Postavil jsem si automatizovanou továrnu na obsah pomocí OpenClaw: Od výběru tématu po publikování, kompletně řízeno AI

Tento článek sdílí, jak postavit plně automatizovanou továrnu na obsah pomocí OpenClaw, která realizuje kompletní proces řízený AI od výběru tématu, sběru materiálů, psaní až po publikování.

Celkový přehled procesu

Celá továrna na obsah je rozdělena do 9 kroků, za každý krok je zodpovědný nezávislý OpenClaw Agent:

• Agent pro plánování témat: Automaticky generuje témata na základě aktuálních trendů v oboru a zájmů uživatelů

• Agent pro sběr materiálů: Sbírá relevantní materiály prostřednictvím vyhledávání na internetu, dotazů do databází atd.

• Agent pro osnovu obsahu: Generuje strukturu osnovy článku na základě tématu a materiálů

• Agent pro psaní prvního návrhu: Píše obsah prvního návrhu podle osnovy

• Agent pro vylepšení a úpravy: Provádí jazykové vylepšení a optimalizaci prvního návrhu

• Agent pro generování obrázků: Generuje nebo vyhledává vhodné obrázky pro článek

• Agent pro formátování sazby: Zpracovává sazbu a formátování článku

• Agent pro kontrolu a audit: Provádí audit obsahu a kontrolu kvality

• Agent pro publikování a distribuci: Publikuje finální obsah na různé platformy

Základní myšlenka návrhu

Každý Agent je nezávislá instance OpenClaw, která má své vlastní Skills a kontext. Agenti mezi sebou komunikují prostřednictvím sdíleného systému souborů, výstupní soubor předchozího Agenta se stává vstupem pro dalšího Agenta.

Výhody tohoto návrhu:

• Modularita: Každý krok lze nezávisle optimalizovat a upgradovat

• Rozšiřitelnost: Kdykoli lze přidat nové kroky zpracování

• Odolnost proti chybám: Selhání jednoho Agenta neovlivní celkový proces

• Paralelizace: Některé kroky lze provádět paralelně pro zvýšení efektivity

Skutečný provozní efekt

Prostřednictvím tohoto systému lze dosáhnout:

• Automaticky produkovat několik vysoce kvalitních obsahů denně

• Styl obsahu je jednotný a odpovídá image značky

• Čas publikování je kontrolovatelný, podporuje plánované publikování

• Distribuce na více platforem jedním kliknutím

Doporučení pro sestavení

Pro uživatele, kteří chtějí zkusit postavit podobný systém, doporučujeme:

• Začněte s jedním krokem a postupně rozšiřujte

• Prompt každého Agenta je třeba pečlivě vyladit

• Vytvořte komplexní mechanismus kontroly obsahu

• Ponechte rozhraní pro manuální zásah pro případ potřeby

Kompletní kód a konfigurace jsou open source, zájemci si mohou prostudovat dokumentaci projektu a systém si postavit.