Implementazione dell'architettura Zero Trust: cinque suggerimenti pratici e strumenti consigliati
Implementazione dell'architettura Zero Trust: cinque suggerimenti pratici e strumenti consigliati
Zero Trust è diventato un concetto fondamentale per la sicurezza informatica moderna. Nel modello di sicurezza tradizionale, una volta che un utente ha superato la protezione perimetrale, viene considerato un membro interno affidabile. Zero Trust, invece, sovverte completamente questa ipotesi, aderendo al principio di "Non fidarsi mai, verificare sempre" e sottoponendo ogni richiesta di accesso a rigorose autenticazioni e autorizzazioni, indipendentemente dal fatto che l'utente si trovi all'interno o all'esterno dell'azienda.
Questo articolo, basato su discussioni su X/Twitter e combinato con scenari applicativi reali, presenterà cinque suggerimenti pratici per implementare un'architettura Zero Trust e consiglierà alcuni strumenti correlati per aiutare le aziende a costruire meglio un sistema di sicurezza.
Principi fondamentali e sfide di Zero Trust
Prima di approfondire i suggerimenti, rivediamo brevemente i principi fondamentali di Zero Trust:
- Non fidarsi mai, verificare sempre (Never Trust, Always Verify): Questo è il concetto fondamentale di Zero Trust.
- Principio del minimo privilegio (Least Privilege): Gli utenti dovrebbero avere solo i privilegi minimi necessari per svolgere il proprio lavoro.
- Microsegmentazione (Microsegmentation): Dividere la rete in aree più piccole e isolate per limitare la portata degli attacchi.
- Monitoraggio e risposta continui (Continuous Monitoring and Response): Monitorare continuamente tutte le attività e rispondere tempestivamente a qualsiasi comportamento anomalo.
- Sicurezza dei dispositivi (Device Security): Assicurarsi che tutti i dispositivi connessi alla rete siano sicuri e conformi alle politiche di sicurezza.
Implementare Zero Trust non è facile e le aziende devono affrontare le seguenti sfide:
- Rimodellamento complesso dell'architettura: Zero Trust coinvolge la trasformazione di più livelli come rete, identità e applicazioni.
- Impatto sull'esperienza utente: Una verifica troppo rigorosa può influire sull'esperienza utente e ridurre l'efficienza del lavoro.
- Costi elevati: L'implementazione di Zero Trust richiede un investimento significativo di fondi e risorse umane.
- Difficoltà nella selezione della tecnologia: Ci sono molti tipi di soluzioni Zero Trust sul mercato e le aziende hanno difficoltà a scegliere.
Cinque suggerimenti pratici per facilitare l'implementazione di Zero Trust
Ecco cinque suggerimenti pratici che possono aiutare le aziende a implementare in modo più efficace un'architettura Zero Trust:
1. Iniziare con l'autenticazione dell'identità e costruire un solido sistema di gestione dell'identità
L'identità è la base di Zero Trust. Le aziende devono costruire un solido sistema di gestione dell'identità per gestire e autenticare centralmente utenti e dispositivi.
- Implementare l'autenticazione a più fattori (MFA): MFA può prevenire efficacemente i rischi per la sicurezza causati dalla divulgazione delle password. Si consiglia di utilizzare più metodi di autenticazione come token hardware, biometria o password monouso (OTP).
- Adottare l'autenticazione basata sul rischio (Risk-Based Authentication): Regolare dinamicamente la forza dell'autenticazione in base al comportamento dell'utente e alle informazioni sul dispositivo. Ad esempio, se un utente accede da una posizione sconosciuta, è necessario eseguire un'autenticazione più rigorosa.
- Utilizzare strumenti di Identity Governance: Automatizzare la gestione del ciclo di vita dell'identità, inclusa la creazione dell'account, l'assegnazione dei permessi, la reimpostazione della password, ecc. Assicurarsi che i permessi degli utenti corrispondano alle loro responsabilità e revocare tempestivamente i permessi dei dipendenti che lasciano l'azienda.
- Strumenti consigliati:
- Okta: Piattaforma leader nella gestione dell'identità, che offre funzionalità MFA, SSO, Identity Governance, ecc.
- Microsoft Entra ID (Azure AD): La piattaforma di identità cloud di Microsoft, profondamente integrata con i servizi Office 365 e Azure.
- Ping Identity: Fornisce soluzioni di identità complete, tra cui autenticazione, autorizzazione, sicurezza API, ecc.
2. Implementare il principio del minimo privilegio, controllo degli accessi granulare
Concedere agli utenti i privilegi minimi necessari per completare il proprio lavoro può ridurre efficacemente la superficie di attacco.
- Implementare il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC): Assegnare le autorizzazioni appropriate in base al ruolo dell'utente.
- Implementare il controllo degli accessi basato sugli attributi (ABAC): Regolare dinamicamente le autorizzazioni di accesso in base agli attributi dell'utente, agli attributi delle risorse e agli attributi dell'ambiente. Ad esempio, solo i dipendenti del dipartimento finanziario possono accedere ai dati finanziari e solo durante l'orario di lavoro.
- Utilizzare strumenti di gestione degli accessi privilegiati (PAM): Gestire rigorosamente gli account privilegiati, inclusa la rotazione delle password, il monitoraggio delle sessioni, ecc.
- Microsegmentazione: Dividere la rete in aree più piccole e isolate per limitare l'ambito degli attacchi.
