Zbudowałem automatyczną fabrykę treści za pomocą OpenClaw: od wyboru tematu do publikacji, w pełni przejęte przez AI

Ten artykuł opisuje, jak zbudować w pełni automatyczną fabrykę treści za pomocą OpenClaw, aby zrealizować cały proces od wyboru tematu, zbierania materiałów, pisania po publikację, w pełni przejęty przez AI.

Ogólny przegląd procesu

Cała fabryka treści jest podzielona na 9 kroków, za każdy krok odpowiada niezależny Agent OpenClaw:

• Agent planowania tematów: automatycznie generuje tematy na podstawie gorących tematów w danej dziedzinie i zainteresowań użytkowników

• Agent zbierania materiałów: zbiera powiązane materiały poprzez wyszukiwanie w sieci, zapytania do baz danych itp.

• Agent konspektu treści: generuje konspekt struktury artykułu na podstawie tematu i materiałów

• Agent pisania brudnopisu: pisze treść brudnopisu zgodnie z konspektem

• Agent polerowania i modyfikacji: poleruje i optymalizuje język brudnopisu

• Agent generowania ilustracji: generuje lub wyszukuje odpowiednie ilustracje do artykułu

• Agent formatowania układu: przetwarza układ i format artykułu

• Agent audytu i kontroli: przeprowadza audyt treści i kontrolę jakości

• Agent publikacji i dystrybucji: publikuje ostateczną treść na różnych platformach

Podstawowe założenia projektowe

Każdy Agent jest niezależnie działającą instancją OpenClaw, posiadającą własne umiejętności (Skills) i kontekst. Agenci komunikują się ze sobą poprzez współdzielony system plików, a plik wyjściowy poprzedniego Agenta staje się wejściem dla następnego Agenta.

Zalety tego projektu:

• Modułowość: każdy etap można niezależnie optymalizować i aktualizować

• Skalowalność: można dodawać nowe etapy przetwarzania w dowolnym momencie

• Odporność na błędy: awaria pojedynczego Agenta nie wpływa na cały proces

• Równoległość: niektóre etapy można wykonywać równolegle, aby zwiększyć wydajność

Rzeczywiste efekty działania

Dzięki temu systemowi można osiągnąć:

• Automatyczne generowanie wielu wysokiej jakości treści każdego dnia

• Jednolity styl treści, zgodny z charakterem marki

• Kontrolowany czas publikacji, obsługa publikacji terminowych

• Dystrybucja jednym kliknięciem na wiele platform

Sugestie dotyczące budowy

Dla użytkowników, którzy chcą spróbować zbudować podobny system, zaleca się:

• Zacznij od pojedynczego etapu i stopniowo rozszerzaj

• Prompt każdego Agenta wymaga starannego dostrojenia

• Ustanowienie kompleksowego mechanizmu audytu treści

• Zachowanie interfejsu interwencji ręcznej na wypadek nieprzewidzianych sytuacji

Kompletny kod i konfiguracja są open source, zainteresowani czytelnicy mogą zapoznać się z dokumentacją projektu, aby go zbudować.