Tvinga AI att bli en toppfinansanalytiker, denna öppna intelligens är helt fantastisk

Ärligt talat, att göra finansforskning är verkligen ganska tröttsamt, varje dag måste man gå igenom en massa finansiella rapporter, meddelanden och nyheter, för att analysera ett företag måste man kolla hundratals datapunkter, att fylla i Excel tills händerna gör ont är inte överdrivet.

Marknaden förändras så snabbt, när du har kämpat för att göra klart din analys kan möjligheten redan ha glidit bort.

Låt mig introducera en användbar öppen intelligens, Dexter, som gör AI till din toppfinansanalytiker.

Öppen källkod: https://github.com/virattt/dexter

För att säga det enkelt, Dexter är en finansforsknings-AI-assistent som kan tänka, planera och lära sig själv. Den kan speciellt hjälpa dig med finansforskning.

När du använder den kommer du att upptäcka att komplexa analyser som tidigare tog flera timmar nu kan göras på några minuter, och du behöver inte spendera pengar på dyra team, en Dexter kan motsvara arbetet för flera personer.

Det som verkligen överraskade mig är dess flera kärnfunktioner. Dexter är särskilt bra på att bryta ner komplexa finansproblem, du kan bara slänga ett liknande problem om att analysera Apples lönsamhet de senaste fem åren.

Den kommer automatiskt att planera en tydlig forskningsprocess, som om du har en erfaren veteran bredvid dig som ger dig råd.

Den kan också själv hämta data, allt från resultaträkningar, balansräkningar till kassaflödesanalyser, allt är inga problem, och du behöver inte gå igenom varje webbplats för att gräva fram information.

Efter att Dexter har gjort sin analys kommer den att kontrollera den själv, upptäcker den några felaktigheter kommer den automatiskt att korrigera dem, om det inte fungerar första gången kommer den att försöka flera gånger tills den ger ett pålitligt resultat.

Detta är verkligen viktigt, eftersom AI ibland kan säga helt fel saker. Dessutom är den kopplad till en realtids finansdatabas, vilket garanterar att datan alltid är den senaste, så det kommer inte att finnas några föråldrade uppgifter.

Självklart finns det också inbyggda säkerhetsmekanismer i projektet för att förhindra att AI går fel eller hamnar i oändliga loopar, vilket gör att man kan känna sig ganska trygg när man använder den.

Dexter har också några avancerade funktioner, som att köra utvärderingspaket, låta Dexter svara på en mängd standardfinansfrågor och sedan se hur den automatiskt bedömer processen, du kan även se framstegen och noggrannhetsstatistiken i realtid.

Eller så kan du som en hacker kolla in vad som finns i .dexter/scratchpad/-mappen, där sparas varje analysprocess av Dexter, allt i JSON-format.

Du kan se vilka frågor den ställde, vilka verktyg den använde, vilken data den fick, och till och med se hur den tänkte, som att läsa AI:s inre dagbok, vilket är särskilt intressant.

Installationsprocessen är faktiskt ganska enkel, det tar bara några minuter. Först måste du installera en Bun-runtime, Mac- och Linux-användare kan använda curl-kommandot direkt, Windows-användare kan använda PowerShell.

Kom ihåg att starta om terminalen efter installationen och bekräfta med bun --version-kommandot att installationen gick bra. Sedan är det dags att klona projektet, använd git clone-kommandot, gå in i katalogen och kör bun install.

Konfigurationen är lite mer komplicerad, du behöver kopiera env.example-filen till .env och fylla i några API-nycklar.

Många har nog OpenAI-nyckeln, och nycklarna för Financial Datasets och ExaSearch kan också fås gratis eller till låg kostnad. Slutligen kör bun start, så startar Dexter.