Azure AI Search اور Purview کا استعمال کیسے کریں: حساسیت لیبل سے آگاہ محفوظ RAG کی مکمل رہنمائی
Azure AI Search اور Purview کا استعمال کیسے کریں: حساسیت لیبل سے آگاہ محفوظ RAG کی مکمل رہنمائی
تعارف
جدید ڈیٹا انتظام اور تلاش کے میدان میں، حساسیت لیبل سے آگاہ محفوظ RAG (Retrieval-Augmented Generation) نظام بنانا خاص طور پر اہم ہو گیا ہے۔ RAG تلاش اور پیداوار کے فوائد کو یکجا کر کے صارفین کو زیادہ درست جوابات اور معلومات فراہم کر سکتا ہے۔ اس مضمون میں، ہم Azure AI Search اور Purview کے ذریعے آپ کو بتدریج رہنمائی کریں گے کہ آپ کس طرح ایک حساسیت لیبل سے آگاہ محفوظ RAG نظام بنا سکتے ہیں۔
پیشگی شرائط
شروع کرنے سے پہلے، براہ کرم یہ یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس درج ذیل شرائط ہیں:
تفصیلی مراحل
پہلا مرحلہ: Azure AI Search سروس بنائیں
Azure AI تلاش سروس بنانے کے بعد، آپ پورٹل میں متعلقہ سروس کی معلومات تلاش کر سکتے ہیں
دوسرا مرحلہ: Azure Purview اکاؤنٹ بنائیں
Purview سروس آپ کو ڈیٹا کی درجہ بندی اور حساسیت لیبل کے انتظام میں مدد کر سکتی ہے
تیسرا مرحلہ: ڈیٹا کے ذرائع اور حساسیت لیبل کی تشکیل
Purview کے ذریعے، آپ آسانی سے ڈیٹا کے حساسیت لیبل کا انتظام کر سکتے ہیں
چوتھا مرحلہ: Azure AI Search کو مربوط کریں
{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] }
پانچواں مرحلہ: RAG درخواست کی پروسیسنگ کی منطق بنائیں
import requests
def querysearch(query): # یہاں حساسیت لیبل کی جانچ کو نافذ کریں، اور جانچ کے نتائج کی بنیاد پر تلاش API تک رسائی حاصل کریں response = requests.get(f"?q={query}") return response.json()
چھٹا مرحلہ: پروسیس شدہ جواب واپس کریں
تلاش کے انڈیکس سے معلومات حاصل کرنے کے بعد، صارف کو واپس کریں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آؤٹ پٹ مواد کسی بھی حساس معلومات کو افشا نہ کرے۔
def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # تلاش کے نتائج کو پروسیس کریں، حساس معلومات کو فلٹر کریں return results
عمومی سوالات
- Azure Purview کے حساسیت لیبل کے انتظام کی خصوصیت کا استعمال کریں، حساس معلومات پر سخت کنٹرول کو یقینی بنائیں۔
- تلاش کی منطق میں حساسیت لیبل کی جانچ کے طریقہ کار کو نافذ کریں، لیبل کی بنیاد پر مناسب کارروائی کریں، جیسے کچھ ڈیٹا کو چھپانا۔
- Azure Purview مختلف قسم کے ڈیٹا کے ذرائع کی حمایت کرتا ہے، بشمول Azure Blob Storage، SQL ڈیٹا بیس وغیرہ۔
خلاصہ
حساسیت لیبل سے آگاہ محفوظ RAG نظام بنانا اگرچہ کچھ تکنیکی بنیاد کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن اگر آپ اوپر بیان کردہ مراحل پر عمل کریں تو آپ Azure AI Search اور Purview کا استعمال کرتے ہوئے ایک موثر، محفوظ معلومات کی تلاش کا نظام بنا سکتے ہیں۔ مؤثر ڈیٹا کے انتظام اور حساسیت لیبل کے کنٹرول کے ذریعے، یہ یقینی بنائیں کہ آپ کی پروسیس کردہ معلومات ہمیشہ محفوظ اور تعمیل میں رہیں۔ امید ہے کہ یہ مضمون آپ کی مدد کرے گا!
