Я научил ИИ только одному трюку, а остальному он научился сам...
Сегодня я подготовил подборку практических советов. Два навыка, два руководства и один небольшой трюк, которые я использую сам, и их можно сразу применять.
Второй навык: научите ИИ самостоятельно находить навыки
Find Skills — это то, что я больше всего хочу порекомендовать.

Многие думают так: я должен установить много навыков для ИИ, добавляя их один за другим вручную. Я думаю, что этот путь не приведет далеко. Навыков становится все больше и больше, и вы просто не сможете со всем справиться.
Измените подход: не кормите его навыками, пусть он ищет их сам.
Find Skills делает именно это. Это как «поисковая система навыков». Когда ИИ-помощник сталкивается с тем, чего не знает, он сам ищет, сам устанавливает и сам учится.
Это как люди учатся. Вам не нужно вкладывать все знания в свою голову, вам просто нужно научиться искать знания и учиться.
Я думаю, что это и есть будущее автоматизации ИИ, не в накоплении навыков, а в том, чтобы он учился самостоятельно, как человеческий мозг.
Установка очень проста:
npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skillsПосле установки ваш ИИ-помощник получит «способность к самообучению».
Второй навык: Agent Browser
Недостаточно иметь возможности поиска и обучения, многие задачи требуют работы с веб-страницами. Заполнение форм, сбор данных, создание скриншотов, вход в бэкэнд... Agent Browser может делать все это.
Его логика очень ясна: открыть веб-страницу → идентифицировать элементы → нажать, заполнить, выбрать → подтвердить результат.
Это тот же процесс, что и при работе с браузером человеком, только ИИ делает это за вас. Простые процессы довольно стабильны, но обратите внимание на расход Token.
Команда установки:
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browserПосле установки ваш ИИ-помощник получит «руки» и сможет напрямую управлять браузером.
Два практических руководства
Недостаточно просто иметь навыки, необходимо сначала создать некоторую инфраструктуру. Я написал два руководства, которые размещены в репозитории GitHub.
1. Руководство по установке Browser Tool
Пошаговое руководство по настройке инструментов браузера в среде Linux/Ubuntu. Включает установку Chrome, изоляцию файлов конфигурации, управление несколькими конфигурациями и т. д. После выполнения этого шага Agent Browser сможет действительно запуститься.
2. Руководство по онлайн-поиску Web Search
Позволяет вашему ИИ-помощнику искать в Интернете. Я сравнил несколько сторонних сервисов и в итоге порекомендовал Brave Search. Причина проста: бесплатного лимита достаточно, скорость отклика высокая, а настройка несложная.
Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-помощник не просто искал ответы в локальной базе знаний, а мог искать информацию в Интернете, как и вы, стоит пройтись по этому руководству.
Небольшой трюк: распознавание речи
Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-помощник понимал речь, вы можете подключить службу преобразования речи в текст ElevenLabs, эффект распознавания неплохой.
Настройка очень проста: просто скажите своему ИИ-помощнику: «Помоги мне установить навык ElevenLabs Speech-to-Text, мне нужно подключить распознавание речи ElevenLabs», а затем отправьте ему API Key, и он автоматически настроит его для вас.
Но хочу предупредить: эта услуга платная, есть бесплатный лимит, но он небольшой. В повседневных сценариях достаточно использовать встроенное преобразование речи в текст в инструментах чата. Но если у вас есть потребность в пакетной транскрипции аудио, записей встреч и т. д., вы можете попробовать.

Сводка ресурсов
Все вышеперечисленные ресурсы собраны в моем репозитории GitHub, берите, что нужно:
👉 github.com/geekjourneyx/awesome-openclaw
Два навыка, два руководства и один небольшой трюк. Немного, но все они проверены мной лично.
Инструментов не должно быть много, главное, чтобы каждый из них можно было реально использовать.





