Maak van AI een top financiële analist, deze open-source agent is geweldig

Om eerlijk te zijn, is het doen van financieel onderzoek echt vermoeiend. Elke dag moet je een heleboel financiële rapporten, aankondigingen en nieuws doornemen. Om een bedrijf te analyseren, moet je honderden datapunten controleren; het is niet overdreven om te zeggen dat je handen pijn doen van het invullen van Excel.

De markt verandert zo snel, dat tegen de tijd dat je je analyse eindelijk hebt afgerond, de kans misschien al voorbij is.

Ik stel een handige open-source agent voor, Dexter, die AI in staat stelt om jouw top financiële analist te worden.

Open-source adres: https://github.com/virattt/dexter

Laten we het simpel houden, Dexter is een financiële onderzoeks-AI-assistent die zelf kan denken, plannen en leren. Het kan speciaal helpen met jouw financiële onderzoekswerk.

Als je het gebruikt, zul je merken dat complexe analyses die normaal gesproken uren duren, nu in enkele minuten zijn afgerond, en je hoeft geen duur team in te huren; één Dexter kan de werkbelasting van meerdere mensen aan.

Wat me het meest verraste, zijn de verschillende kernfuncties. Dexter is bijzonder goed in het ontleden van complexe financiële vraagstukken. Je kunt het een vraag stellen zoals: "Analyseer de winstgevendheid van Apple in de afgelopen vijf jaar."

Het zal automatisch een duidelijke set onderzoeksstappen plannen, alsof er een ervaren professional naast je staat om je advies te geven.

Het kan ook zelf gegevens verzamelen; wat betreft de winst- en verliesrekening, balans en kasstroomoverzicht, dat is allemaal geen probleem. Je hoeft niet elk afzonderlijk website af te speuren.

Na het voltooien van de analyse controleert Dexter het zelf nog eens. Als het iets fout vindt, corrigeert het dat automatisch. Als het niet lukt, probeert het het gewoon nog een paar keer, totdat het betrouwbare resultaten geeft.

Dit is echt belangrijk, want AI kan soms serieus onzin uitkramen. Bovendien is het verbonden met een realtime financiële database, wat garandeert dat de gegevens altijd actueel zijn en er geen verouderde informatie verschijnt.

Natuurlijk zijn er ook enkele ingebouwde veiligheidsmechanismen in het project om te voorkomen dat de AI afwijkt of in een oneindige lus terechtkomt, wat het gebruik ervan behoorlijk geruststellend maakt.

Dexter heeft ook enkele geavanceerde functies, zoals het uitvoeren van een evaluatieset, waarmee je Dexter een reeks standaard financiële vragen kunt laten beantwoorden en vervolgens het proces van automatische scoring kunt bekijken, inclusief realtime voortgang en nauwkeurigheidsstatistieken.

Of je kunt als een hacker kijken naar de inhoud in de .dexter/scratchpad/ map, waar het proces van elke analyse van Dexter wordt opgeslagen in JSON-formaat.

Je kunt zien welke vragen het heeft gesteld, welke tools het heeft gebruikt, welke gegevens het heeft verkregen, en zelfs hoe het heeft nagedacht, alsof je in het dagboek van de AI leest; het is bijzonder interessant.

Het installatieproces is eigenlijk vrij eenvoudig en kan in een paar minuten worden voltooid. Eerst moet je een Bun-runtime installeren; voor Mac en Linux-systemen kun je gewoon de curl-opdracht gebruiken, terwijl Windows-gebruikers de PowerShell-methode kunnen gebruiken.

Vergeet niet om de terminal opnieuw op te starten nadat je het hebt geïnstalleerd, en gebruik de bun --version-opdracht om te bevestigen of het correct is geïnstalleerd. Vervolgens moet je het project klonen met de git clone-opdracht, daarna cd naar de map en voer bun install uit.

De configuratie is iets ingewikkelder; je moet het env.example-bestand naar .env kopiëren en een paar API-sleutels invullen.

De OpenAI-sleutel hebben waarschijnlijk veel mensen al, en de sleutels voor Financial Datasets en ExaSearch zijn ook gratis of tegen lage kosten te verkrijgen. Tot slot voer je bun start uit, en dan is Dexter opgestart.