JetBrains IDEs 2026：AIを活用した開発ワークフローのベストプラクティス

JetBrains の IDE は常に開発者の強力なツールでしたが、現在では AI 技術の統合により、ソフトウェア開発に革命的な変化がもたらされています。ツイートの内容から判断すると、2026 年の JetBrains IDE は IDE 自体の機能が継続的に進化するだけでなく、AI アシスタントが開発プロセスのあらゆる段階に深く統合されます。この記事では、2026 年に JetBrains IDEs とその AI 機能を利用して、効率的で安全な開発ワークフローを構築する方法を深く掘り下げ、いくつかの実用的なヒントとベストプラクティスを共有します。

1. AI を受け入れる：支援から自動化への飛躍

ツイートでは、多くの開発者がすでに JetBrains AI を利用して複雑なロジックをリファクタリングしたり、コードを生成したりしていると述べています。これは、開発における AI の役割が、単純なコード補完から、コードの意図を理解して自動化された操作を実行できるインテリジェントなアシスタントへと進化していることを示しています。

ベストプラクティス：

• AI 機能を積極的に試す： JetBrains IDEs が提供する AI 機能を試すことを恐れないでください。簡単なコード提案から始めて、コード生成、リファクタリングの提案、エラー修正などのより高度な機能を徐々に試してください。
• AI の限界を理解する： AI 機能は強力ですが、万能ではありません。開発者は AI の限界を理解し、過度に依存することを避け、AI が生成したコードを注意深くレビューおよびテストする必要があります。
• AI 設定をパーソナライズする： JetBrains IDEs では通常、ユーザーが自分のプログラミング習慣やプロジェクトの要件に応じて AI 機能をパーソナライズできます。これらの設定を調査して調整する時間をかけると、AI の効率と精度が大幅に向上します。

実用的なヒント：

• AI コードジェネレーターを使用して開発を加速する： getter/setter メソッド、データ転送オブジェクト（DTO）など、反復的なコードスニペットについては、AI コードジェネレーターを利用してすばやく生成し、手動で記述するコードの量を減らすことができます。
• AI コードレビューアシスタントを利用する： コードをコミットする前に、AI コードレビューアシスタントを使用して、コードスタイルの一貫性のなさ、潜在的なバグなど、コード内の潜在的な問題を自動的に検出できます。
• AI 駆動のリファクタリングを試す： 複雑なコードロジックについては、AI 駆動のリファクタリング機能を使用して、コードをより小さく、より保守しやすいモジュールに分解することを試すことができます。

2. 安全第一：Docker Sandbox が AI 駆動の開発ワークフローを保護

JetBrains は、AI コーディングアシスタントが強力であると同時にリスクも伴うことを認識し、AI 駆動の開発ワークフローを保護するために Docker サンドボックスを導入しました。これは、AI 機能を使用する際に、コードが隔離されたコンテナ環境で実行されることを意味し、潜在的なセキュリティリスクを回避します。

ベストプラクティス：

• Docker Sandbox を有効にする： JetBrains IDEs で Docker Sandbox 機能を有効にして、AI コードアシスタントが安全な環境で実行されるようにします。
• Docker イメージを定期的に更新する： Docker イメージを定期的に更新して、最新のセキュリティパッチが含まれていることを確認します。
• Docker Sandbox のリソース使用状況を監視する： Docker Sandbox のリソース使用状況を監視して、システムリソースの過剰な消費を回避します。

実用的なヒント：

• Docker イメージをカスタマイズする： プロジェクトの具体的な要件に応じて、プロジェクトに必要な依存関係とツールを含む Docker イメージをカスタマイズします。
• Docker Compose を使用して複数のコンテナを管理する： プロジェクトで複数の Docker コンテナを使用する必要がある場合は、Docker Compose を使用してそれらを管理できます。

3. Polyglot 開発を受け入れる：GraalVM が JVM と非 JVM 言語を接続

ツイートでは、IntelliJ IDEA Conf 2026 で GraalVM が真の多言語開発をどのように実現するかについて議論されると述べています。GraalVM を使用すると、同じランタイム環境で JVM 言語と非 JVM 言語を混在させることができ、開発者に大きな柔軟性を提供します。

ベストプラクティス：* GraalVMの基本概念を理解する： GraalVMの基本概念（多言語プログラミング、AOTコンパイル、ネイティブイメージなど）を理解します。

• 適切な言語の組み合わせを選択する： プロジェクトの具体的なニーズに応じて、適切な言語の組み合わせを選択します。たとえば、Javaでバックエンドサービスを構築し、JavaScriptでフロントエンドインターフェースを構築できます。
• GraalVMの相互運用性を活用する： GraalVMが提供する相互運用性を活用して、異なる言語間でデータを渡し、関数を呼び出します。

実用的なヒント：

• GraalVMを使用してネイティブイメージを構築する： GraalVMを使用してネイティブイメージを構築すると、アプリケーションの起動速度とパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
• GraalVMの多言語デバッガーを利用する： GraalVMが提供する多言語デバッガーを利用すると、異なる言語のコードを同時にデバッグできます。

コード例（JavaからJavaScriptを呼び出す）：

import org.graalvm.polyglot.*;

public class PolyglotExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (Context context = Context.create("js")) {
            Value jsFunction = context.eval("js", "(function(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; })");
            String result = jsFunction.execute("World").asString();
            System.out.println(result); // 出力：Hello, World!
        }
    }
}

