JetBrains IDEs 2026: Best Practices für KI-gestützte Entwicklungsworkflows

2/19/2026
8 min read

JetBrains IDEs 2026: Best Practices für KI-gestützte Entwicklungsworkflows

Die IDEs von JetBrains waren schon immer ein mächtiges Werkzeug für Entwickler, und die Integration von KI-Technologien bringt nun eine revolutionäre Veränderung in die Softwareentwicklung. Dem Tweet zufolge werden die JetBrains IDEs im Jahr 2026 nicht nur in Bezug auf die Funktionen der IDE selbst weiterentwickelt, sondern auch KI-Assistenten tief in alle Phasen des Entwicklungsprozesses integrieren. Dieser Artikel befasst sich eingehend damit, wie man JetBrains IDEs und ihre KI-Funktionen im Jahr 2026 nutzen kann, um effiziente und sichere Entwicklungsworkflows zu erstellen, und teilt einige praktische Tipps und Best Practices.

1. KI annehmen: Ein Sprung von der Unterstützung zur Automatisierung

Der Tweet erwähnte, dass viele Entwickler bereits unbewusst JetBrains AI verwenden, um komplexe Logik umzugestalten und Code zu generieren. Dies signalisiert, dass sich die Rolle der KI in der Entwicklung von einer einfachen Codevervollständigung zu einem intelligenten Assistenten entwickelt, der die Codeabsicht versteht und automatisierte Operationen durchführen kann.

Best Practices:

  • KI-Funktionen aktiv ausprobieren: Haben Sie keine Angst, die von JetBrains IDEs bereitgestellten KI-Funktionen auszuprobieren. Beginnen Sie mit einfachen Codevorschlägen und probieren Sie schrittweise fortgeschrittenere Funktionen wie Codegenerierung, Refactoring-Vorschläge, Fehlerbehebung usw. aus.
  • Die Grenzen der KI verstehen: Obwohl KI-Funktionen leistungsstark sind, sind sie nicht allmächtig. Entwickler müssen die Grenzen der KI verstehen, eine übermäßige Abhängigkeit vermeiden und den von der KI generierten Code sorgfältig prüfen und testen.
  • KI-Einstellungen personalisieren: JetBrains IDEs ermöglichen es Benutzern in der Regel, KI-Funktionen an ihre Programmiergewohnheiten und Projektanforderungen anzupassen. Wenn Sie Zeit damit verbringen, diese Einstellungen zu studieren und anzupassen, können Sie die Effizienz und Genauigkeit der KI erheblich verbessern.

Praktische Tipps:

  • Verwenden Sie den KI-Codegenerator, um die Entwicklung zu beschleunigen: Für sich wiederholende Codefragmente wie Getter/Setter-Methoden, Data Transfer Objects (DTOs) usw. können Sie den KI-Codegenerator verwenden, um diese schnell zu generieren und die Menge des manuell geschriebenen Codes zu reduzieren.
  • Nutzen Sie den KI-Code-Review-Assistenten: Vor dem Einreichen von Code können Sie den KI-Code-Review-Assistenten verwenden, um automatisch potenzielle Probleme im Code zu erkennen, z. B. inkonsistente Codestile, potenzielle Bugs usw.
  • Probieren Sie KI-gesteuertes Refactoring aus: Für komplexe Codelogik können Sie versuchen, die KI-gesteuerte Refactoring-Funktion zu verwenden, um den Code in kleinere, besser wartbare Module zu zerlegen.

2. Sicherheit geht vor: Docker Sandbox schützt KI-gesteuerte Entwicklungsworkflows

JetBrains ist sich bewusst, dass KI-Codierungsassistenten zwar leistungsstark, aber auch riskant sind, und hat daher Docker Sandboxes eingeführt, um KI-gesteuerte Entwicklungsworkflows zu schützen. Dies bedeutet, dass der Code bei der Verwendung von KI-Funktionen in einer isolierten Containerumgebung ausgeführt wird, wodurch potenzielle Sicherheitsrisiken vermieden werden.

Best Practices:

  • Docker Sandbox aktivieren: Aktivieren Sie die Docker Sandbox-Funktion in JetBrains IDEs, um sicherzustellen, dass der KI-Codeassistent in einer sicheren Umgebung ausgeführt wird.
  • Docker-Images regelmäßig aktualisieren: Aktualisieren Sie Docker-Images regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie die neuesten Sicherheitspatches enthalten.
  • Überwachen Sie die Ressourcennutzung der Docker Sandbox: Überwachen Sie die Ressourcennutzung der Docker Sandbox, um eine übermäßige Nutzung von Systemressourcen zu vermeiden.

