Jag byggde en automatisk innehållsfabrik med OpenClaw: Hela processen från ämnesval till publicering, hanterad av AI
Den här artikeln delar hur man bygger en helautomatisk innehållsfabrik med OpenClaw, för att realisera en AI-hanterad hel process från ämnesval, insamling av material, skrivande till publicering.
Övergripande processöversikt
Hela innehållsfabriken är uppdelad i 9 steg, där varje steg hanteras av en oberoende OpenClaw Agent:
-
Ämnesplaneringsagent: Genererar automatiskt ämnen baserat på heta ämnen inom området och användarintressen
-
Materialinsamlingsagent: Samlar in relevant material genom webbsökningar, databasfrågor etc.
-
Innehållsdispositionsagent: Genererar en artikeldisposition baserat på ämnet och materialet
-
Utkastsskrivningsagent: Skriver ett utkast enligt dispositionen
-
Polerings- och redigeringsagent: Polerar och optimerar språket i utkastet
-
Bildgenereringsagent: Genererar eller söker efter lämpliga bilder för artikeln
-
Layoutformateringsagent: Hanterar artikelns layout och format
-
Gransknings- och kontrollagent: Utför innehållsgranskning och kvalitetskontroll
-
Publicerings- och distributionsagent: Publicerar det slutliga innehållet på olika plattformar
Kärndesignidéer
Varje Agent är en oberoende OpenClaw-instans som har sina egna Skills och kontext. Agenter kommunicerar med varandra genom ett delat filsystem, och utdatafilen från föregående Agent blir indata för nästa Agent.
Fördelarna med denna design:
-
Modularitet: Varje länk kan optimeras och uppgraderas oberoende
-
Skalbarhet: Nya bearbetningslänkar kan läggas till när som helst
-
Feltolerans: En enskild Agents misslyckande påverkar inte den övergripande processen
-
Parallellisering: Vissa länkar kan köras parallellt för att förbättra effektiviteten
Faktiska driftseffekter
Genom detta system kan du uppnå:
-
Generera automatiskt flera högkvalitativa innehåll varje dag
-
Enhetlig innehållsstil som överensstämmer med varumärkesidentiteten
-
Kontrollerbar publiceringstid, stöd för schemalagd publicering
-
Distribution med ett klick till flera plattformar
Byggförslag
För användare som vill försöka bygga ett liknande system rekommenderas det att:
-
Börja med en enda länk och expandera gradvis
-
Varje Agents prompt måste finjusteras noggrant
-
Upprätta en komplett innehållsgranskningsmekanism
-
Behåll ett gränssnitt för manuell intervention för nödsituationer
Fullständig kod och konfiguration är öppen källkod, och intresserade läsare kan hänvisa till projektdokumentationen för att bygga.





