Tving AI til at blive en top finansanalytiker, denne open source agent er fantastisk

For at være ærlig, så er det virkelig trættende at lave finansforskning. Hver dag skal man gennemgå en masse regnskaber, meddelelser og nyheder. For at analysere et selskab skal man tjekke flere hundrede datapunkter, og det er ikke overdrevet at sige, at man kan få ondt i hånden af at udfylde Excel.

Markedet ændrer sig så hurtigt, at når du endelig er færdig med din analyse, kan muligheden allerede være forsvundet.

Jeg vil gerne introducere et nyttigt open source agent, Dexter, som gør AI til din top finansanalytiker.

Open source adresse: https://github.com/virattt/dexter

Kort sagt, Dexter er en finansforsknings AI-assistent, der kan tænke, planlægge og lære selv. Den kan specifikt hjælpe dig med at udføre finansforskning.

Når du bruger den, vil du opdage, at komplekse analyser, der normalt ville tage flere timer at gennemføre, nu kan gøres på få minutter, og du behøver ikke at betale for et dyrt team; en Dexter kan klare arbejdet for flere personer.

Det, der overraskede mig mest, var dens flere kernefunktioner. Dexter er særlig god til at nedbryde komplekse finansielle problemer. Du kan bare smide et spørgsmål om at analysere Apples indtjeningsevne de sidste fem år.

Den vil automatisk planlægge en klar forskningsplan, som om du havde en erfaren person ved din side, der giver dig råd.

Den kan også selv finde data; indtægtsopgørelser, balanceopgørelser, pengestrømsopgørelser - alt sammen uden at du skal lede efter det på forskellige hjemmesider.

Efter at Dexter har lavet analysen, vil den selv tjekke det en gang til. Hvis den finder noget forkert, vil den automatisk rette det. Hvis det ikke lykkes første gang, prøver den flere gange, indtil den giver et pålideligt resultat.

Dette er virkelig vigtigt, da AI nogle gange kan finde på at sige noget helt forkert. Desuden er den forbundet til en realtids finansdatabase, hvilket sikrer, at dataene altid er opdaterede, så der ikke opstår forældede situationer.

Selvfølgelig har projektet også indbygget nogle sikkerhedsmekanismer for at forhindre, at AI går på afveje eller falder ind i en uendelig løkke, så det er ret betryggende at bruge.

Dexter har også nogle avancerede funktioner, såsom at køre evalueringspakken, hvor du kan få Dexter til at besvare en række standard finansielle spørgsmål og derefter se, hvordan den automatisk vurderer dem, samt se fremskridtene og nøjagtigheden i realtid.

Eller du kan, som en hacker, kigge i .dexter/scratchpad/ mappen, hvor Dexter gemmer processen for hver analyse i JSON-format.

Du kan se, hvilke spørgsmål den har stillet, hvilke værktøjer den har brugt, hvilke data den har fået, og endda se, hvordan den tænker, som om du læser AI's indre dagbog, hvilket er særligt interessant.

Installationsprocessen er faktisk ret simpel og kan klares på et par minutter. Først skal du installere Bun runtime. Mac og Linux brugere kan bruge curl-kommandoen, mens Windows-brugere kan bruge PowerShell.

Husk at genstarte terminalen efter installationen og brug bun --version kommandoen for at bekræfte, at det er installeret korrekt. Derefter skal du klone projektet ved hjælp af git clone kommandoen, gå ind i mappen og køre bun install.

Konfigurationen kan være lidt besværlig; du skal kopiere env.example filen til .env og derefter udfylde et par API-nøgler.

Mange har sikkert OpenAI-nøglen, og nøglerne til Financial Datasets og ExaSearch kan også fås gratis eller til lav pris. Til sidst skal du køre bun start, så er Dexter klar til brug.