Gumawa Ako ng Automated Content Factory Gamit ang OpenClaw: Mula sa Pagpili ng Paksa Hanggang sa Paglathala, Lahat ay Hawak ng AI

Ibinabahagi ng artikulong ito kung paano bumuo ng isang ganap na automated na content factory gamit ang OpenClaw, na nagpapatupad ng buong proseso ng pagpili ng paksa, pagkolekta ng materyales, pagsulat, at paglathala na hawak ng AI.

Pangkalahatang Paglalarawan ng Proseso

Ang buong content factory ay nahahati sa 9 na hakbang, kung saan ang bawat hakbang ay pinamamahalaan ng isang independiyenteng OpenClaw Agent:

• Ahente sa Pagpaplano ng Paksa: Awtomatikong bumubuo ng mga paksa batay sa mga hot topic sa larangan at interes ng mga user

• Ahente sa Pagkolekta ng Materyales: Nangongolekta ng mga kaugnay na materyales sa pamamagitan ng paghahanap sa internet, pagtatanong sa database, atbp.

• Ahente sa Balangkas ng Nilalaman: Bumubuo ng balangkas ng istraktura ng artikulo batay sa paksa at mga materyales

• Ahente sa Pagsulat ng Unang Draft: Sumusulat ng unang draft ng nilalaman ayon sa balangkas

• Ahente sa Pagpapakinis at Pagbabago: Nagpapakinis at nag-o-optimize ng wika ng unang draft

• Ahente sa Pagbuo ng Larawan: Bumubuo o naghahanap ng mga angkop na larawan para sa artikulo

• Ahente sa Pag-aayos ng Layout: Pinoproseso ang layout at format ng artikulo

• Ahente sa Pag-audit at Pagsusuri: Nagsasagawa ng pag-audit ng nilalaman at pagsusuri ng kalidad

• Ahente sa Paglathala at Pamamahagi: Naglalathala ng panghuling nilalaman sa iba't ibang platform

Pangunahing Disenyo

Ang bawat Agent ay isang independiyenteng tumatakbong OpenClaw instance, na may sariling Skills at konteksto. Nakikipag-ugnayan ang mga Agent sa isa't isa sa pamamagitan ng pagbabahagi ng file system, kung saan ang output file ng nakaraang Agent ay nagiging input ng susunod na Agent.

Ang mga bentahe ng disenyong ito:

• Modularidad: Ang bawat hakbang ay maaaring i-optimize at i-upgrade nang nakapag-iisa

• Napapalawak: Maaaring magdagdag ng mga bagong hakbang sa pagproseso anumang oras

• Pagpaparaya sa Pagkakamali: Ang pagkabigo ng isang Agent ay hindi nakakaapekto sa pangkalahatang proseso

• Pagkakatulad: Ang ilang hakbang ay maaaring isagawa nang sabay-sabay upang mapabuti ang kahusayan

Aktwal na Epekto ng Pagpapatakbo

Sa pamamagitan ng sistemang ito, maaari mong makamit ang:

• Awtomatikong gumawa ng maraming de-kalidad na nilalaman araw-araw

• Ang estilo ng nilalaman ay pare-pareho at tumutugma sa tono ng tatak

• Nakokontrol ang oras ng paglathala, sumusuporta sa naka-iskedyul na paglathala

• Isang-click na pamamahagi sa maraming platform

Mga Mungkahi sa Pagbuo

Para sa mga user na gustong subukan ang pagbuo ng katulad na sistema, iminumungkahi na:

• Magsimula sa isang solong hakbang at unti-unting palawakin

• Ang prompt ng bawat Agent ay kailangang maingat na i-tune

• Magtatag ng isang kumpletong mekanismo ng pag-audit ng nilalaman

• Panatilihin ang interface para sa manu-manong interbensyon, kung sakaling kailanganin

Ang kumpletong code at configuration ay open source, at ang mga interesadong mambabasa ay maaaring sumangguni sa dokumentasyon ng proyekto para sa pagbuo.