मैंने OpenClaw का उपयोग करके एक स्वचालित सामग्री फ़ैक्टरी बनाई: विषय चयन से लेकर प्रकाशन तक, पूरी तरह से AI द्वारा संचालित
यह लेख बताता है कि OpenClaw का उपयोग करके एक पूरी तरह से स्वचालित सामग्री फ़ैक्टरी कैसे बनाई जाए, जो विषय चयन, सामग्री संग्रह, लेखन से लेकर प्रकाशन तक की पूरी प्रक्रिया को AI द्वारा संचालित करती है।
समग्र प्रक्रिया अवलोकन
पूरी सामग्री फ़ैक्टरी को 9 चरणों में विभाजित किया गया है, प्रत्येक चरण एक स्वतंत्र OpenClaw Agent द्वारा संचालित होता है:
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विषय चयन योजना Agent: क्षेत्र के हॉटस्पॉट और उपयोगकर्ता की रुचियों के अनुसार, स्वचालित रूप से विषय उत्पन्न करता है
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सामग्री संग्रह Agent: नेटवर्क खोज, डेटाबेस क्वेरी आदि के माध्यम से प्रासंगिक सामग्री एकत्र करता है
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सामग्री रूपरेखा Agent: विषय और सामग्री के अनुसार लेख संरचना की रूपरेखा तैयार करता है
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पहला मसौदा लेखन Agent: रूपरेखा के अनुसार पहले मसौदे की सामग्री लिखता है
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परिष्करण संशोधन Agent: पहले मसौदे की भाषा को परिष्कृत और अनुकूलित करता है
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चित्र निर्माण Agent: लेख के लिए उपयुक्त चित्र बनाता या खोजता है
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लेआउट प्रारूप Agent: लेख के लेआउट और प्रारूप को संसाधित करता है
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समीक्षा जाँच Agent: सामग्री की समीक्षा और गुणवत्ता जाँच करता है
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प्रकाशन वितरण Agent: अंतिम सामग्री को विभिन्न प्लेटफार्मों पर प्रकाशित करता है
मुख्य डिजाइन विचार
प्रत्येक Agent एक स्वतंत्र OpenClaw उदाहरण है, जिसके पास अपने Skills और संदर्भ हैं। Agent एक साझा फ़ाइल सिस्टम के माध्यम से संवाद करते हैं, और पिछले Agent का आउटपुट फ़ाइल अगले Agent का इनपुट बन जाता है।
इस डिजाइन के फायदे:
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मॉड्यूलरिटी: प्रत्येक चरण को स्वतंत्र रूप से अनुकूलित और अपग्रेड किया जा सकता है
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विस्तारणीयता: किसी भी समय नए प्रसंस्करण चरण जोड़े जा सकते हैं
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त्रुटि सहिष्णुता: एकल Agent की विफलता समग्र प्रक्रिया को प्रभावित नहीं करती है
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समानांतरण: दक्षता में सुधार के लिए कुछ चरणों को समानांतर में निष्पादित किया जा सकता है
वास्तविक संचालन प्रभाव
इस प्रणाली के माध्यम से, यह प्राप्त किया जा सकता है:
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प्रतिदिन स्वचालित रूप से कई उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का उत्पादन
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सामग्री शैली एकीकृत है और ब्रांड टोन के अनुरूप है
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प्रकाशन समय नियंत्रणीय है, समयबद्ध प्रकाशन का समर्थन करता है
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एक-क्लिक बहु-प्लेटफ़ॉर्म वितरण
निर्माण सुझाव
इसी तरह की प्रणाली बनाने की कोशिश करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, यह अनुशंसा की जाती है:
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एकल चरण से शुरू करें और धीरे-धीरे विस्तार करें
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प्रत्येक Agent के prompt को सावधानीपूर्वक ट्यून करने की आवश्यकता है
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एक संपूर्ण सामग्री समीक्षा तंत्र स्थापित करें
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आवश्यकता पड़ने पर मैन्युअल हस्तक्षेप के लिए इंटरफ़ेस आरक्षित करें
पूर्ण कोड और कॉन्फ़िगरेशन ओपन सोर्स हैं, इच्छुक पाठक निर्माण के लिए प्रोजेक्ट दस्तावेज़ का उल्लेख कर सकते हैं।





