Най-добри практики за Kubernetes: Пътят от начинаещ до експерт
Най-добри практики за Kubernetes: Пътят от начинаещ до експерт\n\nKubernetes (K8s) се превърна в де факто стандарт за оркестрация на облачни приложения. Независимо дали става въпрос за големи предприятия или малки стартиращи компании, те активно възприемат Kubernetes, за да подобрят мащабируемостта, надеждността и ефективността на приложенията. Сложността на Kubernetes обаче представлява предизвикателство за много екипи. Тази статия, комбинирайки горещите теми на дискусии в X/Twitter, обобщава най-добрите практики за Kubernetes, за да ви помогне да преминете от начинаещ до експерт и да овладеете K8s.\n\n## I. Укрепване на основите: Изграждане на крайъгълния камък на възможностите на Kubernetes\n\nПреди да се потопите в Kubernetes, солидната основа е от съществено значение. Както казва @@asynctrix, Don't Start Kubernetes Before These (Не започвайте Kubernetes преди това). Първо трябва да овладеете следните ключови умения:\n\n* Основи на Linux: Запознайте се с операционната система Linux, включително често използвани команди, файлова система, управление на разрешения и др.\n * Овладяването на Linux е основата за разбиране на принципите на работа на контейнерите и отстраняване на неизправности.\n* Основи на мрежите: Разберете концепциите за TCP/IP протокол, DNS, маршрутизиране и др.\n * Комуникацията между контейнерите и откриването на услуги са неразривно свързани с мрежовите познания. @@fromcodetocloud препоръчва урока на TechWorld with Nana, който умело съчетава мрежовите концепции с контейнерите и мрежата на Kubernetes.\n* Контейнерна технология (Docker): Разберете Docker изображенията, жизнения цикъл на контейнерите, Docker Compose и др.\n * Ядрото на Kubernetes е оркестрацията на контейнери, така че Docker е неизбежна част.\n* YAML & Конфигурация: Управлението на конфигурацията на Kubernetes зависи от YAML файловете, а познаването на YAML синтаксиса и често използваните конфигурационни елементи е от съществено значение.\n * Овладяването на уменията за писане на YAML може значително да подобри ефективността.\n* Основи на Git: Контролът на версиите е крайъгълният камък на DevOps, запознайте се с често използваните операции на Git, като управление на клонове, сливане на код и др.\n\nУчебни ресурси:\n\n* Основни уроци за Linux: Например \ jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Docker Buildx
uses: docker/setup-buildx-action@v3
- name: Login to Docker Hub
uses: docker/login-action@v2
with:
username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
- name: Build and push Docker image
uses: docker/build-push-action@v5
with:
context: .
push: true
tags: your-dockerhub-username/your-app:${{ github.sha }}
- name: Deploy to Kubernetes
uses: kubectl-action/kubectl@v1.13
env:
KUBE_CONFIG_DATA: ${{ secrets.KUBE_CONFIG_DATA }} # Сигурно съхранение на конфигурацията на Kubernetes клъстера
with:
args: apply -f k8s/deployment.yaml
```
-
Инфраструктура като код (IaC): Използвайте инструменти като Terraform за автоматизиране на създаването и управлението на инфраструктурата.
Пример (Terraform):
resource "aws_vpc" "main" { cidr_block = "10.0.0.0/16" tags = { Name = "my-vpc" } } resource "aws_subnet" "public_subnet" { vpc_id = aws_vpc.main.id cidr_block = "10.0.1.0/24" availability_zone = "us-west-2a" tags = { Name = "public-subnet" } }
Препоръки за инструменти:
- GitHub Actions: Безплатен и лесен за използване CI/CD инструмент.
- GitLab CI: Мощен CI/CD инструмент, тясно интегриран с GitLab хранилища за код.
- Terraform: Водещ инструмент за инфраструктура като код, поддържащ множество облачни платформи.
- Ansible: Инструмент за автоматизация на управлението на конфигурациите, може да се използва за конфигуриране на Kubernetes възли.
- ArgoCD: Декларативен GitOps инструмент, автоматизира разгръщането на Kubernetes приложения.
