LLM är nästa JPEG
Låt mig berätta en historia.
På 1990-talet, om du ville skicka ett foto till någon, behövde du tänka på många saker: filformat, komprimeringsalgoritmer, färgdjup. Varje programvara hade sitt eget format. Sedan kom JPEG.
Plötsligt brydde sig ingen längre om bildformat. JPEG blev infrastruktur. Du säger inte "Jag gjorde en bild med JPEG", du säger bara "Jag skickade en bild".
LLM är på väg åt samma håll.
När teknik blir luft
"LLM är en handelsvara. Apple köper gärna tokens från LLM-företag, men Apple är ett företag som säljer differentierade produkter." — @deuteronormative
Detta är rakt på sak. Om du är Apple, genererar du inte din egen el, du köper el från elnätet. Du tillverkar inte dina egna däck, du köper däck från Michelin. Nu kommer du inte heller att träna dina egna LLM, du köper tokens från molnet.
Detta betyder inte att LLM inte är viktigt. El är viktigt. Däck är viktiga. Men de är infrastruktur, inte differentierande faktorer.
Vinnaren av kostnadskriget
Alibabas nyligen släppta Qwen 3.5:
- 397 miljarder parametrar, 17 miljarder aktiverade
- 60 % billigare än Qwen 3
- 8 gånger snabbare
- Token-pris är 1/18 av Gemini 3 Pro
Detta är inget tekniskt genombrott, det är ett priskrig. LCD-TV-apparater sjönk också i pris på detta sätt. Det första företaget som bröt 1000 USD var inte det tekniskt bästa, men det var vinnaren.
Pragmatiska råd
Vad betyder detta om du är utvecklare?
-
Träna inte dina egna modeller. Om du inte är OpenAI, Anthropic eller Alibaba, är träning av modeller att bränna pengar. Använd API:er.
-
Fokusera på pris snarare än parametrar. 397 miljarder parametrar låter coolt, men dina användare bryr sig inte. De bryr sig om svarstid och kostnad.
-
Var beredd att migrera. LLM är en handelsvara, vilket innebär att den är utbytbar. Idag använder du GPT, imorgon Claude, och dagen efter Qwen. Din arkitektur bör stödja denna typ av byte.
Intressant paradox
De som förstår LLM bäst pratar minst om LLM.
"Andrej Karpathy skrev en mini-GPT med 240 rader ren Python. Ingen TensorFlow. Ingen PyTorch. Bara matematik. Det visar att LLM inte är magi – de är bara nästa token-förutsägelse."
När du förstår att "nästa token-förutsägelse" är allt som denna teknik handlar om, försvinner mycket av hypen. Detta är inte en nedvärdering. En mikrovågsugn värmer bara vattenmolekyler, men den förändrar köket.
Nästa steg
LLM kommer att bli något som JPEG: allestädes närvarande, ingen diskuterar det, men oumbärligt.
Fram till dess kommer smarta människor att välja den billigaste leverantören i priskriget. För när tekniken blir en handelsvara är det enda som spelar roll kostnaden.
