Z OpenClaw sem zgradil avtomatsko tovarno vsebin: od izbire teme do objave, celoten proces prevzame AI

Ta članek deli, kako z OpenClaw zgraditi popolnoma avtomatsko tovarno vsebin, ki omogoča, da AI prevzame celoten proces od izbire teme, zbiranja materialov, pisanja do objave.

Pregled celotnega procesa

Celotna tovarna vsebin je razdeljena na 9 korakov, za vsak korak pa je odgovoren neodvisen OpenClaw Agent:

• Agent za načrtovanje teme: Samodejno ustvarja teme glede na vroče teme na področju in zanimanje uporabnikov

• Agent za zbiranje materialov: Zbira ustrezne materiale z iskanjem po spletu, poizvedovanjem po bazah podatkov itd.

• Agent za oris vsebine: Ustvari oris strukture članka glede na temo in materiale

• Agent za pisanje prvega osnutka: Piše vsebino prvega osnutka v skladu z orisom

• Agent za poliranje in popravljanje: Izvede jezikovno poliranje in optimizacijo prvega osnutka

• Agent za ustvarjanje slik: Ustvari ali poišče ustrezne slike za članek

• Agent za postavitev in oblikovanje: Obdeluje postavitev in oblikovanje članka

• Agent za pregled in preverjanje: Izvede pregled vsebine in preverjanje kakovosti

• Agent za objavo in distribucijo: Objavlja končno vsebino na različnih platformah

Osrednja ideja zasnove

Vsak Agent je neodvisna instanca OpenClaw, ki ima svoje Skills in kontekst. Agenti komunicirajo med seboj prek skupnega datotečnega sistema, izhodna datoteka prejšnjega Agenta pa postane vhod naslednjega Agenta.

Prednosti te zasnove:

• Modularnost: Vsak korak je mogoče neodvisno optimizirati in nadgraditi

• Razširljivost: Nove korake obdelave je mogoče dodati kadar koli

• Odpornost proti napakam: Neuspeh posameznega Agenta ne vpliva na celoten proces

• Paralelizacija: Nekatere korake je mogoče izvajati vzporedno, da se izboljša učinkovitost

Dejanski učinek delovanja

S tem sistemom je mogoče doseči:

• Samodejno ustvarjanje več visokokakovostnih vsebin vsak dan

• Enakomeren slog vsebine, ki ustreza tonu blagovne znamke

• Nadzorovan čas objave, podpora za načrtovano objavo

• Distribucija z enim klikom na več platform

Predlogi za gradnjo

Za uporabnike, ki želijo poskusiti zgraditi podoben sistem, priporočamo:

• Začnite z enim samim korakom in ga postopoma razširjajte

• Prompt vsakega Agenta je treba natančno optimizirati

• Vzpostavite popoln mehanizem za pregled vsebine

• Ohranjanje vmesnika za ročno posredovanje, za vsak primer

Celotna koda in konfiguracija sta odprtokodni, zainteresirani bralci pa si lahko ogledajo dokumentacijo projekta za gradnjo.