- Strumenti raccomandati:
- CyberArk: Soluzione PAM leader che offre gestione degli account privilegiati, monitoraggio delle sessioni e altre funzionalità.
- HashiCorp Vault: Archivia e gestisce in modo sicuro informazioni sensibili, tra cui password, chiavi API, ecc.
- Illumio: Fornisce microsegmentazione e funzionalità di visualizzazione della rete per aiutare le aziende a controllare meglio il traffico di rete.
3. Utilizzare il Software Defined Perimeter (SDP) per controllare dinamicamente l'accesso alla rete
SDP è una tecnologia di controllo degli accessi alla rete basata sull'identità che può controllare dinamicamente i diritti di accesso degli utenti alle risorse.
- Nascondere l'infrastruttura di rete: SDP può nascondere la struttura interna della rete per impedire agli aggressori di eseguire la ricognizione.
- Controllo degli accessi granulare: SDP può regolare dinamicamente i diritti di accesso in base all'identità dell'utente e alle informazioni sul dispositivo.
- Monitoraggio e valutazione continui: SDP può monitorare continuamente il traffico di rete e rispondere tempestivamente a qualsiasi comportamento anomalo.
- Strumenti raccomandati:
- Zscaler Private Access (ZPA): Fornisce accesso remoto sicuro senza VPN.
- AppGate SDP: Fornisce una soluzione SDP flessibile che supporta più modalità di implementazione.
- Palo Alto Networks Prisma Access: Fornisce una soluzione completa di sicurezza cloud, tra cui SDP, Secure Web Gateway, ecc.
4. Adottare la sicurezza dei dati Zero Trust per proteggere i dati sensibili
I dati sono la risorsa più importante di un'azienda. La sicurezza dei dati Zero Trust mira a proteggere la sicurezza dei dati durante la trasmissione, l'archiviazione e l'utilizzo.
- Crittografia dei dati: Crittografare i dati sensibili per impedire l'accesso non autorizzato.
- Prevenzione della perdita di dati (DLP): Monitorare e bloccare la perdita di dati sensibili.
- De-sensibilizzazione dei dati: Eseguire l'elaborazione di de-sensibilizzazione sui dati sensibili, ad esempio mascherando o sostituendo le informazioni sensibili.
- Audit dei dati: Eseguire l'audit del comportamento di accesso ai dati per tracciare e analizzare gli eventi di sicurezza.
- Strumenti raccomandati:
- Varonis Data Security Platform: Fornisce analisi della sicurezza dei dati, DLP, rilevamento dei dati e altre funzionalità.
- McAfee Total Protection for Data Loss Prevention: Fornisce una soluzione DLP completa.
- Microsoft Purview: Fornisce una soluzione unificata di protezione delle informazioni e conformità.
5. Automatizzare i processi di sicurezza per migliorare l'efficienza
L'automazione può migliorare l'efficienza della sicurezza e ridurre gli errori umani.
- Orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (SOAR): Automatizzare i processi di risposta agli incidenti di sicurezza.
- Strumenti di gestione della configurazione: Automatizzare la configurazione dell'infrastruttura per garantire la coerenza della configurazione di sicurezza.
- Gestione delle informazioni e degli eventi di sicurezza (SIEM): Raccogliere e analizzare centralmente i registri di sicurezza per rilevare tempestivamente le minacce alla sicurezza.
- Strumenti raccomandati:
- Splunk Enterprise Security: Soluzione SIEM leader che fornisce funzionalità di rilevamento, analisi e risposta agli incidenti di sicurezza.
- IBM QRadar: Fornisce intelligence e funzionalità di analisi della sicurezza per aiutare le aziende a rilevare e rispondere rapidamente alle minacce alla sicurezza.
- Swimlane: Fornisce una soluzione SOAR per automatizzare i processi di risposta agli incidenti di sicurezza.
AI Agent e Zero TrustNelle discussioni su X/Twitter, sono apparsi GhostClaw pubblicato da @CtrlAlt8080 e IronClaw pubblicato da @C0d3Cr4zy, entrambi framework AI Agent basati su Rust che enfatizzano la sicurezza. Questi framework incarnano l'applicazione dello zero-trust nel campo dell'AI:
- Kernel Sandboxing: Attraverso tecnologie come Landlock e seccomp, si limitano i permessi di accesso dell'AI Agent, prevenendo l'esecuzione di codice malevolo.
- Independent Gatekeeper LLM (Fail-Closed): Si utilizza un LLM indipendente come Gatekeeper per monitorare e controllare il comportamento dell'AI Agent, assicurando che il suo comportamento sia conforme alle politiche di sicurezza. Anche se l'AI Agent venisse compromesso, il Gatekeeper può impedirgli di causare ulteriori danni.
- Ed25519-Signed Skills: Si utilizza la tecnologia di firma Ed25519 per verificare l'origine e l'integrità delle AI Agent Skills, prevenendo il caricamento di Skills malevole.
- Encrypted Vault: Si utilizzano algoritmi come Argon2id e AES-256-GCM per archiviare in modo crittografato i dati sensibili dell'AI Agent, prevenendo la perdita di dati.
Queste tecnologie possono proteggere efficacemente la sicurezza dell'AI Agent e garantire che il suo comportamento sia conforme alle politiche di sicurezza. Ciò riflette la tendenza dell'applicazione dello zero-trust nel campo dell'AI; i futuri sistemi di AI si concentreranno maggiormente sulla sicurezza, adottando un'architettura zero-trust per proteggere se stessi e i dati degli utenti.