4. RiderのC#シングルファイルサポート：スクリプト、プロトタイプ、および使い捨てツールのための強力なツール

Rider 2026.1 EAP 4では、シングルファイルC#プログラムのサポートが導入され、スクリプト、プロトタイプ、および使い捨てツールの開発プロセスが大幅に簡素化されました。

ベストプラクティス：

• 小さなタスクをスクリプト化する： 迅速に完了する必要がある小さなタスクには、シングルファイルC#スクリプトを使用できます。
• 迅速なプロトタイプの検証： 大規模なプロジェクトを開始する前に、シングルファイルC#プログラムを使用して、アイデアやプロトタイプを迅速に検証できます。
• 使い捨てツールを作成する： 1回だけ実行する必要があるツールには、シングルファイルC#プログラムを使用して作成できます。

実用的なヒント：

• #rディレクティブを使用して外部アセンブリを参照する： #rディレクティブを使用して外部アセンブリを参照し、シングルファイルC#プログラムの機能を拡張できます。
• Roslynスクリプトエンジンを利用する： Roslynスクリプトエンジンを利用すると、実行時にC#コードをコンパイルおよび実行できます。

コード例（シングルファイルC#スクリプト）：

// #r "System.Net.Http" // System.Net.Httpアセンブリを参照

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
public class Program
{
    public static async Task Main(string[] args)
    {
        using (var client = new HttpClient())
        {
            string url = "https://www.example.com";
            try
            {
                HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
                response.EnsureSuccessStatusCode();
                string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                Console.WriteLine(responseBody.Substring(0, 200)); // 最初の200文字を印刷
            }
            catch (HttpRequestException e)
            {
                Console.WriteLine($"Exception: {e.Message}");
            }
        }
    }
}

5. GoLand 1.26：新しいGoの機能を活用する

JetBrains傘下のGo言語IDEであるGoLandは、常にGo言語の最新の発展に追随しています。Go 1.26のリリースは多くの新しい機能と改善をもたらし、GoLandもこれらの機能をタイムリーにサポートし、Go開発者により良い開発体験を提供します。

ベストプラクティス：

• GoLandをタイムリーにアップデートする： 最新の機能と改善を享受するために、GoLandの最新バージョンを維持してください。
• Go 1.26の新しい機能を学ぶ： Go 1.26の新しい機能を理解し、プロジェクトでこれらの機能を使用してみてください。
• GoLandのコード分析機能を活用する： GoLandが提供するコード分析機能を利用して、コード内の潜在的な問題を検出し、コード品質を向上させます。

実用的なヒント：

• GoLandのデバッガーを使用する： GoLandが提供するデバッガーを使用すると、Goコードを簡単にデバッグできます。
• GoLandのリファクタリング機能を利用する： GoLandが提供するリファクタリング機能を利用すると、Goコードを簡単にリファクタリングできます。

6. YouTrackのドキュメントリストWidget：情報集約とコラボレーション

YouTrackのドキュメントリストWidgetを使用すると、複数のプロジェクトからの重要なタスクと記事をまとめて、チームメンバーがプロジェクト全体の進捗状況を把握しやすくなります。

ベストプラクティス：

• 重要なドキュメントをドキュメントリストWidgetに追加する： プロジェクト内の重要なドキュメント（要件ドキュメント、設計ドキュメント、テストドキュメントなど）をドキュメントリストWidgetに追加して、チームメンバーが参照しやすくします。
• ドキュメントリストWidgetを定期的に更新する： ドキュメントリストWidgetを定期的に更新して、最新の情報が含まれていることを確認します。
• ドキュメントリストWidgetを使用してチームコラボレーションを行う： ドキュメントリストWidgetを使用してチームコラボレーションを行います。たとえば、タスクを異なるチームメンバーに割り当て、ドキュメントリストWidgetでタスクの進捗状況を追跡できます。

7. JetBrains AI統合：全体的な開発効率の向上

JetBrainsは、さまざまなプラグインと連携を通じて、Factory AI、Codexなどを含むAIをIDEエコシステムに統合しています。これらの統合は、開発効率を向上させ、よりインテリジェントなコード補完、デバッグ、およびリファクタリング機能を提供することを目的としています。

ベストプラクティス：* 適切な AI ツールの評価と選択: 個人またはチームのニーズに基づいて、最適な AI 統合ツールを選択します。

• 継続的な学習と新しい AI 機能への適応: AI 技術は常に進化しているため、継続的な学習と新しい AI 機能への適応は、競争力を維持するための鍵となります。
• 経験とベストプラクティスの共有: JetBrains AI の使用経験とベストプラクティスを他の開発者と共有し、開発効率を共に向上させます。

まとめ

JetBrains IDEs は、2026 年も開発者にとっての中核的なツールとしての役割を果たし続けるでしょう。AI 技術を深く統合することで、JetBrains IDEs は開発者のコーディング効率を向上させるだけでなく、コードの品質と安全性も向上させることができます。AI を受け入れ、継続的に学習し、JetBrains IDEs の新機能を積極的に探求することで、開発者は将来のソフトウェア開発分野でより大きな成功を収めることができるでしょう。