AI/MLஅறிமுக வழிகாட்டி: 5 பயனுள்ள கருவிகள் பரிந்துரை

க人工智能（AI） மற்றும்机器学习（ML）வழிகளில், அதிகமான புதியவர்கள் இந்த விரைவில் வளர்ந்து வரும் துறையில் அறிமுகம் மற்றும் வளர்ச்சி பாதைகளை கண்டுபிடிக்க விரும்புகிறார்கள். நீங்கள் அல்காரிதம், தரவுப் செயலாக்கம் அல்லது நிரலாக்க மொழிகள் பற்றிய ஆர்வம் கொண்டிருந்தாலும், இந்த கட்டுரை உங்களுக்கு AI/ML கற்றல் மற்றும் பயன்பாட்டை மேலும் திறம்பட தொடங்க உதவ 5 பயனுள்ள கருவிகளை அறிமுகப்படுத்தும்.

1. நிரலாக்க மொழி: Python

Python தரவுப் அறிவியல் மற்றும்机器学习 துறையில் முதன்மை நிரலாக்க மொழியாக மாறியுள்ளது. இதன் கற்றல் எளிதான இலக்கணம் மற்றும் சக்திவாய்ந்த நூலக ஆதரவு, புதியவர்களுக்கு விரைவில் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. AI/ML இல் Python இன் சில முக்கிய நூலகங்கள்:

NumPy: எண்கணிதக் கணக்கீடுகள் மற்றும் வரிசை செயலாக்கத்திற்கு பயன்படுகிறது.
Pandas: தரவுப் செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்விற்கு, குறிப்பாக அட்டவணை தரவுகளை செயலாக்குவதற்கு பயன்படுகிறது.
Scikit-learn:机器学习 நூலகம், பல பொதுவான அல்காரிதங்களை ஆதரிக்கிறது,初学机器学习用户க்கு ஏற்றது.
TensorFlow 和 PyTorch: ஆழ்ந்த கற்றல் கட்டமைப்புகள், மேலும் சிக்கலான மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கு பயன்படுகிறது.

நிறுவல் எடுத்துக்காட்டு

pip install numpy pandas scikit-learn tensorflow torch

2. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook என்பது ஒரு தொடர்பாடல் கணக்கீட்டு சூழல், தரவுப் காட்சி, காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் ஆவண பதிவுக்கு ஆதரவு அளிக்கிறது. கற்றல் மற்றும் பரிசோதனைகளில், Jupyter Notebook உங்களுக்கு குறியீடு மற்றும் முடிவுகளை எளிதாக பதிவு செய்ய உதவுகிறது.

எப்படி பயன்படுத்துவது

Jupyter Notebook ஐ நிறுவவும்:
```
pip install jupyter
```
Jupyter Notebook ஐ தொடங்கவும்:
```
jupyter notebook
```
உற்பத்தியாக்கப்பட்ட இணைப்பை உலாவியில் திறந்து, புத்தகங்களை உருவாக்கவும் மற்றும் திருத்தவும் தொடங்கவும்.

3. Google Colab

உயர்தர கணக்கீட்டு வளங்களை தேவைப்படும் ஆனால் விலையுயர்ந்த உபகரணங்களை வாங்க விரும்பாத புதியவர்களுக்கு, Google Colab மிகவும் நண்பனான தேர்வாகும். இது இலவச GPU அணுகலை வழங்குகிறது மற்றும் Jupyter Notebook உடன் இணக்கமாக உள்ளது.

பயன்படுத்தும் முறை

Google கணக்கில் உள்நுழைந்து, Google Colab ஐ அணுகவும்.
புதிய புத்தகம் உருவாக்கவும், Python இல் குறியீடு எழுதவும்.

4. தரவுப் காட்சி கருவிகள்: Matplotlib 和 Seaborn

தரவுப் காட்சி என்பது தரவுகளை புரிந்துகொள்ள முக்கியமான கட்டம். Matplotlib என்பது அடிப்படையான வரைபட நூலகமாகும், Seaborn என்பது Matplotlib அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அழகான மற்றும் எளிதான காட்சிப்படுத்தல் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு குறியீடு

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# தரவை உருவாக்குதல்
data = {'项目': ['A', 'B', 'C'], '值': [10, 15, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# Seaborn ஐப் பயன்படுத்தி பட்டியல் வரைபடம் உருவாக்குதல்
sns.barplot(x='项目', y='值', data=df)
plt.title('示例图')
plt.show()

5. ஆன்லைன் கற்றல் வளங்கள் மற்றும் சமூகம்

ஆன்லைன் பாடங்கள் மற்றும் சமூகம் ஆகியவற்றில் பங்கேற்பதன் மூலம், நீங்கள் வளமான கற்றல் பொருட்கள் மற்றும் தொடர்பு வாய்ப்புகளைப் பெறலாம். கீழ்காணும் வளங்களை பரிந்துரைக்கிறோம்:

Coursera: Coursera பல இலவச தரவுப் அறிவியல் மற்றும்机器学习 பாடங்களை வழங்குகிறது, குறிப்பாக ஸ்டான்ஃபோர்டு பல்கலைக்கழகத்தின் Andrew Ng பாடம்.
Kaggle: Kaggle என்பது ஒரு தரவுப் அறிவியல் போட்டி தளம், மேலும் புதியவர்களுக்கு பயிற்சி செய்ய ஏற்ற பல தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கற்றல் பொருட்கள் உள்ளன.

Coursera இன் இலவச பாடங்களைப் பயன்படுத்துதல்

"ML course free" என்ற தேடலின் மூலம், நீங்கள்机器学习 அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்ள பல இலவச பாடங்களை கண்டுபிடிக்கலாம்.

சுருக்கம்

நீங்கள் புதியவர் அல்லது ஒரு சில அடிப்படைகளை கொண்டிருந்தாலும், இந்த பயனுள்ள கருவிகளை கற்றுக்கொள்வது AI/ML கற்றல் பாதையில் உங்களுக்கு உதவும். Python நிரலாக்கம், Jupyter Notebook மற்றும் சமூகம் வளங்களின் இணைப்பின் மூலம், நீங்கள் உங்கள் அறிவியல் அமைப்பை உருவாக்கி, உங்கள் நடைமுறை அனுபவத்தை வளமாக்கலாம். இந்த கருவிகள் உங்கள்机器学习 பயணத்தை தொடங்க உதவுமென நம்புகிறேன்!