OpenClaw로 자동 콘텐츠 팩토리를 구축했습니다: 주제 선정부터 게시까지, 전 과정 AI 관리

본문에서는 OpenClaw를 사용하여 완전 자동 콘텐츠 팩토리를 구축하고, 주제 선정, 자료 수집, 작성부터 게시까지 전 과정을 AI로 관리하는 방법을 공유합니다.

전체 프로세스 개요

전체 콘텐츠 팩토리는 9단계로 나뉘며, 각 단계는 독립적인 OpenClaw Agent가 담당합니다.

• 주제 기획 Agent: 분야별 트렌드와 사용자 관심사에 따라 자동으로 주제 생성

• 자료 수집 Agent: 웹 검색, 데이터베이스 쿼리 등의 방식으로 관련 자료 수집

• 콘텐츠 개요 Agent: 주제와 자료를 기반으로 글 구조 개요 생성

• 초고 작성 Agent: 개요에 따라 초고 내용 작성

• 윤색 수정 Agent: 초고에 대한 언어 윤색 및 최적화

• 삽화 생성 Agent: 글에 적합한 삽화 생성 또는 검색

• 레이아웃 형식 Agent: 글의 레이아웃 및 형식 처리

• 심사 검사 Agent: 콘텐츠 심사 및 품질 검사 수행

• 게시 배포 Agent: 최종 콘텐츠를 각 플랫폼에 게시

핵심 설계 아이디어

각 Agent는 독립적으로 실행되는 OpenClaw 인스턴스이며, 자체 Skills와 컨텍스트를 가지고 있습니다. Agent 간에는 공유 파일 시스템을 통해 통신하며, 이전 Agent의 출력 파일은 다음 Agent의 입력이 됩니다.

이러한 설계의 장점:

• 모듈화: 각 단계를 독립적으로 최적화하고 업그레이드할 수 있습니다.

• 확장성: 언제든지 새로운 처리 단계를 추가할 수 있습니다.

• 내결함성: 단일 Agent의 실패가 전체 프로세스에 영향을 미치지 않습니다.

• 병렬화: 일부 단계를 병렬로 실행하여 효율성을 높일 수 있습니다.

실제 실행 효과

이 시스템을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 매일 여러 개의 고품질 콘텐츠 자동 생성

• 콘텐츠 스타일 통일, 브랜드 아이덴티티 준수

• 게시 시간 제어 가능, 예약 게시 지원

• 여러 플랫폼에 원클릭 배포

구축 제안

유사한 시스템 구축을 시도하려는 사용자를 위해 다음을 권장합니다.

• 단일 단계부터 시작하여 점진적으로 확장

• 각 Agent의 prompt를 세심하게 조정

• 완벽한 콘텐츠 심사 메커니즘 구축

• 만일의 사태에 대비하여 수동 개입 인터페이스 유지

전체 코드 및 구성은 오픈 소스로 공개되었으며, 관심 있는 독자는 프로젝트 문서를 참조하여 구축할 수 있습니다.