Tving AI til å bli en topp finansanalytiker, denne åpne intelligensen er sprø

For å være ærlig, er det virkelig slitsomt å gjøre finansforskning. Hver dag må man gå gjennom en haug med regnskap, kunngjøringer og nyheter, og for å analysere et selskap må man sjekke flere hundre datapunkter. Å fylle ut Excel-ark til man får vondt i hånden er ikke overdrevet.

Markedet endrer seg så raskt, at når du endelig er ferdig med analysen din, kan muligheten allerede ha glidd bort.

La meg introdusere et nyttig åpen kildekode-verktøy, Dexter, som lar AI bli din topp finansanalytiker.

Åpen kildekode adresse: https://github.com/virattt/dexter

Kort sagt, Dexter er en AI-assistent for finansforskning som kan tenke, planlegge og lære selv. Den kan spesifikt hjelpe deg med finansforskningen.

Når du bruker den, vil du oppdage at komplekse analyser som tidligere tok flere timer å fullføre, nå kan gjøres på bare noen minutter, og du trenger ikke å bruke penger på dyre team; en Dexter kan erstatte arbeidet til flere personer.

Det som overrasket meg mest, er dens flere kjernefunksjoner. Dexter er spesielt flink til å bryte ned komplekse finansielle problemer. Du kan gi den et spørsmål om å analysere Apples lønnsomhet de siste fem årene.

Den vil automatisk planlegge en klar forskningsprosess, som om du har en erfaren ekspert ved din side som gir deg råd.

Den kan også selv finne data, uansett om det er inntektsrapporter, balanseoppstillinger eller kontantstrømoppstillinger, alt er innen rekkevidde, uten at du trenger å lete gjennom nettsteder én etter én.

Etter at Dexter har fullført analysen, vil den sjekke resultatene selv. Hvis den finner feil, vil den automatisk korrigere dem. Hvis det ikke fungerer første gang, prøver den flere ganger til den gir pålitelige resultater.

Dette er virkelig viktig, for AI kan noen ganger si ting som ikke gir mening. I tillegg er den koblet til en sanntids finansdatabase, som sikrer at dataene alltid er oppdaterte, og at det ikke oppstår foreldede situasjoner.

Selvfølgelig har prosjektet innebygde sikkerhetsmekanismer for å forhindre at AI går på avveie eller havner i uendelige sløyfer, så det er ganske betryggende å bruke.

Dexter har også noen avanserte funksjoner, som å kjøre evalueringssett, la Dexter svare på en rekke standard finansspørsmål, og deretter se prosessen med automatisk vurdering, samt se fremdrift og nøyaktighetsstatistikk i sanntid.

Eller du kan, som en hacker, sjekke innholdet i .dexter/scratchpad/-mappen, hvor prosessen for hver analyse av Dexter lagres i JSON-format.

Du kan se hvilke spørsmål den stilte, hvilke verktøy den brukte, hvilke data den fikk, og til og med hvordan den tenkte, som å lese AIens indre dagbok, noe som er veldig interessant.

Installeringen er faktisk ganske enkel og kan gjøres på noen minutter. Først må du installere Bun-runtime. Mac- og Linux-brukere kan bruke curl-kommandoen direkte, mens Windows-brukere kan bruke PowerShell.

Når det er installert, husk å starte terminalen på nytt og bekrefte installasjonen med bun --version-kommandoen. Deretter kloner du prosjektet med git clone-kommandoen, går inn i katalogen og kjører bun install.

Konfigurasjonen kan være litt mer komplisert; du må kopiere env.example-filen til .env og fylle ut noen API-nøkler.

Mange har sikkert OpenAI-nøkkelen, og nøkler for Financial Datasets og ExaSearch kan også skaffes gratis eller til lav kostnad. Til slutt kjører du bun start, så er Dexter i gang.