শিয়ু মিনিম্যাক্স এম২.৫ পর্যালোচনা
2/14/2026
2 min read
শিয়ু মিনিম্যাক্স এম২.৫ পর্যালোচনা\n\nসংক্ষিপ্ত সারমর্ম: নিচে শিকড়, উপরে বৃদ্ধি\n\n## মৌলিক পরিস্থিতি\n\nশিয়ুর আগের প্রজন্মের এম২.১ প্রযুক্তিগত সমস্যার কারণে, প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হলেও, যুক্তির ক্ষমতা এম২-এর চেয়ে পিছিয়ে ছিল। ভালো খবর হল এম২.৫ মূলত প্রযুক্তিগত সমস্যা সমাধান করেছে এবং ক্ষমতা স্বাভাবিক অবস্থায় ফিরে এসেছে। এম২-এর তুলনায়, এম২.৫-এর উন্নতি প্রায় ১৭%।\n\nতবে কিছু উন্নতি দীর্ঘ চিন্তার প্রক্রিয়া এবং গভীর সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে অর্জিত হয়েছে। এম২.৫-এর গড় টোকেন খরচ পরীক্ষিত সমস্ত মডেলের মধ্যে ৬ষ্ঠ সর্বোচ্চ, যা প্রতিপক্ষ সনেটের প্রায় ২ গুণ। ভালো কথা, শিয়ুর কম্পিউটিং ক্ষমতা নিশ্চিত এবং খরচও বেশি নয়। প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে সনেটের নিখুঁত বিকল্প না হলেও, দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য এটি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহারযোগ্য। এম২.৫ অবশেষে এম২.১-এর কাঙ্ক্ষিত লক্ষ্য অর্জন করেছে।\n\n## যুক্তির ফলাফল\n\n
\n\n১ তালিকাটি শুধুমাত্র কিছু তুলনাযোগ্য মডেল দেখানোর জন্য তৈরি করা হয়েছে, এটি সম্পূর্ণ তালিকা নয়।\n\n২ প্রশ্ন এবং পরীক্ষার পদ্ধতি দেখুন: বৃহৎ ভাষা মডেল - যুক্তির ক্ষমতা মূল্যায়ন ২৬-০১ মাসের তালিকা। নতুন #৫৬ নম্বর প্রশ্ন যোগ করা হয়েছে।\n\n*৩ সম্পূর্ণ তালিকা এখানে আপডেট করা হয়েছে: https://llm2014.github.io/llm_benchmark/\n\n*৪ লাল রঙটি বসন্ত উৎসবের জন্য সীমাবদ্ধ, যা আনন্দ প্রকাশ করে, এর অন্য কোনো অর্থ নেই।\n\nযেহেতু এম২.১ একটি ত্রুটিপূর্ণ সংস্করণ ছিল এবং এর যুক্তির ক্ষমতা অস্বাভাবিকভাবে কম ছিল, তাই নিচের আলোচনায় শুধুমাত্র এম২ এবং এম২.৫-এর মধ্যে তুলনা করা হবে।\n\n## উন্নতি\n\n- স্থিতিশীল অনুমান: এম২.৫ দীর্ঘ অনুমানের প্রক্রিয়ায় প্রাথমিক সীমাবদ্ধতা এবং প্রাসঙ্গিক বিবরণ বজায় রাখতে পারে। তাই কিছু সহজ সমস্যা সমাধানে এম২.৫ উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো ফল করেছে, যেখানে
Published in Technology





