Jag byggde en automatisk innehållsfabrik med OpenClaw: Hela processen från ämnesval till publicering, hanterad av AI

2/15/2026
2 min read

Den här artikeln delar hur man bygger en helautomatisk innehållsfabrik med OpenClaw, för att realisera en AI-hanterad hel process från ämnesval, insamling av material, skrivande till publicering.

Övergripande processöversikt

Hela innehållsfabriken är uppdelad i 9 steg, där varje steg hanteras av en oberoende OpenClaw Agent:

  • Ämnesplaneringsagent: Genererar automatiskt ämnen baserat på heta ämnen inom området och användarintressen

  • Materialinsamlingsagent: Samlar in relevant material genom webbsökningar, databasfrågor etc.

  • Innehållsdispositionsagent: Genererar en artikeldisposition baserat på ämnet och materialet

  • Utkastsskrivningsagent: Skriver ett utkast enligt dispositionen

  • Polerings- och redigeringsagent: Polerar och optimerar språket i utkastet

  • Bildgenereringsagent: Genererar eller söker efter lämpliga bilder för artikeln

  • Layoutformateringsagent: Hanterar artikelns layout och format

  • Gransknings- och kontrollagent: Utför innehållsgranskning och kvalitetskontroll

  • Publicerings- och distributionsagent: Publicerar det slutliga innehållet på olika plattformar

Kärndesignidéer

Varje Agent är en oberoende OpenClaw-instans som har sina egna Skills och kontext. Agenter kommunicerar med varandra genom ett delat filsystem, och utdatafilen från föregående Agent blir indata för nästa Agent.

Fördelarna med denna design:

  • Modularitet: Varje länk kan optimeras och uppgraderas oberoende

  • Skalbarhet: Nya bearbetningslänkar kan läggas till när som helst

  • Feltolerans: En enskild Agents misslyckande påverkar inte den övergripande processen

  • Parallellisering: Vissa länkar kan köras parallellt för att förbättra effektiviteten

Faktiska driftseffekter

Genom detta system kan du uppnå:

  • Generera automatiskt flera högkvalitativa innehåll varje dag

  • Enhetlig innehållsstil som överensstämmer med varumärkesidentiteten

  • Kontrollerbar publiceringstid, stöd för schemalagd publicering

  • Distribution med ett klick till flera plattformar

Byggförslag

För användare som vill försöka bygga ett liknande system rekommenderas det att:

  • Börja med en enda länk och expandera gradvis

  • Varje Agents prompt måste finjusteras noggrant

  • Upprätta en komplett innehållsgranskningsmekanism

  • Behåll ett gränssnitt för manuell intervention för nödsituationer

Fullständig kod och konfiguration är öppen källkod, och intresserade läsare kan hänvisa till projektdokumentationen för att bygga.

Published in Technology

You Might Also Like