Napisao sam mali alat koji OpenClaw AI-u daje vlastitog psa čuvara
Gotovo svako kućanstvo sada ima jednu ili dvije nadzorne kamere.
Jedna ispred vrata, jedna u dnevnoj sobi, obavijest na mobitelu kada netko dođe, a možete provjeriti stanje kod kuće i kada ste vani. Za nekoliko stotina kuna možete kupiti takav osjećaj sigurnosti, što je iznimno isplativo.
Ali jeste li razmišljali o: vašem poslužitelju?
Kada stranac dođe u vaš dom, kamera će poslati obavijest. Što je s VPS-om koji pokreće vaš blog, cloud hostom koji pohranjuje vaš kod ili čak NAS-om koji radi 24 sata dnevno - znate li ako se netko prijavi?
Stoga sam napisao mali alat i povezao ga s OpenClawom, dajući AI-u vlastitog psa čuvara.
whozere: Tko je ovdje?
whozere (Who's here?) je alat za otkrivanje prijave na više platformi koji podržava macOS, Linux i Windows.
Radi vrlo jednostavnu stvar:
- Prati događaje prijave u sustav
-- SSH, terminal, udaljena radna površina, dijeljenje zaslona itd.
- Šalje obavijesti u stvarnom vremenu
-- Podržava Webhook, Telegram, Feishu, DingTalk, Enterprise WeChat, e-poštu itd.
- Lagano i neprimjetno
-- Radi u pozadini, zauzima vrlo malo resursa
Instalacija je također jednostavna (na primjer, za Linux/macOS):
# Jednostavna instalacijacurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xsddz/whozere/main/scripts/install.sh | bash# Uredite konfiguraciju (unesite svoj kanal obavijesti, kao što je Feishu robot)sudo vim /usr/local/etc/whozere/config.yaml# Postavite automatsko pokretanje pri paljenjuwhozere-service install && whozere-service start
Nakon što ga konfigurirate, primit ćete obavijest svaki put kada se netko prijavi na vaš poslužitelj:
🔔 Podsjetnik za prijavuKorisnik: rootHost: my-vpsVrijeme: 2026-02-08 14:32:15IP: 192.168.1.100Terminal: ssh
Od sada i "vrata" poslužitelja imaju nadzor.
openclaw-skill-whozere: AI-jev pas čuvar
Nakon što sam imao whozere, razmišljao sam: mogu li ići korak dalje i uključiti AI?
Na primjer, želim pitati AI: "Tko se prijavio na moj poslužitelj u proteklom tjednu?" Ili, dopustiti AI-u da mi pomogne procijeniti je li ova prijava sumnjiva?
Stoga sam napisao OpenClaw vještinu: openclaw-skill-whozere.
Ona također radi vrlo jednostavnu stvar:
- Prima upozorenja o prijavi
-- whozere šalje poruku OpenClawu
- Prosljeđuje na više kanala
-- Telegram, Slack, Discord, WhatsApp... koristite koji god želite
- AI analiza rizika
(Izborno) -- Automatski procijenite je li ova prijava neuobičajena
- Upit u bilo kojem trenutku
-- Pitajte "Tko se nedavno prijavio", AI će vam dati odgovor
Instalacija također nije komplicirana:
# Instalirajte vještinuopenclaw skills install github:xsddz/openclaw-skill-whozere
Zatim dodajte Webhook u konfiguraciju whozere, usmjeravajući ga na OpenClaw:
notifiers: - type: webhook name: "OpenClaw" enabled: true config: url: "http://127.0.0.1:18789/api/webhooks/whozere"
Ponovno pokrenite whozere i to je to.
Od sada će se upozorenja o prijavi slati OpenClawu, a zatim će ih OpenClaw proslijediti vašem Telegramu ili drugim alatima za razgovor.
Ako je omogućena analiza rizika, upozorenje će također imati odlomak AI-jeve procjene:
🔔 Podsjetnik za prijavuKorisnik: rootHost: production-dbVrijeme: 2026-02-08 03:45:30IP: 185.234.xx.xxTerminal: ssh⚠️ Procjena rizika: Visok- Neuobičajeno vrijeme prijave (3 ujutro)- Nepoznata IP adresa- Prijava korisnika s visokim ovlastimaPreporuka: Odmah potvrdite ovu prijavu.
Ne morate sami paziti, AI će vas čuvati.
Konačno
Oba mala alata su otvorenog koda:
- whozere
: https://github.com/xsddz/whozere
- openclaw-skill-whozere
: https://github.com/xsddz/openclaw-skill-whozere
Vrata kuće sigurno nećete zaboraviti zaključati, a vrata poslužitelja bi također trebala imati psa čuvara.
