Construí una fábrica de contenido automatizada con OpenClaw: desde la selección del tema hasta la publicación, todo gestionado por IA

Este artículo comparte cómo construir una fábrica de contenido totalmente automatizada con OpenClaw, logrando la gestión completa por IA de todo el proceso, desde la selección del tema, la recopilación de materiales, la redacción hasta la publicación.

Descripción general del flujo de trabajo

Toda la fábrica de contenido se divide en 9 pasos, cada uno de los cuales está a cargo de un OpenClaw Agent independiente:

• Agente de planificación de temas: genera automáticamente temas basados en tendencias del sector e intereses del usuario (según el área de interés).

• Agente de recopilación de materiales: recopila materiales relevantes a través de búsquedas en la web, consultas de bases de datos, etc.

• Agente de esquema de contenido: genera un esquema de estructura de artículo basado en el tema y los materiales.

• Agente de redacción de borrador inicial: redacta el contenido del borrador inicial de acuerdo con el esquema.

• Agente de pulido y modificación: pule y optimiza el lenguaje del borrador inicial.

• Agente de generación de imágenes: genera o busca imágenes apropiadas para el artículo.

• Agente de formato y diseño: maneja el diseño y el formato del artículo.

• Agente de revisión y control: realiza la revisión del contenido y el control de calidad.

• Agente de publicación y distribución: publica el contenido final en varias plataformas.

Ideas clave de diseño

Cada Agent es una instancia de OpenClaw que se ejecuta de forma independiente, con sus propias Skills y contexto. Los Agents se comunican a través de un sistema de archivos compartido; el archivo de salida del Agent anterior se convierte en la entrada del siguiente Agent.

Las ventajas de este diseño:

• Modularidad: cada paso se puede optimizar y actualizar de forma independiente.

• Escalabilidad: se pueden agregar nuevos pasos de procesamiento en cualquier momento.

• Tolerancia a fallos: el fallo de un solo Agent no afecta el flujo de trabajo general.

• Paralelización: algunos pasos se pueden ejecutar en paralelo para mejorar la eficiencia.

Efecto de ejecución real

A través de este sistema, se puede lograr:

• Producir automáticamente varios contenidos de alta calidad por día.

• Estilo de contenido unificado, consistente con la identidad de la marca.

• Tiempo de publicación controlable, admite la publicación programada.

• Distribución con un solo clic en múltiples plataformas.

Sugerencias de construcción

Para los usuarios que deseen intentar construir un sistema similar, se recomienda:

• Comience con un solo paso y expanda gradualmente.

• El prompt de cada Agent debe ajustarse cuidadosamente.

• Establecer un mecanismo completo de revisión de contenido.

• Mantener una interfaz de intervención manual, por si acaso.

El código completo y la configuración son de código abierto, los lectores interesados pueden consultar la documentación del proyecto para construirlo.