Jeg skrev et lille værktøj, der giver OpenClaw AI sin egen vagthund
Nu til dags har næsten alle husstande et eller to overvågningskameraer.
Et ved døren, et i stuen, så man får en push-besked på telefonen, når der kommer nogen, og man kan se, hvordan det går derhjemme, når man er ude. Den følelse af sikkerhed kan man købe for et par hundrede kroner, hvilket er ekstremt omkostningseffektivt.
Men har du tænkt over: hvad med din server?
Hvis der kommer fremmede i huset, sender kameraet en notifikation. Men hvad med den VPS, der kører din blog, den cloud-host, der gemmer din kode, eller endda din NAS, der kører 24 timer i døgnet - ved du det, hvis nogen logger ind?
Så jeg skrev et lille værktøj og tilsluttede det til OpenClaw, så AI også fik sin egen vagthund.
whozere: Hvem er her?
whozere (Who's here?) er et cross-platform login-detektionsværktøj, der understøtter macOS, Linux og Windows.
Det gør noget meget simpelt:
- Overvåg systemets login-hændelser
—— SSH, terminal, fjernskrivebord, skærmdeling osv.
- Push-beskeder i realtid
—— Understøtter Webhook, Telegram, Feishu, DingTalk, Enterprise WeChat, e-mail osv.
- Let og diskret
—— Kører i baggrunden og bruger ekstremt få ressourcer
Installationen er også enkel (tag Linux/macOS som eksempel):
# Et-klik installationcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xsddz/whozere/main/scripts/install.sh | bash# Rediger konfigurationen (indtast dine notifikationskanaler, f.eks. Feishu robot)sudo vim /usr/local/etc/whozere/config.yaml# Indstil automatisk start ved opstartwhozere-service install && whozere-service start
Når du har konfigureret det, modtager du en notifikation som denne, hver gang nogen logger ind på din server:
🔔 Login-påmindelseBruger: rootHost: my-vpsTid: 2026-02-08 14:32:15IP: 192.168.1.100Terminal: ssh
Fra nu af har serverens "dør" også overvågning.
openclaw-skill-whozere: AI's vagthund
Efter at have fået whozere, tænkte jeg: Kan vi gå et skridt videre og lade AI deltage?
For eksempel vil jeg gerne spørge AI: "Hvem har logget ind på min server i den seneste uge?" Eller lade AI hjælpe mig med at afgøre, om dette login er mistænkeligt?
Så jeg skrev en OpenClaw-færdighed: openclaw-skill-whozere.
Det gør også noget meget simpelt:
- Modtag login-alarmer
—— whozere sender beskeden til OpenClaw
- Videresendelse via flere kanaler
—— Telegram, Slack, Discord, WhatsApp... brug den, du vil
- AI-risikoanalyse
(Valgfrit) —— Afgør automatisk, om dette login er unormalt
- Forespørg når som helst
—— Spørg "Hvem har logget ind for nylig", og AI giver dig svaret
Installationen er heller ikke kompliceret:
# Installer færdighedenopenclaw skills install github:xsddz/openclaw-skill-whozere
Tilføj derefter en Webhook i whozeres konfiguration, der peger på OpenClaw:
notifiers: - type: webhook name: "OpenClaw" enabled: true config: url: "http://127.0.0.1:18789/api/webhooks/whozere"
Genstart whozere, og du er færdig.
Fra nu af sendes login-alarmer til OpenClaw, som derefter sendes til din Telegram eller andre chatværktøjer af OpenClaw.
Hvis risikoanalysen er aktiveret, vil alarmen også have et AI-skøn:
🔔 Login-påmindelseBruger: rootHost: production-dbTid: 2026-02-08 03:45:30IP: 185.234.xx.xxTerminal: ssh⚠️ Risikovurdering: Høj- Unormalt login-tidspunkt (3 om morgenen)- Ukendt IP-adresse- Login med bruger med høje rettighederAnbefaling: Bekræft dette login med det samme.
Du behøver ikke selv at holde øje, AI holder øje med det for dig.
Til sidst
Begge små værktøjer er open source:
- whozere
: https://github.com/xsddz/whozere
- openclaw-skill-whozere
: https://github.com/xsddz/openclaw-skill-whozere
Du vil helt sikkert ikke glemme at låse døren derhjemme, serverens dør bør også have en vagthund.
