Ik heb een geautomatiseerde contentfabriek gebouwd met OpenClaw: van onderwerpselectie tot publicatie, volledig overgenomen door AI

2/15/2026
3 min read

Dit artikel deelt hoe je met OpenClaw een volledig geautomatiseerde contentfabriek kunt bouwen, waarbij het hele proces van onderwerpselectie, het verzamelen van materiaal, het schrijven tot de publicatie wordt overgenomen door AI.

Overzicht van het algemene proces

De hele contentfabriek is verdeeld in 9 stappen, waarbij elke stap wordt uitgevoerd door een onafhankelijke OpenClaw Agent:

  • Onderwerpselectie Planning Agent: Genereert automatisch onderwerpen op basis van populaire onderwerpen in het vakgebied en de interesses van gebruikers (commentaar: Bedenkt onderwerpen voor artikelen)

  • Materiaal Verzameling Agent: Verzamelt relevant materiaal via internetzoekopdrachten, databasequery's, enz. (commentaar: Zoekt informatie en bronnen)

  • Content Outline Agent: Genereert een artikelstructuur op basis van het onderwerp en het materiaal (commentaar: Maakt een structuur voor het artikel)

  • Eerste Concept Schrijven Agent: Schrijft de eerste conceptinhoud volgens de outline (commentaar: Schrijft de eerste versie van het artikel)

  • Verfijning en Revisie Agent: Verfijnt en optimaliseert de taal van het eerste concept (commentaar: Verbetert de taal en stijl)

  • Afbeelding Generatie Agent: Genereert of zoekt geschikte afbeeldingen voor het artikel (commentaar: Voegt afbeeldingen toe)

  • Lay-out Formattering Agent: Verwerkt de lay-out en opmaak van het artikel (commentaar: Zorgt voor de juiste opmaak)

  • Audit Inspectie Agent: Voert contentaudit en kwaliteitscontrole uit (commentaar: Controleert de kwaliteit en inhoud)

  • Publicatie Distributie Agent: Publiceert de uiteindelijke inhoud op verschillende platforms (commentaar: Publiceert het artikel)

Kern ontwerpideeën

Elke Agent is een onafhankelijke OpenClaw-instantie met zijn eigen Skills en context. Agents communiceren via een gedeeld bestandssysteem, waarbij het uitvoerbestand van de vorige Agent de invoer wordt voor de volgende Agent.

De voordelen van dit ontwerp:

  • Modulariteit: Elke link kan onafhankelijk worden geoptimaliseerd en geüpgraded

  • Schaalbaarheid: Er kunnen op elk moment nieuwe verwerkingslinks worden toegevoegd

  • Fouttolerantie: Het falen van een enkele Agent heeft geen invloed op het algehele proces

  • Parallelisatie: Sommige links kunnen parallel worden uitgevoerd om de efficiëntie te verbeteren

Werkelijke operationele effecten

Via dit systeem kan het volgende worden bereikt:

  • Automatisch meerdere artikelen van hoge kwaliteit per dag produceren

  • Consistente contentstijl, in lijn met de merkidentiteit

  • Beheersbare publicatietijd, ondersteuning voor geplande publicatie

  • One-click distributie naar meerdere platforms

Bouwsuggesties

Voor gebruikers die een soortgelijk systeem willen bouwen, wordt het volgende aanbevolen:

  • Begin met een enkele link en breid geleidelijk uit

  • De prompt van elke Agent moet zorgvuldig worden afgestemd

  • Stel een perfect contentauditmechanisme op

  • Behoud een interface voor menselijke interventie voor het geval dat

De volledige code en configuratie zijn open source. Geïnteresseerde lezers kunnen de projectdocumentatie raadplegen om het systeem te bouwen.

Published in Technology

You Might Also Like