Ich habe mit OpenClaw eine automatische Content-Fabrik aufgebaut: Von der Themenfindung bis zur Veröffentlichung, alles von KI gesteuert

Dieser Artikel beschreibt, wie man mit OpenClaw eine vollautomatische Content-Fabrik aufbaut, um den gesamten Prozess von der Themenfindung, der Materialbeschaffung, dem Schreiben bis zur Veröffentlichung von KI steuern zu lassen.

Gesamtprozessübersicht

Die gesamte Content-Fabrik ist in 9 Schritte unterteilt, wobei jeder Schritt von einem unabhängigen OpenClaw Agenten übernommen wird:

• Themenplanungs-Agent: Generiert automatisch Themen basierend auf aktuellen Trends und Benutzerinteressen

• Materialbeschaffungs-Agent: Sammelt relevantes Material durch Internetsuche, Datenbankabfragen usw.

• Inhaltsgliederungs-Agent: Erstellt eine Artikelstruktur basierend auf dem Thema und dem Material

• Entwurfserstellungs-Agent: Schreibt den ersten Entwurf des Inhalts gemäß der Gliederung

• Verfeinerungs-Agent: Nimmt sprachliche Verfeinerungen und Optimierungen am ersten Entwurf vor

• Bildgenerierungs-Agent: Generiert oder sucht passende Bilder für den Artikel

• Layout-Formatierungs-Agent: Verarbeitet das Layout und die Formatierung des Artikels

• Überprüfungs-Agent: Führt Inhaltsüberprüfungen und Qualitätskontrollen durch

• Veröffentlichungs-Agent: Veröffentlicht den endgültigen Inhalt auf verschiedenen Plattformen

Kerndesignprinzipien

Jeder Agent ist eine unabhängig laufende OpenClaw-Instanz mit eigenen Skills und Kontext. Die Agenten kommunizieren über ein gemeinsames Dateisystem, wobei die Ausgabedatei des vorherigen Agenten zur Eingabe des nächsten Agenten wird.

Die Vorteile dieses Designs:

• Modularität: Jeder Schritt kann unabhängig optimiert und aktualisiert werden

• Erweiterbarkeit: Neue Verarbeitungsschritte können jederzeit hinzugefügt werden

• Fehlertoleranz: Der Ausfall eines einzelnen Agenten beeinträchtigt nicht den Gesamtprozess

• Parallelisierung: Einige Schritte können parallel ausgeführt werden, um die Effizienz zu steigern

Tatsächliche Betriebsergebnisse

Mit diesem System kann Folgendes erreicht werden:

• Automatische Produktion mehrerer qualitativ hochwertiger Inhalte pro Tag

• Einheitlicher Inhaltsstil, der zur Markenidentität passt

• Kontrollierbare Veröffentlichungszeiten, Unterstützung für zeitgesteuerte Veröffentlichung

• Ein-Klick-Verteilung auf mehreren Plattformen

Aufbauempfehlungen

Für Benutzer, die versuchen möchten, ein ähnliches System aufzubauen, wird Folgendes empfohlen:

• Beginnen Sie mit einem einzelnen Schritt und erweitern Sie ihn schrittweise

• Der Prompt jedes Agenten muss sorgfältig optimiert werden

• Richten Sie einen umfassenden Inhaltsprüfungsmechanismus ein

• Behalten Sie eine Schnittstelle für manuelle Eingriffe bei, um für alle Fälle gerüstet zu sein

Der vollständige Code und die Konfiguration sind Open Source. Interessierte Leser können die Projektdokumentation für den Aufbau konsultieren.