AI를 최고 금융 분석가로 만들다, 이 오픈 소스 인공지능은 정말 대단하다

솔직히 말해서, 금융 연구는 정말 힘든 일이다. 매일 많은 재무 보고서, 공고, 뉴스 등을 검토해야 하고, 한 회사를 분석하려면 수백 개의 데이터 포인트를 찾아야 하며, Excel을 채우다 손이 아플 정도다.

시장 변화가 너무 빠르기 때문에, 힘들게 분석을 마쳤을 때 기회는 이미 사라져 있을 수 있다.

유용한 인공지능 오픈 소스인 Dexter를 소개한다. AI가 당신의 최고 금융 분석가가 되도록 하자.

오픈 소스 주소: https://github.com/virattt/dexter

간단히 말하자면, Dexter는 스스로 사고하고 계획하며 학습하는 금융 연구 AI 도우미이다. 그것은 금융 연구 작업을 전문적으로 도와줄 수 있다.

사용해 보면, 원래 몇 시간이 걸리던 복잡한 분석이 이제 몇 분 만에 끝난다는 것을 알게 될 것이며, 비싼 팀을 고용할 필요도 없이 하나의 Dexter가 여러 사람의 작업량을 대체할 수 있다.

가장 놀라운 점은 그것의 몇 가지 핵심 기능이다. Dexter는 복잡한 금융 문제를 분해하는 데 특히 능숙하다. 당신이 애플사의 지난 5년간 수익성에 대한 질문을 던지면,

그것은 자동으로 명확한 연구 단계를 계획할 것이다. 마치 경험이 풍부한 전문가가 당신에게 조언을 해주는 것과 같다.

그것은 또한 스스로 데이터를 찾아갈 수 있다. 수익 보고서, 대차대조표, 현금 흐름표 등 모든 것을 다룰 수 있으며, 당신이 여러 웹사이트를 하나하나 뒤질 필요가 없다.

Dexter는 분석을 마친 후 스스로 점검을 하고, 잘못된 부분을 발견하면 자동으로 수정한다. 한 번으로 부족하면 여러 번 시도하여 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 때까지 반복한다.

이 점은 정말 중요하다. 왜냐하면 AI는 때때로 진지하게 엉뚱한 소리를 할 수 있기 때문이다. 게다가 그것은 실시간 금융 데이터베이스에 연결되어 있어 데이터가 항상 최신임을 보장하며, 구식 데이터가 나올 일이 없다.

물론, 프로젝트에는 AI가 방향을 잃거나 무한 루프에 빠지는 것을 방지하기 위한 몇 가지 안전 메커니즘이 내장되어 있어 사용하기에 꽤 안심이 된다.

Dexter는 고급 기능도 몇 가지 제공한다. 예를 들어, 평가 키트를 실행하여 Dexter가 일련의 표준 금융 질문에 답하도록 하고, 그 과정에서 자동 점수를 매기는 과정을 볼 수 있으며, 진행 상황과 정확도 통계를 실시간으로 확인할 수 있다.

또는 해커처럼 .dexter/scratchpad/ 폴더의 내용을 살펴볼 수 있다. 그곳에는 Dexter가 매번 분석한 과정이 JSON 형식으로 저장되어 있다.

당신은 그것이 어떤 질문을 했는지, 어떤 도구를 사용했는지, 어떤 데이터를 얻었는지, 심지어 그것이 어떻게 사고했는지 볼 수 있다. 마치 AI의 내면 일기를 읽는 것처럼 매우 흥미롭다.

설치 과정은 사실 꽤 간단하다. 대략 몇 분이면 끝난다. 먼저 Bun 런타임을 설치해야 하며, Mac과 Linux 시스템에서는 curl 명령어로 간단히 설치할 수 있고, Windows 사용자는 PowerShell을 사용할 수 있다.

설치가 완료된 후에는 터미널을 재시작하고, bun --version 명령어로 제대로 설치되었는지 확인해야 한다. 그 다음 프로젝트를 클론하고, git clone 명령어를 사용한 후, 디렉토리로 이동하여 bun install을 실행하면 된다.

구성 부분은 약간 번거롭다. env.example 파일을 .env로 복사한 후 몇 개의 API 키를 입력해야 한다.

OpenAI 키는 많은 사람들이 가지고 있을 것이고, Financial Datasets와 ExaSearch의 키도 무료 또는 저렴한 비용으로 얻을 수 있다. 마지막으로 bun start를 실행하면 Dexter가 시작된다.