Ho creato una fabbrica di contenuti automatica con OpenClaw: dalla scelta dell'argomento alla pubblicazione, interamente gestita dall'AI

Questo articolo condivide come costruire una fabbrica di contenuti completamente automatica con OpenClaw, realizzando un flusso di lavoro interamente gestito dall'AI dalla scelta dell'argomento, alla raccolta di materiali, alla stesura e alla pubblicazione.

Panoramica del flusso di lavoro complessivo

L'intera fabbrica di contenuti è divisa in 9 passaggi, ciascuno dei quali è gestito da un Agent OpenClaw indipendente:

• Agent di pianificazione degli argomenti: genera automaticamente argomenti in base agli argomenti di tendenza del settore e agli interessi degli utenti

• Agent di raccolta materiali: raccoglie materiali pertinenti tramite ricerca sul web, interrogazioni di database, ecc.

• Agent di schema dei contenuti: genera una struttura di articolo in base all'argomento e ai materiali

• Agent di stesura della bozza: scrive il contenuto della bozza secondo lo schema

• Agent di rifinitura e modifica: rifinisce e ottimizza linguisticamente la bozza

• Agent di generazione immagini: genera o cerca immagini adatte per l'articolo

• Agent di impaginazione e formattazione: gestisce l'impaginazione e la formattazione dell'articolo

• Agent di revisione e controllo: esegue la revisione dei contenuti e il controllo di qualità

• Agent di pubblicazione e distribuzione: pubblica il contenuto finale su varie piattaforme

Idee di progettazione principali

Ogni Agent è un'istanza OpenClaw in esecuzione indipendente, con le proprie Skills e il proprio contesto. Gli Agent comunicano tramite un file system condiviso, e il file di output dell'Agent precedente diventa l'input dell'Agent successivo.

I vantaggi di questo design:

• Modularità: ogni fase può essere ottimizzata e aggiornata in modo indipendente

• Scalabilità: è possibile aggiungere nuove fasi di elaborazione in qualsiasi momento

• Tolleranza agli errori: il fallimento di un singolo Agent non influisce sul flusso di lavoro complessivo

• Parallelizzazione: alcune fasi possono essere eseguite in parallelo per migliorare l'efficienza

Effettivi risultati operativi

Attraverso questo sistema, è possibile realizzare:

• Generare automaticamente più contenuti di alta qualità ogni giorno

• Stile del contenuto uniforme, in linea con l'identità del marchio

• Tempo di pubblicazione controllabile, supporto per la pubblicazione programmata

• Distribuzione con un clic su più piattaforme

Suggerimenti per la costruzione

Per gli utenti che desiderano provare a costruire un sistema simile, si consiglia di:

• Iniziare con una singola fase ed espandersi gradualmente

• Il prompt di ogni Agent deve essere ottimizzato con cura

• Stabilire un meccanismo di revisione dei contenuti completo

• Mantenere un'interfaccia di intervento manuale, per ogni evenienza

Il codice completo e la configurazione sono open source, i lettori interessati possono fare riferimento alla documentazione del progetto per la costruzione.