Eu construí uma fábrica de conteúdo automatizada com OpenClaw: do tópico à publicação, totalmente gerenciada por IA

Este artigo compartilha como construir uma fábrica de conteúdo totalmente automatizada com OpenClaw, implementando o gerenciamento completo por IA desde a seleção de tópicos, coleta de materiais, redação até a publicação.

Visão geral do processo geral

Toda a fábrica de conteúdo é dividida em 9 etapas, cada uma gerenciada por um Agent OpenClaw independente:

• Agent de planejamento de tópicos: gera automaticamente tópicos com base em tendências da área e interesses do usuário

• Agent de coleta de materiais: coleta materiais relevantes por meio de pesquisa na web, consultas de banco de dados, etc.

• Agent de esboço de conteúdo: gera um esboço da estrutura do artigo com base no tópico e nos materiais

• Agent de redação de rascunho: escreve o conteúdo do rascunho de acordo com o esboço

• Agent de polimento e modificação: realiza polimento e otimização da linguagem do rascunho

• Agent de geração de imagens: gera ou pesquisa imagens adequadas para o artigo

• Agent de formatação de layout: processa o layout e a formatação do artigo

• Agent de revisão e inspeção: realiza revisão de conteúdo e inspeção de qualidade

• Agent de publicação e distribuição: publica o conteúdo final em várias plataformas

Ideias de design principais

Cada Agent é uma instância OpenClaw executada de forma independente, com suas próprias Skills e contexto. Os Agents se comunicam por meio de um sistema de arquivos compartilhado, e o arquivo de saída do Agent anterior se torna a entrada do próximo Agent.

As vantagens deste design:

• Modularidade: cada etapa pode ser otimizada e atualizada independentemente

• Escalabilidade: novas etapas de processamento podem ser adicionadas a qualquer momento

• Tolerância a falhas: a falha de um único Agent não afeta o processo geral

• Paralelização: algumas etapas podem ser executadas em paralelo para melhorar a eficiência

Efeitos operacionais reais

Por meio deste sistema, pode-se realizar:

• Produzir automaticamente vários conteúdos de alta qualidade por dia

• Estilo de conteúdo unificado, consistente com a marca

• Tempo de publicação controlável, com suporte para publicação agendada

• Distribuição com um clique para várias plataformas

Sugestões de construção

Para usuários que desejam tentar construir um sistema semelhante, recomenda-se:

• Comece com uma única etapa e expanda gradualmente

• O prompt de cada Agent precisa ser cuidadosamente ajustado

• Estabelecer um mecanismo completo de revisão de conteúdo

• Manter uma interface de intervenção manual para necessidades inesperadas

O código completo e a configuração foram abertos, e os leitores interessados podem consultar a documentação do projeto para construir.