Napisałem małe narzędzie, dzięki któremu OpenClaw AI również ma swojego stróża

Obecnie prawie każdy dom ma zainstalowane jedną lub dwie kamery monitoringu.

Jedna przy drzwiach, jedna w salonie, powiadomienie na telefon, gdy ktoś przyjdzie, możliwość sprawdzenia sytuacji w domu, gdy jesteś poza nim. Takie poczucie bezpieczeństwa można kupić za kilkaset złotych, co jest niezwykle opłacalne.

Ale czy pomyślałeś o swoim serwerze?

Gdy do domu przyjdzie nieznajomy, kamera wyśle powiadomienie. A co z tym VPS-em, na którym działa Twój blog, chmurą, w której przechowujesz kod, a nawet NAS-em działającym 24 godziny na dobę – czy wiesz, gdy ktoś się zaloguje?

Więc napisałem małe narzędzie, a następnie podłączyłem je do OpenClaw, aby AI również miało swojego stróża.

whozere: Kto tu jest?

whozere (Who's here?) to wieloplatformowe narzędzie do wykrywania logowania, obsługujące macOS, Linux i Windows.

To, co robi, jest proste:

Monitorowanie zdarzeń logowania do systemu

—— SSH, terminal, zdalny pulpit, udostępnianie ekranu itp.

Powiadomienia w czasie rzeczywistym

—— Obsługa Webhook, Telegram, Feishu, DingTalk, WeChat dla firm, e-mail itp.

Lekki i niezauważalny

—— Działa w tle, zużywa bardzo mało zasobów

Instalacja jest również prosta (na przykładzie Linux/macOS):

# Instalacja jednym poleceniemcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xsddz/whozere/main/scripts/install.sh | bash# Edycja konfiguracji (wprowadź swój kanał powiadomień, np. robota Feishu)sudo vim /usr/local/etc/whozere/config.yaml# Ustawienie autostartu przy uruchomieniuhouzere-service install && whozere-service startPo skonfigurowaniu, za każdym razem, gdy ktoś zaloguje się na Twój serwer, otrzymasz takie powiadomienie:

🔔 Przypomnienie o logowaniuUżytkownik: rootHost: my-vpsCzas: 2026-02-08 14:32:15IP: 192.168.1.100Terminal: sshOd tego momentu „drzwi” serwera również są monitorowane.

openclaw-skill-whozere: Stróż AI

Mając whozere, zacząłem się zastanawiać: czy można pójść o krok dalej i zaangażować w to AI?

Na przykład, chciałbym zapytać AI: „Kto logował się na mój serwer w ciągu ostatniego tygodnia?” Lub poprosić AI o pomoc w ocenie, czy to logowanie jest podejrzane?

Więc napisałem kolejną umiejętność OpenClaw: openclaw-skill-whozere.

To, co robi, jest również proste:

Odbieranie alertów logowania

—— whozere wysyła wiadomości do OpenClaw

Przekazywanie wielokanałowe

—— Telegram, Slack, Discord, WhatsApp… użyj, którego chcesz

Analiza ryzyka AI

(Opcjonalnie) —— Automatyczne określenie, czy to logowanie jest nietypowe

Zapytanie w dowolnym momencie

—— Zapytaj „Kto się ostatnio logował”, a AI da Ci odpowiedź

Instalacja również nie jest skomplikowana:

# Instalacja umiejętnościopenclaw skills install github:xsddz/openclaw-skill-whozereNastępnie dodaj Webhook w konfiguracji whozere, wskazujący na OpenClaw:

notifiers: - type: webhook name: "OpenClaw" enabled: true config: url: "http://127.0.0.1:18789/api/webhooks/whozere"Uruchom ponownie whozere i gotowe.

Od tego momentu alerty logowania będą wysyłane do OpenClaw, a następnie OpenClaw przekaże je do Twojego Telegramu lub innego komunikatora.

Jeśli włączysz analizę ryzyka, alert będzie zawierał również ocenę AI:

🔔 Przypomnienie o logowaniuUżytkownik: rootHost: production-dbCzas: 2026-02-08 03:45:30IP: 185.234.xx.xxTerminal: ssh⚠️ Ocena ryzyka: Wysoka- Nietypowa godzina logowania (3 nad ranem)- Nieznany adres IP- Logowanie użytkownika z wysokimi uprawnieniamiZalecenie: Natychmiast potwierdź to logowanie.Nie musisz samemu tego pilnować, AI Ci pomoże.