Я написал небольшую утилиту, чтобы у OpenClaw AI тоже был свой сторожевой пес
Сейчас почти в каждом доме установлено одна-две камеры видеонаблюдения.
Одна у двери, одна в гостиной, уведомление на телефон, когда кто-то приходит, и возможность посмотреть, что происходит дома, когда вы находитесь вне дома. Это чувство безопасности можно купить всего за несколько сотен юаней, что очень выгодно.
Но задумывались ли вы о своем сервере?
Когда в дом приходит незнакомец, камера отправляет уведомление. А что насчет VPS, на котором работает ваш блог, облачного хоста, на котором хранится ваш код, или даже NAS, который работает 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, - знаете ли вы, когда кто-то входит в систему?
Поэтому я написал небольшую утилиту и подключил ее к OpenClaw, чтобы у AI тоже был свой сторожевой пес.
whozere: Кто здесь?
whozere (Who's here?) - это кроссплатформенная утилита для обнаружения входа в систему, поддерживающая macOS, Linux и Windows.
Она делает очень простую вещь:
- Мониторинг событий входа в систему
—— SSH, терминал, удаленный рабочий стол, общий доступ к экрану и т.д.
- Уведомления в режиме реального времени
—— Поддержка Webhook, Telegram, Feishu, DingTalk, Enterprise WeChat, электронной почты и т.д.
- Легкий и незаметный
—— Работает в фоновом режиме, потребляет минимум ресурсов
Установка тоже проста (на примере Linux/macOS):
# Установка в один кликcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xsddz/whozere/main/scripts/install.sh | bash# Редактировать конфигурацию (введите свой канал уведомлений, например, робота Feishu)sudo vim /usr/local/etc/whozere/config.yaml# Установить автозапуск при загрузкеwhozere-service install && whozere-service startПосле настройки, каждый раз, когда кто-то входит в систему вашего сервера, вы будете получать такое уведомление:
🔔 Уведомление о входе в системуПользователь: rootХост: my-vpsВремя: 2026-02-08 14:32:15IP: 192.168.1.100Терминал: sshС этого момента у "двери" сервера тоже есть видеонаблюдение.
openclaw-skill-whozere: Сторожевой пес для AI
После появления whozere я задумался: можно ли пойти дальше и привлечь к этому AI?
Например, я хочу спросить AI: "Кто входил в систему моего сервера за последнюю неделю?" Или позволить AI помочь мне определить, является ли этот вход подозрительным?
Поэтому я написал навык OpenClaw: openclaw-skill-whozere.
Он тоже делает очень простую вещь:
- Получение предупреждений о входе в систему
—— whozere отправляет сообщения в OpenClaw
- Пересылка по нескольким каналам
—— Telegram, Slack, Discord, WhatsApp... используйте то, что хотите
- AI-анализ рисков
(Опционально) —— Автоматически определяет, является ли этот вход аномальным
- Запрос в любое время
—— Спросите: "Кто входил в систему в последнее время?", и AI даст вам ответ
Установка тоже несложная:
# Установить навыкopenclaw skills install github:xsddz/openclaw-skill-whozereЗатем добавьте Webhook в конфигурацию whozere, указывающий на OpenClaw:
notifiers: - type: webhook name: "OpenClaw" enabled: true config: url: "http://127.0.0.1:18789/api/webhooks/whozere"Перезапустите whozere, и все готово.
С этого момента предупреждения о входе в систему будут отправляться в OpenClaw, а затем OpenClaw будет отправлять их в ваш Telegram или другие чат-инструменты.
Если включен анализ рисков, в предупреждение будет добавлена оценка AI:
🔔 Уведомление о входе в системуПользователь: rootХост: production-dbВремя: 2026-02-08 03:45:30IP: 185.234.xx.xxТерминал: ssh⚠️ Оценка риска: Высокий- Необычное время входа (3 часа ночи)- Незнакомый IP-адрес- Вход пользователя с высокими привилегиямиРекомендация: Немедленно подтвердите этот вход.Вам не нужно следить за этим самостоятельно, AI присматривает за вами.
В заключение
Обе небольшие утилиты имеют открытый исходный код:
- whozere
: https://github.com/xsddz/whozere
- openclaw-skill-whozere
: https://github.com/xsddz/openclaw-skill-whozere
Вы наверняка не забудете запереть дверь своего дома, поэтому у двери сервера тоже должен быть сторожевой пес.
