ఎలా Azure AI Search మరియు Purview ఉపయోగించాలి: సున్నితత్వం ట్యాగ్ అవగాహనతో కూడిన సురక్షిత RAG పూర్తి మార్గదర్శకం

పరిచయం

ఆధునిక డేటా నిర్వహణ మరియు శోధన రంగంలో, సున్నితత్వం ట్యాగ్ అవగాహనతో కూడిన సురక్షిత RAG (Retrieval-Augmented Generation) వ్యవస్థను నిర్మించడం అత్యంత ముఖ్యమైనది. RAG శోధన మరియు ఉత్పత్తి యొక్క ప్రయోజనాలను కలుపుతుంది, వినియోగదారులకు మరింత ఖచ్చితమైన సమాధానాలు మరియు సమాచారం అందిస్తుంది. ఈ వ్యాసంలో, మేము Azure AI Search మరియు Purview ద్వారా, మీకు సున్నితత్వం ట్యాగ్ అవగాహన ఫంక్షన్ కలిగిన సురక్షిత RAG వ్యవస్థను ఎలా నిర్మించాలో దశలవారీగా మార్గనిర్దేశం చేస్తాము.

ముందస్తు షరతులు

ప్రారంభించడానికి ముందు, మీకు ఈ క్రింది షరతులు ఉండాలి:

Azure ఖాతా: Azure AI Search మరియు Azure Purview కు యాక్సెస్ చేయడానికి మీకు ఒక చెల్లుబాటు అయ్యే Azure ఖాతా అవసరం.

Azure సేవల యొక్క ప్రాథమిక అవగాహన: వనరుల సమూహాలు మరియు సేవలను ఎలా సృష్టించాలో సహా Azure యొక్క ప్రాథమిక అవగాహన.

ప్రోగ్రామింగ్ ప్రాథమికాలు: ఈ వ్యాసంలో కొన్ని ఉదాహరణలు ప్రాథమిక Python లేదా PowerShell ప్రోగ్రామింగ్ జ్ఞానం అవసరం కావచ్చు.

వివరమైన దశలు

మొదటి దశ: Azure AI Search సేవను సృష్టించడం

Azure పోర్టల్ లో లాగిన్ అవ్వండి.

ఎడమ వైపు మెనూలో "వనరును సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

శోధన బాక్స్‌లో "Azure శోధన" టైప్ చేసి, "Azure Cognitive Search" ను ఎంచుకోండి, తరువాత "సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

పేరు, సబ్‌స్క్రిప్షన్, వనరుల సమూహం మరియు స్థానం వంటి అవసరమైన సమాచారాన్ని నింపండి, తరువాత "సమీక్షించు + సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

సమాచారాన్ని నిర్ధారించిన తర్వాత, "సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

Azure AI శోధన సేవను సృష్టించిన తర్వాత, మీరు పోర్టల్‌లో సంబంధిత సేవా సమాచారాన్ని కనుగొనవచ్చు

రెండవ దశ: Azure Purview ఖాతాను సృష్టించడం

Azure పోర్టల్ లో లాగిన్ అవ్వండి.

"వనరును సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

శోధన బాక్స్‌లో "Purview" టైప్ చేసి, "Azure Purview" ను ఎంచుకోండి.

ఖాతా పేరు, సబ్‌స్క్రిప్షన్, వనరుల సమూహం మరియు ప్రాంతం వంటి అవసరమైన సమాచారాన్ని నింపండి, నిర్ధారించిన తర్వాత "సమీక్షించు + సృష్టించు" పై క్లిక్ చేయండి.

వనరు మోహరించబడే వరకు వేచి ఉండండి.

Purview సేవ మీకు డేటా వర్గీకరణ మరియు సున్నితత్వం ట్యాగ్‌లను నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది

మూడవ దశ: డేటా మూలాలు మరియు సున్నితత్వం ట్యాగ్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయడం

Azure Purview పోర్టల్‌లో, "డేటా మూలాలు" పై క్లిక్ చేయండి.

"డేటా మూలాన్ని జోడించు" ను ఎంచుకొని, సంబంధిత సమాచారాన్ని నింపండి, మీ డేటా మూలానికి కనెక్ట్ అవ్వండి.

డేటా స్కానింగ్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయండి. మీరు ఆటోమేటిక్ స్కానింగ్ లేదా మాన్యువల్ స్కానింగ్‌ను ఎంచుకోవచ్చు.

