Змушуючи ШІ стати топовим фінансовим аналітиком, цей відкритий агент просто вражає

Сказати по правді, займатися фінансовими дослідженнями дійсно досить виснажливо, щодня потрібно переглядати величезну кількість фінансових звітів, оголошень, новин, для аналізу компанії потрібно перевірити кілька сотень даних, заповнювати Excel до болю в руках — це не перебільшення.

Ринок змінюється так швидко, що поки ти важко працюєш над аналізом, можливість може вже втекти.

Представляю вам зручний відкритий агент Dexter, який дозволить ШІ стати вашим топовим фінансовим аналітиком.

Відкритий адрес: https://github.com/virattt/dexter

Скажемо простіше, Dexter — це фінансовий дослідницький ШІ-асистент, який може самостійно думати, планувати та навчатися. Він спеціально створений, щоб допомагати вам у фінансових дослідженнях.

Коли ви почнете його використовувати, ви помітите, що складний аналіз, який раніше займав кілька годин, тепер можна виконати за кілька хвилин, і вам не потрібно витрачати гроші на дорогі команди, один Dexter може замінити кілька людей.

Найбільше мене вразили кілька його основних функцій. Dexter особливо добре справляється з розподілом складних фінансових питань, ви можете просто кинути йому запитання, наприклад, про прибутковість компанії Apple за останні п’ять років.

Він автоматично спланує чіткий набір дослідницьких кроків, немов у вас є досвідчений фахівець, який дає вам поради.

Він також може самостійно шукати дані, будь то звіт про доходи, баланс або звіт про рух грошових коштів — все це не є проблемою, і вам не потрібно перевіряти сайт за сайтом.

Після завершення аналізу Dexter самостійно перевіряє результати, виявляє помилки та автоматично їх виправляє, якщо один раз не вийшло, він спробує ще кілька разів, поки не отримає надійний результат.

Це дійсно дуже важливо, адже іноді ШІ може серйозно говорити нісенітницю. І він підключений до реального фінансового бази даних, що гарантує, що дані завжди актуальні, і не виникне ситуацій з застарілими даними.

Звичайно, в проекті також вбудовані деякі механізми безпеки, щоб запобігти відхиленню ШІ або потраплянню в безкінечний цикл, тому його використання досить безпечне.

У Dexter є також кілька просунутих функцій, наприклад, запуск пакету оцінки, який дозволяє Dexter відповідати на низку стандартних фінансових питань, а потім ви можете подивитися, як він автоматично оцінює, а також в реальному часі бачити прогрес і статистику точності.

Або ви можете, як хакер, заглянути в папку .dexter/scratchpad/, де зберігається процес кожного аналізу Dexter, все у форматі JSON.

Ви можете побачити, які питання він задавав, які інструменти використовував, які дані отримав, навіть можете побачити, як він думає, немов читаєте щоденник ШІ, це дуже цікаво.

Процес установки насправді досить простий, займає всього кілька хвилин. Спочатку потрібно встановити середовище виконання Bun, для Mac і Linux систем просто використовуйте команду curl, користувачі Windows можуть скористатися PowerShell.

Після установки не забудьте перезавантажити термінал, використовуючи команду bun --version, щоб підтвердити, що все встановлено правильно. Потім потрібно клонувати проект, використовуючи команду git clone, потім перейти в каталог і запустити bun install.

Налаштування трохи складніше, потрібно скопіювати файл env.example в .env, а потім заповнити кілька API-ключів.

OpenAI, напевно, багато хто має, ключі для Financial Datasets і ExaSearch також можна отримати безкоштовно або за низькою ціною. Нарешті, запустіть bun start, і Dexter запуститься.