Eu usei o OpenClaw para construir uma fábrica de conteúdo automatizada: do tópico à publicação, totalmente gerenciada por IA

Este artigo compartilha como usar o OpenClaw para construir uma fábrica de conteúdo totalmente automatizada, realizando o gerenciamento completo por IA desde a seleção do tópico, coleta de materiais, redação até a publicação.

Visão geral do processo geral

Toda a fábrica de conteúdo é dividida em 9 etapas, cada etapa é gerenciada por um Agent OpenClaw independente:

• Agente de planejamento de tópicos: gera automaticamente tópicos com base em tendências da área e interesses do usuário

• Agente de coleta de materiais: coleta materiais relevantes por meio de pesquisa na web, consultas de banco de dados, etc.

• Agente de esboço de conteúdo: gera um esboço da estrutura do artigo com base no tópico e nos materiais

• Agente de redação do rascunho inicial: redige o conteúdo do rascunho inicial de acordo com o esboço

• Agente de polimento e modificação: realiza o polimento e otimização da linguagem do rascunho inicial

• Agente de geração de imagens: gera ou pesquisa imagens adequadas para o artigo

• Agente de formatação de layout: lida com o layout e a formatação do artigo

• Agente de revisão e verificação: realiza a revisão de conteúdo e a verificação de qualidade

• Agente de publicação e distribuição: publica o conteúdo final em várias plataformas

Ideias de design principais

Cada Agent é uma instância OpenClaw executada de forma independente, com suas próprias Skills e contexto. Os Agents se comunicam por meio de um sistema de arquivos compartilhado, o arquivo de saída do Agent anterior se torna a entrada do próximo Agent.

As vantagens deste design:

• Modularidade: cada etapa pode ser otimizada e atualizada independentemente

• Escalabilidade: novas etapas de processamento podem ser adicionadas a qualquer momento

• Tolerância a falhas: a falha de um único Agent não afeta o processo geral

• Paralelização: algumas etapas podem ser executadas em paralelo para melhorar a eficiência

Efeitos operacionais reais

Por meio deste sistema, é possível realizar:

• Produzir automaticamente vários conteúdos de alta qualidade por dia

• Estilo de conteúdo unificado, consistente com a tonalidade da marca

• Tempo de publicação controlável, com suporte para publicação agendada

• Distribuição com um clique para várias plataformas

Sugestões de construção

Para usuários que desejam tentar construir um sistema semelhante, recomenda-se:

• Comece com uma única etapa e expanda gradualmente

• O prompt de cada Agent precisa ser cuidadosamente ajustado

• Estabelecer um mecanismo completo de revisão de conteúdo

• Manter uma interface de intervenção manual para necessidades imprevistas

O código completo e a configuração foram disponibilizados em código aberto, os leitores interessados podem consultar a documentação do projeto para construir.