Jag skrev ett litet verktyg som ger OpenClaw AI en egen vakthund

2/13/2026
3 min read

Nu för tiden installerar nästan alla hushåll en eller två övervakningskameror.

En vid dörren, en i vardagsrummet, en push-notis till mobilen när någon kommer, så att du kan se hur det ser ut hemma när du är ute. Denna känsla av säkerhet kan köpas för några hundra kronor, vilket ger extremt bra valuta för pengarna.

Men har du tänkt på din server?

Om det kommer främlingar till huset skickar kameran en notis. Men den där VPS:en som kör din blogg, molnservern som lagrar din kod, eller till och med din NAS som är påslagen 24 timmar om dygnet – vet du om någon loggar in?

Så jag skrev ett litet verktyg och anslöt det till OpenClaw, vilket gav AI en egen vakthund.

whozere: Vem är här?

whozere (Who's here?) är ett plattformsoberoende inloggningsdetekteringsverktyg som stöder macOS, Linux och Windows.

Det gör en enkel sak:

  • Övervaka systeminloggningshändelser

—— SSH, terminal, fjärrskrivbord, skärmdelning etc.

  • Push-notiser i realtid

—— Stöder Webhook, Telegram, Feishu, DingTalk, Enterprise WeChat, e-post etc.

  • Lättviktig och diskret

—— Körs i bakgrunden och använder extremt lite resurser

Installationen är också enkel (exempel för Linux/macOS):

# Enkel installationcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xsddz/whozere/main/scripts/install.sh | bash# Redigera konfigurationen (fyll i din notiskanal, t.ex. Feishu-robot)sudo vim /usr/local/etc/whozere/config.yaml# Ställ in automatisk start vid uppstartwhozere-service install && whozere-service start

Efter konfigurationen får du en notis som denna varje gång någon loggar in på din server:

🔔 InloggningspåminnelseAnvändare: roothost: my-vpsTid: 2026-02-08 14:32:15IP: 192.168.1.100Terminal: ssh

Hädanefter har serverns "dörr" också övervakning.

openclaw-skill-whozere: AI:s vakthund

Efter att ha fått whozere tänkte jag: Kan vi gå ett steg längre och låta AI delta?

Till exempel vill jag fråga AI: "Vem har loggat in på min server den senaste veckan?" Eller låta AI hjälpa mig att bedöma om denna inloggning är misstänkt?

Så jag skrev en OpenClaw-färdighet: openclaw-skill-whozere.

Den gör också en enkel sak:

  • Ta emot inloggningsvarningar

—— whozere skickar meddelandet till OpenClaw

  • Vidarebefordra via flera kanaler

—— Telegram, Slack, Discord, WhatsApp... Använd vilken du vill

  • AI-riskanalys

(Valfritt) —— Bedöm automatiskt om denna inloggning är onormal

  • Fråga när som helst

—— Fråga "Vem har loggat in nyligen", AI ger dig svaret

Installationen är inte heller komplicerad:

# Installera färdighetenopenclaw skills install github:xsddz/openclaw-skill-whozere

Lägg sedan till en Webhook i whozeres konfiguration som pekar på OpenClaw:

notifiers: - type: webhook name: "OpenClaw" enabled: true config: url: "http://127.0.0.1:18789/api/webhooks/whozere"

Starta om whozere, klart.

Från och med nu kommer inloggningsvarningar att skickas till OpenClaw, som sedan skickar dem till din Telegram eller andra chattverktyg.

Om riskanalysen är aktiverad kommer varningen också att innehålla en AI-bedömning:

🔔 InloggningspåminnelseAnvändare: roothost: production-dbTid: 2026-02-08 03:45:30IP: 185.234.xx.xxTerminal: ssh⚠️ Riskbedömning: Hög- Onormal inloggningstid (03:00)- Okänd IP-adress- Inloggning med hög behörighetRekommendation: Bekräfta denna inloggning omedelbart.

Du behöver inte titta själv, AI håller ett öga på det åt dig.

Slutligen

Båda små verktygen är öppen källkod:

  • whozere

: https://github.com/xsddz/whozere

  • openclaw-skill-whozere

: https://github.com/xsddz/openclaw-skill-whozere

Du glömmer säkert inte att låsa dörren hemma, serverns dörr borde också ha en vakthund.

Published in Technology

You Might Also Like