Paversti AI aukščiausio lygio finansų analitiku, šis atvirojo kodo agentas yra nuostabus

Pasakysiu tiesiai šviesiai, finansų tyrimai tikrai yra varginantys, kiekvieną dieną reikia peržiūrėti daugybę finansinių ataskaitų, pranešimų, naujienų, analizuoti įmonę reikia patikrinti šimtus duomenų taškų, užpildyti Excel lapus iki rankų skausmo, tai nėra perdėta.

Rinkos pokyčiai vyksta taip greitai, kad kol tu sunkiai dirbi ir baigi analizę, galimybė gali jau būti praleista.

Pristatome naudingą atvirojo kodo agentą Dexter, kuris padarys AI tavo aukščiausio lygio finansų analitiku.

Atvirojo kodo adresas: https://github.com/virattt/dexter

Trumpai tariant, Dexter yra finansų tyrimų AI asistentas, kuris gali mąstyti, planuoti ir mokytis pats. Jis specializuojasi finansų tyrimų užduotyse.

Naudodamiesi juo, pastebėsite, kad sudėtingą analizę, kuri anksčiau užtrukdavo kelias valandas, dabar galima atlikti per kelias minutes, ir jums nereikės išleisti pinigų brangioms komandoms, vienas Dexter gali atstoti kelių žmonių darbo apimtį.

Labiausiai mane nustebino jo keli pagrindiniai funkcionalumai. Dexter ypač gerai išskaido sudėtingas finansų problemas, galite jam mesti klausimą apie Apple įmonės pelningumą per pastaruosius penkerius metus.

Jis automatiškai suplanuos aiškų tyrimo žingsnių rinkinį, tarsi šalia būtų patyręs specialistas, kuris jums pataria.

Jis taip pat gali pats ieškoti duomenų, visos pajamų ataskaitos, balanso lapai, pinigų srautų ataskaitos jam nėra problema, jums nereikės naršyti po kiekvieną svetainę.

Baigęs analizę, Dexter pats patikrins, ar viskas teisinga, ir automatiškai pataisys klaidas, jei vieną kartą nepavyks, jis bandys dar kartą, kol pateiks patikimus rezultatus.

Tai tikrai svarbu, nes AI kartais gali rimtai kalbėti nesąmones. Be to, jis jungiasi prie realaus laiko finansų duomenų bazės, užtikrindamas, kad duomenys būtų naujausi ir nepasenę.

Žinoma, projekte taip pat yra įdiegtos kelios saugumo priemonės, kad būtų išvengta AI nukrypimų ar begalinių ciklų, todėl jį naudoti yra gana saugu.

Dexter turi ir keletą pažangių funkcijų, pavyzdžiui, vykdymo vertinimo rinkinį, leidžiantį Dexter atsakyti į daugybę standartinių finansų klausimų, o tada stebėti jo automatinio vertinimo procesą, taip pat realiu laiku matyti pažangą ir tikslumo statistiką.

Arba galite, kaip hackeris, pasižiūrėti į .dexter/scratchpad/ aplanką, kuriame saugoma kiekvienos Dexter analizės eiga, viskas yra JSON formatu.

Galite pamatyti, kokius klausimus jis uždavė, kokius įrankius naudojo, kokius duomenis gavo, netgi galite pamatyti, kaip jis mąsto, tarsi skaitytumėte AI vidinį dienoraštį, tai ypač įdomu.

Įdiegimo procesas iš tikrųjų yra gana paprastas, užtrunka kelias minutes. Pirmiausia reikia įdiegti Bun vykdymo aplinką, Mac ir Linux sistemose tiesiog naudokite curl komandą, Windows vartotojai gali naudoti PowerShell.

Baigę įdiegti, nepamirškite perkrauti terminalo, naudokite bun --version komandą, kad patikrintumėte, ar viskas teisingai įdiegta. Tada reikia nuklonuoti projektą, naudokite git clone komandą, tada cd į katalogą ir paleiskite bun install.

Konfigūravimas šiek tiek sudėtingesnis, reikia nukopijuoti env.example failą į .env, tada užpildyti kelis API raktus.

OpenAI raktą turėtų turėti daug žmonių, taip pat galima nemokamai arba už mažą kainą gauti Financial Datasets ir ExaSearch raktus. Galiausiai paleiskite bun start, ir Dexter bus paleistas.