Natjeravanje AI da postane vrhunski finansijski analitičar, ovaj otvoreni agent je nevjerovatan

Iskreno, raditi finansijska istraživanja je zaista iscrpljujuće, svaki dan treba pregledati hrpu finansijskih izvještaja, saopštenja, vijesti, analizirati jednu kompaniju zahtijeva provjeru stotina podataka, popunjavanje Excela do bolova u rukama nije preuveličavanje.

Tržište se brzo mijenja, dok završite analizu, prilika može već biti propuštena.

Predstavljam vam korisnog otvorenog agenta Dexter, koji će AI učiniti vašim vrhunskim finansijskim analitičarom.

Otvorena adresa: https://github.com/virattt/dexter

Ukratko, Dexter je AI pomoćnik za finansijska istraživanja koji može samostalno razmišljati, planirati i učiti. Može vam posebno pomoći u radu na finansijskim istraživanjima.

Kada ga koristite, otkrićete da složenu analizu koja bi inače trajala nekoliko sati, sada možete završiti za nekoliko minuta, a da ne morate plaćati skupi tim, jedan Dexter može zamijeniti rad više osoba.

Ono što me najviše iznenadilo su njegove ključne funkcije. Dexter je posebno dobar u razbijanju složenih finansijskih problema, možete mu jednostavno postaviti pitanje poput analize profitabilnosti Apple-a u posljednjih pet godina.

On će automatski planirati jasne korake istraživanja, kao da imate iskusnog stručnjaka pored sebe koji vam daje savjete.

Također može samostalno pronaći podatke, sve vrste izvještaja o prihodima, bilansa stanja, izvještaja o novčanim tokovima, sve to bez potrebe da pretražujete sajt po sajt.

Nakon što završi analizu, Dexter će sam provjeriti, ako pronađe greške automatski će ih ispraviti, ako ne uspije iz prve, ponoviće nekoliko puta, sve dok ne dobije pouzdane rezultate.

Ovo je zaista važno, jer AI ponekad može ozbiljno iznositi netačne informacije. Osim toga, povezan je sa real-time finansijskom bazom podataka, što osigurava da su podaci uvijek najnoviji, bez zastarjelih informacija.

Naravno, projekat također uključuje neke sigurnosne mehanizme kako bi se spriječilo da AI skrene s puta ili upadne u beskonačnu petlju, što ga čini prilično sigurnim za korištenje.

Dexter ima i neke napredne funkcije, kao što je pokretanje evaluacijskog paketa, gdje Dexter odgovara na niz standardnih finansijskih pitanja, a zatim možete vidjeti kako automatski ocjenjuje, kao i pratiti napredak i statistiku tačnosti u realnom vremenu.

Ili možete, poput hakera, pogledati šta se nalazi u .dexter/scratchpad/ folderu, gdje se čuva proces svake analize, sve u JSON formatu.

Možete vidjeti koja su pitanja postavljena, koji su alati korišteni, koje su informacije prikupljene, čak možete vidjeti kako razmišlja, kao da čitate dnevnik AI, što je posebno zanimljivo.

Proces instalacije je zapravo prilično jednostavan, može se završiti za nekoliko minuta. Prvo, potrebno je instalirati Bun runtime, korisnici Mac i Linux sistema mogu koristiti curl komandu, dok Windows korisnici mogu koristiti PowerShell.

Nakon instalacije, ne zaboravite restartovati terminal i potvrditi instalaciju pomoću komande bun --version. Zatim, klonirajte projekat koristeći git clone komandu, a zatim uđite u direktorij i pokrenite bun install.

Konfiguracija može biti malo komplikovanija, potrebno je kopirati env.example datoteku u .env i unijeti nekoliko API ključeva.

OpenAI ključevi su dostupni mnogima, a ključevi za Financial Datasets i ExaSearch također se mogu dobiti besplatno ili po niskoj cijeni. Na kraju, pokrenite bun start i Dexter će se pokrenuti.