LLM اگلا JPEG ہے

مجھے ایک کہانی سنانے دیں۔

1990 کی دہائی میں، اگر آپ کسی کو تصویر بھیجنا چاہتے تھے، تو آپ کو بہت سی چیزوں پر غور کرنا پڑتا تھا: فائل فارمیٹ، کمپریشن الگورتھم، رنگ کی گہرائی۔ ہر سافٹ ویئر کا اپنا فارمیٹ تھا۔ پھر JPEG آیا۔

اچانک، کسی کو بھی تصویر کے فارمیٹ کی پرواہ نہیں رہی۔ JPEG ایک بنیادی ڈھانچہ بن گیا۔ آپ یہ نہیں کہتے کہ "میں نے JPEG کے ساتھ ایک تصویر بنائی،" آپ صرف یہ کہتے ہیں کہ "میں نے ایک تصویر بھیجی۔"

LLM بھی اسی راستے پر گامزن ہے۔

جب ٹیکنالوجی ہوا بن جاتی ہے

"LLM ایک جنس ہے۔ ایپل خوشی سے LLM کمپنیوں سے ٹوکن خریدے گا، لیکن ایپل ایک ایسی کمپنی ہے جو مختلف مصنوعات فروخت کرتی ہے۔" — @deuteronormative

یہ بات سیدھی سادھی ہے۔ اگر آپ ایپل ہیں، تو آپ خود بجلی پیدا نہیں کرتے، آپ گرڈ سے بجلی خریدتے ہیں۔ آپ خود ٹائر نہیں بناتے، آپ مشیلن سے ٹائر خریدتے ہیں۔ اب، آپ خود LLM کو تربیت نہیں دیں گے، آپ کلاؤڈ سے ٹوکن خریدیں گے۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ LLM اہم نہیں ہے۔ بجلی اہم ہے۔ ٹائر اہم ہیں۔ لیکن یہ بنیادی ڈھانچہ ہیں، امتیازی عوامل نہیں۔

قیمت کی جنگ کا فاتح

علی بابا نے حال ہی میں Qwen 3.5 جاری کیا:

• 397 بلین پیرامیٹرز، 17 بلین فعال
• Qwen 3 سے 60% سستا
• 8 گنا تیز
• ٹوکن کی قیمت Gemini 3 Pro کا 1/18 ہے

یہ کوئی تکنیکی پیش رفت نہیں ہے، یہ قیمت کی جنگ ہے۔ LCD ٹی وی کی قیمتیں بھی اسی طرح کم ہوئیں۔ 1000 ڈالر سے کم قیمت پر گرنے والی پہلی کمپنی بہترین ٹیکنالوجی والی نہیں تھی، لیکن وہ فاتح تھی۔

عملی مشورے

اگر آپ ایک ڈویلپر ہیں، تو اس کا کیا مطلب ہے؟

1. خود ماڈل کو تربیت نہ دیں۔ جب تک کہ آپ OpenAI، Anthropic یا علی بابا نہیں ہیں، ماڈل کو تربیت دینا پیسہ ضائع کرنا ہے۔ API استعمال کریں۔

2. پیرامیٹرز کے بجائے قیمت پر توجہ دیں۔ 397 بلین پیرامیٹرز سننے میں اچھے لگتے ہیں، لیکن آپ کے صارفین کو اس کی پرواہ نہیں ہے۔ انہیں ردعمل کی رفتار اور لاگت کی پرواہ ہے۔

3. منتقلی کے لیے تیار رہیں۔ LLM ایک جنس ہے، جس کا مطلب ہے کہ اسے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ آج GPT استعمال کریں، کل Claude استعمال کریں، پرسوں Qwen استعمال کریں۔ آپ کا فن تعمیر اس تبدیلی کی حمایت کرے۔

دلچسپ تضاد

LLM کو سب سے زیادہ سمجھنے والے لوگ LLM کے بارے میں کم ہی بات کرتے ہیں۔

"Andrej Karpathy نے 240 لائنوں کے خالص Python میں ایک منی GPT لکھا۔ کوئی TensorFlow نہیں۔ کوئی PyTorch نہیں۔ صرف ریاضی۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ LLM جادو نہیں ہیں — وہ صرف اگلا ٹوکن کی پیشن گوئی ہیں۔"

جب آپ سمجھ جاتے ہیں کہ "اگلا ٹوکن کی پیشن گوئی" اس ٹیکنالوجی کا سب کچھ ہے، تو بہت سی تشہیر غائب ہو جاتی ہے۔ یہ کم کرنا نہیں ہے۔ مائیکرو ویو اوون بھی پانی کے مالیکیولز کو گرم کرتا ہے، لیکن اس نے باورچی خانے کو بدل دیا۔

اگلا قدم

LLM JPEG جیسی چیز بن جائے گی: ہر جگہ موجود، کوئی بات نہیں کرتا، لیکن ناگزیر۔

اس سے پہلے، ہوشیار لوگ قیمت کی جنگ میں سب سے سستے سپلائر کا انتخاب کریں گے۔ کیونکہ جب ٹیکنالوجی جنس بن جاتی ہے، تو صرف لاگت ہی اہم ہوتی ہے۔