డేటా వర్గీకరణలో, వ్యక్తిగత డేటా, ఆర్థిక సమాచారం, గోప్యమైన డేటా వంటి సున్నితత్వం ట్యాగ్‌లను అనుకూలీకరించండి.

Purview ద్వారా, మీరు డేటా యొక్క సున్నితత్వం ట్యాగ్‌లను సులభంగా నిర్వహించవచ్చు

నాల్గవ దశ: Azure AI Search ను సమీకరించడం

ఒక కొత్త సూచికను సృష్టించండి, Azure శోధన సేవలో REST API లేదా SDK ద్వారా సూచిక కాన్ఫిగరేషన్ చేయండి.

Azure పోర్టల్‌లో సూచికను సృష్టించండి, ఫీల్డ్స్, డేటా రకాలు వంటి పారామీటర్లను నిర్వచించడం ద్వారా సూచికను కాన్ఫిగర్ చేయండి.

{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] } 

SDK ఉపయోగించి డేటాను శోధన సూచికలో లోడ్ చేయండి.

ఐదవ దశ: RAG అభ్యర్థన ప్రాసెసింగ్ లాజిక్‌ను నిర్మించడం

Azure Functions లేదా అప్లికేషన్ సేవలను ఉపయోగించి ఒక API ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టించండి, వినియోగదారుల ప్రశ్నల అభ్యర్థనలను స్వీకరించండి.

ఆ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో, సున్నితత్వం ట్యాగ్ తనిఖీ లాజిక్‌ను అమలు చేయండి.

import requests
def querysearch(query): # ఇక్కడ సున్నితత్వం ట్యాగ్ తనిఖీని అమలు చేయండి, మరియు తనిఖీ ఫలితాల ఆధారంగా శోధన API కు యాక్సెస్ చేయండి response = requests.get(f"?q={query}") return response.json() 

ఆరవ దశ: ప్రాసెస్ చేసిన ప్రతిస్పందనను తిరిగి ఇవ్వడం

ప్రశ్నను ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత, శోధన సూచిక నుండి సమాచారం పొందండి మరియు వినియోగదారులకు తిరిగి ఇవ్వండి, అలాగే అవుట్‌పుట్ కంటెంట్ ఏ సున్నితమైన సమాచారాన్ని లీక్ చేయకుండా నిర్ధారించండి.

def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # శోధన ఫలితాలను ప్రాసెస్ చేయండి, సున్నితమైన సమాచారాన్ని ఫిల్టర్ చేయండి return results 

సాధారణ ప్రశ్నలు

డేటా యొక్క భద్రతను ఎలా నిర్ధారించాలి?

- సున్నితత్వం ట్యాగ్ నిర్వహణ ఫీచర్‌ను ఉపయోగించి, సున్నితమైన సమాచారంపై కఠినమైన నియంత్రణను నిర్ధారించండి.

వినియోగదారుల ప్రశ్నలలో సున్నితమైన సమాచారాన్ని ఎలా నిర్వహించాలి?

- ప్రశ్నల లాజిక్‌లో సున్నితత్వం ట్యాగ్ తనిఖీ యంత్రాంగాన్ని అమలు చేయండి, ట్యాగ్ ఆధారంగా సంబంధిత ప్రాసెస్ చేయండి, ఉదాహరణకు కొన్ని డేటాను మాస్క్ చేయడం.

ఏ రకమైన డేటా మూలాలను ఉపయోగించవచ్చు?

- Azure Purview అనేక రకాల డేటా మూలాలను మద్దతు ఇస్తుంది, అందులో Azure Blob Storage, SQL డేటాబేస్ మొదలైనవి ఉన్నాయి.

సారాంశం

సున్నితత్వం ట్యాగ్ అవగాహనతో కూడిన సురక్షిత RAG వ్యవస్థను నిర్మించడం కొంత సాంకేతిక ప్రాథమికత అవసరం అయినప్పటికీ, పై దశలను అనుసరించి మీరు Azure AI Search మరియు Purview ఉపయోగించి సమర్థవంతమైన, సురక్షిత సమాచార శోధన వ్యవస్థను సృష్టించవచ్చు. సమర్థవంతమైన డేటా నిర్వహణ మరియు సున్నితత్వం ట్యాగ్ నియంత్రణ ద్వారా, మీరు నిర్వహిస్తున్న సమాచారం ఎప్పుడూ సురక్షితంగా మరియు అనుకూలంగా ఉండేలా నిర్ధారించండి. ఈ వ్యాసం మీకు సహాయపడుతుందని ఆశిస్తున్నాము!