Praktische Tipps:

  • Docker-Images anpassen: Passen Sie Docker-Images an die spezifischen Anforderungen des Projekts an, einschließlich der für das Projekt erforderlichen Abhängigkeiten und Tools.
  • Verwenden Sie Docker Compose, um mehrere Container zu verwalten: Wenn das Projekt mehrere Docker-Container verwenden muss, können Sie diese mit Docker Compose verwalten.

3. Polyglotte Entwicklung annehmen: GraalVM verbindet JVM- und Nicht-JVM-Sprachen

Der Tweet erwähnte, dass die IntelliJ IDEA Conf 2026 untersuchen wird, wie GraalVM echte mehrsprachige Entwicklung ermöglicht. GraalVM ermöglicht die Verwendung von JVM- und Nicht-JVM-Sprachen in derselben Laufzeitumgebung und bietet Entwicklern mehr Flexibilität.

Best Practices:* Grundlegende Konzepte von GraalVM verstehen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von GraalVM, wie z. B. mehrsprachige Programmierung, AOT-Kompilierung, Native Images usw.

  • Geeignete Sprachkombination auswählen: Wählen Sie die geeignete Sprachkombination basierend auf den spezifischen Anforderungen des Projekts. Beispielsweise kann Java zum Erstellen von Backend-Diensten und JavaScript zum Erstellen von Frontend-Oberflächen verwendet werden.
  • Die Interoperabilität von GraalVM nutzen: Nutzen Sie die von GraalVM bereitgestellte Interoperabilität, um Daten zwischen verschiedenen Sprachen zu übertragen und Funktionen aufzurufen.

Praktische Tipps:

  • Native Images mit GraalVM erstellen: Das Erstellen von Native Images mit GraalVM kann die Startgeschwindigkeit und Leistung von Anwendungen erheblich verbessern.
  • Den mehrsprachigen Debugger von GraalVM nutzen: Nutzen Sie den von GraalVM bereitgestellten mehrsprachigen Debugger, um Code in verschiedenen Sprachen gleichzeitig zu debuggen.

Codebeispiel (Java ruft JavaScript auf):

import org.graalvm.polyglot.*;

public class PolyglotExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (Context context = Context.create("js")) {
            Value jsFunction = context.eval("js", "(function(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; })");
            String result = jsFunction.execute("World").asString();
            System.out.println(result); // Ausgabe: Hello, World!
        }
    }
}

4. Rider's C# Single-File-Unterstützung: Ein Vorteil für Skripte, Prototypen und Einmal-Tools

Rider 2026.1 EAP 4 führt Unterstützung für Single-File-C#-Programme ein, was den Entwicklungsprozess von Skripten, Prototypen und Einmal-Tools erheblich vereinfacht.

Bewährte Praktiken:

  • Kleine Aufgaben skripten: Für kleine Aufgaben, die schnell erledigt werden müssen, können Sie ein Single-File-C#-Skript verwenden.
  • Schnelle Prototypenvalidierung: Bevor Sie ein großes Projekt starten, können Sie ein Single-File-C#-Programm verwenden, um Ideen und Prototypen schnell zu validieren.
  • Einmal-Tools erstellen: Für Tools, die nur einmal ausgeführt werden müssen, können Sie ein Single-File-C#-Programm verwenden, um sie zu erstellen.

Praktische Tipps:

  • Verwenden Sie die #r-Direktive, um auf externe Assemblys zu verweisen: Sie können die #r-Direktive verwenden, um auf externe Assemblys zu verweisen und so die Funktionalität von Single-File-C#-Programmen zu erweitern.
  • Nutzen Sie die Roslyn-Skript-Engine: Mithilfe der Roslyn-Skript-Engine können Sie C#-Code zur Laufzeit kompilieren und ausführen.

Codebeispiel (Single-File-C#-Skript):

// #r "System.Net.Http" // Referenziert die System.Net.Http Assembly

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
public class Program
{
    public static async Task Main(string[] args)
    {
        using (var client = new HttpClient())
        {
            string url = "https://www.example.com";
            try
            {
                HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
                response.EnsureSuccessStatusCode();
                string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                Console.WriteLine(responseBody.Substring(0, 200)); // Die ersten 200 Zeichen ausgeben
            }
            catch (HttpRequestException e)
            {
                Console.WriteLine($"Exception: {e.Message}");
            }
        }
    }
}

5. GoLand 1.26: Neue Go-Funktionen nutzen

GoLand, die Go-Sprach-IDE von JetBrains, hält stets mit den neuesten Entwicklungen der Go-Sprache Schritt. Die Veröffentlichung von Go 1.26 bringt viele neue Funktionen und Verbesserungen mit sich, und GoLand wird diese Funktionen zeitnah unterstützen, um Go-Entwicklern ein besseres Entwicklungserlebnis zu bieten.