III. Най-добри практики за сигурност: Превенция преди всичко@@devopscube посочва, че сигурността на Kubernetes често се пренебрегва. Въпреки това, пропуските в сигурността могат да доведат до сериозни последствия. Ето някои най-добри практики за сигурност на Kubernetes:\n\n* RBAC (Role-Based Access Control): Финно контролиране на правата за достъп на потребители и услуги.\n* Мрежови политики: Ограничаване на мрежовия трафик между Pod-овете, за да се предотврати хоризонтално движение.\n* Сканиране на изображения за сигурност: Използване на инструменти за сканиране на изображения за пропуски в сигурността и своевременно отстраняване.\n* Управление на Secrets: Използване на Kubernetes Secrets за сигурно съхраняване на чувствителна информация, избягвайки твърдо кодиране в кода.\n* Pod Security Policies (PSP) / Pod Security Admission (PSA): Ограничаване на правата на Pod-овете, за да се предотврати злонамерено поведение.\n\nПрепоръчани инструменти:\n\n* Aqua Security Trivy: Лесен за използване инструмент за сканиране на изображения.\n* HashiCorp Vault: Централизиран инструмент за управление на Secrets.\n* Kyverno: Kubernetes-нативен двигател за политики, който може да налага политики за сигурност.\n\n## IV. Мониторинг и оптимизация: Гарантиране на стабилна работа на приложенията\n\nМониторингът и оптимизацията на Kubernetes са от решаващо значение за осигуряване на стабилна работа на приложенията. Както казва @@AskYoshik, оптимизацията на разходите сега е основен приоритет. Търсенето на FinOps инженери нараства, а следните умения са от съществено значение:\n\n* Мониторинг на ресурси: Използване на инструменти като Prometheus, Grafana и др. за наблюдение на използването на ресурси от Kubernetes клъстера и приложенията.\n* Управление на логове: Използване на ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Fluentd за събиране и анализ на логове.\n* Оптимизация на разходите: Анализиране на използването на ресурси, идентифициране на загубени ресурси и извършване на оптимизация. Използване на AWS Cost Explorer или подобни инструменти на облачната платформа за анализ на разходите.\n* Вертикално/Хоризонтално мащабиране: Автоматично регулиране на броя на Pod-овете и ограниченията на ресурсите в зависимост от натоварването на приложението. Използване на Horizontal Pod Autoscaler (HPA) на Kubernetes за автоматично мащабиране.\n* Квоти и ограничения на ресурси: Задаване на квоти и ограничения на ресурси, за да се предотврати заемането на твърде много ресурси от едно приложение, което да повлияе на други приложения.\n\nПрепоръчани инструменти:\n\n* Prometheus: Водещ инструмент за събиране на метрики за мониторинг.\n* Grafana: Инструмент за визуализация на данни, който може да визуализира метрики, събрани от Prometheus.\n* ELK Stack: Мощна платформа за управление на логове.\n* Kubecost: Инструмент за мониторинг и оптимизация на разходите за Kubernetes.\n\n## V. Преодоляване на кривата на обучение на Kubernetes: Непрекъснато обучение и практика\n\n@@NaveenS16 посочва, че дори опитни инженери с пет години опит могат да бъдат затруднени от DNS грешки или Finalizer в Kubernetes. Кривата на обучение на Kubernetes е стръмна и изисква непрекъснато обучение и практика.\n\n* Практически проекти: Укрепване на наученото чрез практически проекти. Можете да опитате да разположите просто уеб приложение или да изградите CI/CD тръбопровод. @@e_opore препоръчва идеи за DevOps проекти като добра отправна точка. @@techdufus сподели опит в разполагането на Mattermost сървър в Kubernetes клъстер, което също може да послужи като отправна точка.\n* Участие в общността: Активно участие в Kubernetes общността, обмяна на опит с други разработчици и решаване на проблеми.\n* Четене на документация: Официалната документация на Kubernetes е най-добрият ресурс за обучение.\n* Следене на индустриалните тенденции: Следене на най-новите тенденции в развитието на Kubernetes, като например еволюцията на облачните технологии. @@NaveenS16 спомена, че проучване на CNCF показва, че степента на приемане на Kubernetes непрекъснато се увеличава, а разбирането на тези тенденции ще ви помогне да планирате по-добре развитието на кариерата си.\n* Използване на Cheat Sheets: @@_vmlops препоръчва използването на cheat sheets за бърз преглед на знанията, особено по време на интервюта или ежедневно кодиране.Kubernetes предлага множество схеми за внедряване и трябва да изберете най-подходящата според конкретните обстоятелства.
- Minikube: Олекотен Kubernetes клъстер, работещ на локална машина, подходящ за обучение и разработка.
- Kind: Използва Docker контейнери като Kubernetes възли, подходящ за бързо изграждане на тестова среда.
- Kubeadm: Инструмент за внедряване на клъстери, предоставен от Kubernetes, подходящ за внедряване на bare metal или виртуални машини.
- Управлявани Kubernetes услуги: Например AWS EKS, Azure AKS, Google GKE и др., Kubernetes клъстери, хоствани от облачна платформа, опростяващи работата по поддръжката.
@@brankopetric00 смята, че ECS (AWS Elastic Container Service) е по-подходящ за 90% от потребителите от Kubernetes. Въпреки че Kubernetes е мощен, ECS е по-лесен за усвояване и управление, особено в AWS среда. Изборът на схема трябва да се основава на размера на вашия екип, техническите възможности, бюджета и нуждите от Kubernetes.
VII. Сбогом на Kubernetes Dashboard, привет на Headlamp
@@kubernetesio обяви, че Kubernetes Dashboard официално ще бъде изведен от експлоатация на 21 януари 2026 г. Сега се препоръчва използването на Headlamp като алтернативно решение. Headlamp е модерен, разширяем уеб UI, който улеснява управлението на Kubernetes клъстери.
VIII. Ефективно писане на YAML: Най-добри практики
@@NaveenS16 подчерта важността на YAML в Kubernetes и предложи три ключови стълба:
- Ясна структура: Използвайте отстъпи и коментари, за да направите YAML файловете лесни за четене и разбиране.
- Активна валидация: Използвайте инструменти за валидиране на синтаксиса и семантиката на YAML файловете.
- Модулно управление: Разделете YAML файловете на по-малки, многократно използваеми модули.
Препоръчани инструменти:
- Kubeval: Инструмент за валидиране на Kubernetes YAML.
- Helm: Kubernetes мениджър на пакети, който може да шаблонизира YAML файлове и да реализира модулно управление.
- Kustomize: Инструмент за управление на конфигурацията на Kubernetes, който може да променя и персонализира YAML файлове, без да променя оригиналните файлове.





