მე მხოლოდ ერთი ხრიკი ვასწავლე AI-ს და მან დანარჩენი თავად ისწავლა...

დღეს მე მოვამზადე პრაქტიკული კრებული. ორი უნარი, ორი სახელმძღვანელო და ერთი პატარა ხრიკი, რომლებსაც მე თვითონ ვიყენებ და მზად არის გამოსაყენებლად.

მეორე უნარი: მიეცით AI-ს საშუალება, თავად ისწავლოს უნარების პოვნა

Find Skills ეს არის ის, რისი რეკომენდაციაც ყველაზე მეტად მინდა.

ბევრი ადამიანის აზრი ასეთია: მე უნდა დავაყენო AI-ში ბევრი უნარი, სათითაოდ ხელით დავამატო. ვფიქრობ, ეს გზა შორს ვერ წავა. რაც უფრო მეტი უნარია, მით უფრო რთულია მათი მართვა.

შეცვალეთ აზროვნება: ნუ კვებავთ მას უნარებით, მიეცით საშუალება თავად იპოვოს ისინი.

Find Skills სწორედ ამას აკეთებს. ის ჰგავს „უნარების საძიებო სისტემას“, AI ასისტენტი, როდესაც არ იცის რაიმე, თავად ეძებს, თავად აყენებს, თავად სწავლობს.

ისევე როგორც ადამიანები სწავლობენ. თქვენ არ გჭირდებათ მთელი ცოდნის თავში ჩატენა, თქვენ მხოლოდ უნდა ისწავლოთ როგორ მოიძიოთ ცოდნა, როგორ ისწავლოთ ცოდნა.

ვფიქრობ, ეს არის მომავალი AI ავტომატიზაციის მიმართულება, არა უნარების დაგროვება, არამედ მისი ადამიანის ტვინივით ავტონომიურად სწავლა.

ინსტალაცია ძალიან მარტივია:

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skillsინსტალაციის შემდეგ, თქვენს AI ასისტენტს ექნება „თვითსწავლის უნარი“.

მეორე უნარი: Agent Browser

ძიებისა და სწავლის უნარი საკმარისი არ არის, ბევრი დავალება მოითხოვს ვებ გვერდების მართვას. ფორმების შევსება, მონაცემების მოპოვება, სკრინშოტების გადაღება, უკანა პანელში შესვლა... Agent Browser-ს შეუძლია ამ ყველაფრის გაკეთება.

მისი ლოგიკა ძალიან ნათელია: გახსენით ვებ გვერდი → ამოიცანით ელემენტები → დააჭირეთ, შეავსეთ, აირჩიეთ → დაადასტურეთ შედეგი.

ისევე როგორც ადამიანი მართავს ბრაუზერს, უბრალოდ AI აკეთებს ამას თქვენთვის, მარტივი პროცესი საკმაოდ სტაბილურია, ყურადღება მიაქციეთ Token-ის ხარჯვას.

ინსტალაციის ბრძანება:

npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browserინსტალაციის შემდეგ, თქვენს AI ასისტენტს ექნება „ხელები“ და შეძლებს ბრაუზერის პირდაპირ მართვას.

ორი პრაქტიკული სახელმძღვანელო

მხოლოდ უნარები საკმარისი არ არის, ზოგიერთი ინფრასტრუქტურა ჯერ უნდა აშენდეს. მე დავწერე ორი სახელმძღვანელო, ორივე GitHub საცავშია განთავსებული.

1. Browser Tool-ის ინსტალაციის სახელმძღვანელო

ნაბიჯ-ნაბიჯ გასწავლით, თუ როგორ დააკონფიგურიროთ ბრაუზერის ინსტრუმენტი Linux/Ubuntu გარემოში. მათ შორის Chrome-ის ინსტალაცია, კონფიგურაციის ფაილების იზოლაცია, მრავალი კონფიგურაციის მართვა და ა.შ. ამ ნაბიჯის დასრულების შემდეგ, Agent Browser შეძლებს რეალურად მუშაობას.

2. Web Search ონლაინ ძიების სახელმძღვანელო

მიეცით თქვენს AI ასისტენტს ონლაინ ძიების შესაძლებლობა. მე შევადარე რამდენიმე მესამე მხარის სერვისი და საბოლოოდ გირჩევთ Brave Search-ს. მიზეზი ძალიან მარტივია: უფასო ლიმიტი საკმარისია, რეაგირების სიჩქარე სწრაფია და კონფიგურაციაც არ არის რთული.

თუ გსურთ, რომ AI ასისტენტმა პასუხები არა მხოლოდ ლოკალურ ცოდნის ბაზაში ეძებოს, არამედ შეძლოს ინტერნეტში ინფორმაციის მოძიება ისევე, როგორც თქვენ, ეს სახელმძღვანელო ღირს გავლა.

პატარა ხრიკი: მეტყველების ამოცნობა

თუ გსურთ, რომ AI ასისტენტმა გაიგოს მეტყველება, შეგიძლიათ დააკავშიროთ ElevenLabs-ის მეტყველების ტექსტად გადაქცევის სერვისი, ამოცნობის ეფექტი საკმაოდ კარგია.

კონფიგურაციის მეთოდი ძალიან მარტივია: პირდაპირ უთხარით თქვენს AI ასისტენტს „დამეხმარე ElevenLabs Speech-to-Text უნარის დაყენებაში, მე მჭირდება ElevenLabs-ის მეტყველების ამოცნობის დაკავშირება“, შემდეგ გაუგზავნეთ მას API Key და ის ავტომატურად დაგეხმარებათ მის კონფიგურაციაში.

მაგრამ უნდა შეგახსენოთ: ამ სერვისს აქვს საფასური, არის უფასო ლიმიტი, მაგრამ ცოტა. ყოველდღიურ სცენარებში, სინამდვილეში საკმარისია ჩეთის ინსტრუმენტებში ჩაშენებული მეტყველების ტექსტად გადაქცევის გამოყენება. მაგრამ თუ თქვენ გაქვთ აუდიოების ჯგუფურად გადაწერის, შეხვედრების ჩანაწერების მსგავსი საჭიროებები, შეგიძლიათ სცადოთ.

რესურსების შეჯამება

ზემოთ მოყვანილი ყველა რესურსი ორგანიზებულია ჩემს GitHub საცავში, ვისაც სჭირდება, შეუძლია აიღოს:

👉 github.com/geekjourneyx/awesome-openclaw

ორი უნარი, ორი სახელმძღვანელო და ერთი პატარა ხრიკი. ცოტაა, მაგრამ ყველა მათგანი მე თვითონ მაქვს გამოცდილი და გადამოწმებული.

ინსტრუმენტები ბევრი არ არის, მთავარია, რომ თითოეულის გამოყენება რეალურად იყოს შესაძლებელი.