Gawing AI na Nangungunang Financial Analyst, Ang Open Source Agent na Ito ay Napaka-astig

Sa totoo lang, ang paggawa ng pananaliksik sa pananalapi ay talagang nakakapagod, araw-araw ay kailangan mong suriin ang napakaraming financial reports, anunsyo, balita, at para makapag-analisa ng isang kumpanya, kailangan mong tingnan ang daan-daang data points, punuin ang Excel hanggang sa sumakit ang kamay, hindi ito labis na pagsasabi.

Mabilis ang pagbabago ng merkado, at kapag natapos mo na ang iyong masusing pagsusuri, maaaring nawala na ang pagkakataon.

Ipinapakilala ang isang mahusay na open source na agent na Dexter, na gagawing AI ang iyong nangungunang financial analyst.

Open source address: https://github.com/virattt/dexter

Sa madaling salita, ang Dexter ay isang AI assistant sa pananaliksik sa pananalapi na kayang mag-isip, magplano, at matuto nang mag-isa. Ito ay espesyal na makakatulong sa iyo sa mga gawain ng pananaliksik sa pananalapi.

Kapag ginamit mo ito, mapapansin mo na ang mga kumplikadong pagsusuri na dati ay kinakailangan ng ilang oras upang matapos, ngayon ay nagagawa na sa loob ng ilang minuto, at hindi mo na kailangan pang gumastos ng malaking halaga para sa isang mamahaling koponan, isang Dexter na lang ang kayang palitan ang trabaho ng ilang tao.

Ang pinaka-nakakagulat sa akin ay ang ilan sa mga pangunahing tampok nito. Ang Dexter ay partikular na mahusay sa pagbuo ng mga kumplikadong problema sa pananalapi, basta't ibato mo sa kanya ang isang tanong na katulad ng pagsusuri sa kakayahan ng kita ng Apple sa nakaraang limang taon.

Awtomatiko itong magbabalangkas ng isang malinaw na hakbang sa pananaliksik, parang may karanasang tao na nagbibigay sa iyo ng mga suhestiyon at estratehiya.

Maaari rin itong maghanap ng data nang mag-isa, anumang income statement, balance sheet, cash flow statement ay walang problema, at hindi mo na kailangang maghanap sa bawat website.

Matapos ang pagsusuri, ang Dexter ay awtomatikong susuriin ito, at kung may mali, awtomatiko itong itatama, kung hindi sapat ang isang beses, uulit ito hanggang makuha ang maaasahang resulta.

Mahalaga ito, dahil minsan ang AI ay maaaring magbigay ng mga maling impormasyon nang seryoso. At nakakonekta ito sa real-time na financial database, tinitiyak na ang data ay laging bago at walang mga expired na impormasyon.

Siyempre, ang proyekto ay may mga built-in na mekanismo ng seguridad upang maiwasan ang AI na malihis o mahulog sa walang katapusang loop, kaya't nakakaramdam ka ng kapanatagan sa paggamit nito.

Mayroon ding ilang advanced na tampok ang Dexter, tulad ng pagpapatakbo ng evaluation suite, na nagpapahintulot sa Dexter na sagutin ang maraming pamantayang tanong sa pananalapi, at pagkatapos ay tingnan ang proseso ng awtomatikong pag-rate nito, pati na rin ang real-time na pagtingin sa progreso at katumpakan ng mga istatistika.

O maaari mong tingnan ang mga bagay sa .dexter/scratchpad/ folder na parang hacker, kung saan naka-save ang proseso ng bawat pagsusuri ng Dexter, lahat ay nasa JSON format.

Makikita mo kung anong mga tanong ang tinanong nito, anong mga tool ang ginamit, anong data ang nakuha, at kahit paano ito nag-isip, parang nagbabasa ka ng diary ng AI, talagang kawili-wili.

Ang proseso ng pag-install ay talagang madali, mga ilang minuto lang ang kailangan. Una, kailangan mong mag-install ng Bun runtime, para sa Mac at Linux system, maaari mo itong gawin gamit ang curl command, ang mga Windows user ay maaaring gumamit ng PowerShell.

Matapos ang pag-install, huwag kalimutang i-restart ang terminal, gamitin ang bun --version command upang tiyakin kung tama ang pagkaka-install. Pagkatapos, i-clone ang proyekto gamit ang git clone command, pagkatapos ay cd sa directory at patakbuhin ang bun install.

Medyo mas kumplikado ang configuration, kailangan mong kopyahin ang env.example file sa .env, at punan ang ilang API keys.

Maraming tao ang may OpenAI key, at ang Financial Datasets at ExaSearch keys ay maaari ring makuha nang libre o sa mababang halaga. Sa huli, patakbuhin ang bun start, at magsisimula na ang Dexter.