Best Practices:

  • GoLand rechtzeitig aktualisieren: Halten Sie GoLand auf der neuesten Version, um die neuesten Funktionen und Verbesserungen zu nutzen.
  • Die neuen Funktionen von Go 1.26 lernen: Informieren Sie sich über die neuen Funktionen von Go 1.26 und versuchen Sie, diese in Ihren Projekten zu verwenden.
  • Die Codeanalysefunktionen von GoLand nutzen: Nutzen Sie die von GoLand bereitgestellten Codeanalysefunktionen, um potenzielle Probleme im Code zu erkennen und die Codequalität zu verbessern.

Praktische Tipps:

  • Den Debugger von GoLand verwenden: Verwenden Sie den von GoLand bereitgestellten Debugger, um Go-Code einfach zu debuggen.
  • Die Refactoring-Funktionen von GoLand nutzen: Nutzen Sie die von GoLand bereitgestellten Refactoring-Funktionen, um Go-Code einfach zu refaktorisieren.

6. YouTrack's Dokumentenlisten-Widget: Informationsaggregation und Zusammenarbeit

Das Dokumentenlisten-Widget von YouTrack ermöglicht es, wichtige Aufgaben und Artikel aus mehreren Projekten zusammenzufassen, sodass Teammitglieder den Gesamtfortschritt des Projekts leicht verfolgen können.

Best Practices:

  • Wichtige Dokumente zum Dokumentenlisten-Widget hinzufügen: Fügen Sie wichtige Dokumente aus dem Projekt (z. B. Anforderungsdokumente, Designdokumente, Testdokumente usw.) zum Dokumentenlisten-Widget hinzu, damit Teammitglieder sie leicht einsehen können.
  • Das Dokumentenlisten-Widget regelmäßig aktualisieren: Aktualisieren Sie das Dokumentenlisten-Widget regelmäßig, um sicherzustellen, dass es die neuesten Informationen enthält.
  • Das Dokumentenlisten-Widget für die Teamzusammenarbeit verwenden: Verwenden Sie das Dokumentenlisten-Widget für die Teamzusammenarbeit. Sie können beispielsweise Aufgaben an verschiedene Teammitglieder zuweisen und den Fortschritt der Aufgaben im Dokumentenlisten-Widget verfolgen.

7. JetBrains AI-Integration: Steigerung der gesamten Entwicklungseffizienz

JetBrains integriert KI durch verschiedene Plugins und Kooperationen in sein IDE-Ökosystem, darunter Factory AI, Codex usw. Diese Integrationen zielen darauf ab, die Entwicklungseffizienz zu steigern und intelligentere Codevervollständigungs-, Debugging- und Refactoring-Funktionen bereitzustellen.

Best Practices:* Bewertung und Auswahl geeigneter KI-Tools: Wählen Sie das KI-Integrationstool aus, das Ihren individuellen oder Team-Anforderungen am besten entspricht.

  • Kontinuierliches Lernen und Anpassen an neue KI-Funktionen: Die KI-Technologie entwickelt sich ständig weiter. Kontinuierliches Lernen und Anpassen an neue KI-Funktionen sind entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
  • Erfahrungsaustausch und Best Practices: Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Best Practices bei der Verwendung von JetBrains AI mit anderen Entwicklern, um die Entwicklungseffizienz gemeinsam zu verbessern.

Zusammenfassung

JetBrains IDEs werden auch im Jahr 2026 weiterhin die Rolle des zentralen Werkzeugs für Entwickler spielen. Durch die tiefe Integration von KI-Technologien können JetBrains IDEs Entwicklern nicht nur helfen, die Kodierungseffizienz zu steigern, sondern auch die Codequalität und -sicherheit zu verbessern. Die Akzeptanz von KI, kontinuierliches Lernen und die aktive Erkundung neuer Funktionen von JetBrains IDEs werden Entwicklern helfen, in der zukünftigen Softwareentwicklung größere Erfolge zu erzielen.

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