NVIDIA Uvid u Ekosistem: AI Inovacije, Optimizacija Igara i Mogućnosti Investiranja

NVIDIA nije samo vodeći svjetski proizvođač grafičkih procesora (GPU), već i ogroman i dinamičan ekosistem koji obuhvata umjetnu inteligenciju, igre, financije i mnoga druga područja. Ovaj će članak, na temelju nedavnih rasprava na društvenim mrežama, dubinski analizirati NVIDIA ekosistem s tehničkog, aplikacijskog i investicijskog aspekta te pružiti neke praktične savjete.

I. AI Inovacije: Uspon NVIDIA-e u Području Umjetne Inteligencije

Vodeća pozicija NVIDIA-e u području umjetne inteligencije je neupitna, a snažna sposobnost paralelnog računanja njenog GPU-a postala je ključna za ubrzavanje algoritama dubokog učenja i strojnog učenja. Rasprave na društvenim mrežama to u potpunosti potvrđuju:

• Financiranje i suradnja: PolyAI je dobio 200 milijuna dolara financiranja od vrhunskih institucija rizičnog kapitala, uključujući NVIDIA-u. Tvrtka obrađuje više od 500 milijuna telefonskih poziva, a služi poznatim tvrtkama kao što su Marriott, PG&E, Gordon Ramsay itd. To pokazuje da NVIDIA aktivno ulaže u AI startupe, gradeći AI aplikacijski ekosistem.
• AI platforma za obuku: NVIDIA nudi AI platformu za obuku za programere, znanstvenike podataka i istraživače, kao što su tečajevi na learn.nvidia.com, kako bi pomogla većem broju ljudi da ovladaju AI tehnologijom.
• AI konkurencija čipova: Rasprava o tome "tko je sljedeća NVIDIA" pokazuje da je potražnja za AI čipovima velika, a pojavljuju se i mnogi konkurenti. Japanska tvrtka tvrdi da je CGLA čip koji su razvili superiorniji od NVIDIA GPU-a u smislu potrošnje energije, smanjujući je do 90%. Iako se istinitost te tvrdnje tek treba provjeriti, ona odražava potragu tržišta za učinkovitijim AI čipovima.
• AI infrastruktura: Yotta Data će rasporediti više od 20.000 tekućinom hlađenih NVIDIA Blackwell Ultra GPU-ova u podatkovnom centru Greater Noida u Indiji. To pokazuje NVIDIA-in raspored u području AI infrastrukture, kao i predviđanje potražnje za AI računalnom snagom.
• Robotika: NVIDIA Isaac Lab je GPU-om ubrzani okvir za simulaciju učenja robotike otvorenog koda koji integrira fiziku, renderiranje, senzore i paralelno računanje za obuku univerzalnih robota. To pokazuje da NVIDIA primjenjuje AI tehnologiju u području robotike, istražujući inteligentnija i fleksibilnija robotska rješenja.
• AI patenti: NVIDIA CEO je spomenuo ulaganja Kine u AI istraživanje i patente, naglašavajući intenzitet globalne AI konkurencije.

Najbolje prakse:

1. Učite AI tečajeve koje nudi NVIDIA: Učite AI tečajeve koje nudi NVIDIA s learn.nvidia.com kako biste ovladali osnovnim znanjem i vještinama AI razvoja.
2. Koristite NVIDIA GPU za ubrzavanje obuke AI modela: Koristite NVIDIA GPU i alate kao što je CUDA za ubrzavanje obuke modela dubokog učenja i poboljšanje učinkovitosti.
3. Pratite NVIDIA AI razvojnu platformu: Saznajte više o NVIDIA AI razvojnim platformama, kao što je Isaac Lab, i istražite primjenu AI u različitim područjima.

II. Optimizacija Igara: DLSS Tehnologija i RTX Ekosistem

NVIDIA-ina dominantna pozicija u području igara je neupitna, a njena GeForce RTX serija grafičkih kartica i DLSS tehnologija donose igračima uglađenije i realističnije iskustvo igranja.

• DLSS tehnologija: NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) tehnologija koristi AI za poboljšanje performansi igre uz održavanje visoke kvalitete slike. DLSS 4 s Multi Frame Generation bit će primijenjen u igrama kao što su Battlefield 6 Season 2, Norse: Oath of Blood, Star Trek: Voyager - Across The Unknown, Styx: Blades of Greed.
• Praćenje zraka: Igre kao što je "Resident Evil Requiem" koristit će tehnologiju praćenja zraka, u kombinaciji s DLSS tehnologijom, kako bi pružile realističnije svjetlosne efekte.
• RTX 50 serija grafičkih kartica: Kupnjom GeForce RTX 50 serije grafičkih kartica možete dobiti paket igre "Resident Evil Requiem".
• Problemi s ažuriranjem upravljačkih programa: Ažuriranje KB5074109 za Windows 11 može uzrokovati gubitak FPS-a od 15-20% i zastajkivanje za korisnike NVIDIA-e, preporučuje se vraćanje ažuriranja.Praktični savjeti:

1. Ažuriranje NVIDIA drajvera: Redovno ažurirajte NVIDIA drajvere kako biste dobili najbolje performanse u igrama i najnoviju DLSS podršku.
2. Omogućavanje DLSS tehnologije: U igrama koje podržavaju DLSS, omogućite ovu tehnologiju kako biste poboljšali broj sličica u sekundi (FPS) i poboljšali kvalitet slike.
3. Praćenje problema sa ažuriranjem drajvera: Pažljivo pratite potencijalne probleme koje mogu donijeti ažuriranja NVIDIA drajvera i blagovremeno poduzmite mjere. Ako naiđete na probleme sa drajverom, možete pokušati vratiti se na prethodnu verziju.
   • Pretražite “Uninstall Updates” (Deinstaliraj ažuriranja)
   • Pronađite KB5074109
   • Deinstalirajte
   • Restartujte (ponovo pokrenite računar)

III. Investicijske prilike: NVIDIA dionice i Tokenized Stocks (tokenizirane dionice)

NVIDIA dionice su se istakle u proteklih nekoliko godina, postavši prvi izbor mnogih investitora. Osim toga, na društvenim mrežama se pojavio trend tokenizacije NVIDIA dionica, pružajući investitorima nove načine ulaganja.

• Performanse dionica: Povrat ulaganja u NVIDIA dionice u proteklih 10 godina bio je izuzetno značajan.
• Tokenized Stocks: Ondo Finance tokenizira dionice, uključujući dionice NVIDIA-e i Tesle, omogućavajući korisnicima trgovanje putem Ethereum mreže. Ondo Summit će okupiti institucije kao što su BlackRock, DTCC i Bijela kuća.
• Investicijski savjet: Peter Lynch smatra da ulaganje u dugoročne kompanije s rastom, poput NVIDIA-e, može nadoknaditi greške u drugim investicijama.

Upozorenje o riziku:

1. Tržišni rizik: Na fluktuacije cijena dionica utječu različiti faktori, stoga je potreban oprez pri ulaganju.
2. Regulatorni rizik: Tokenized Stocks su novo područje, regulatorne politike još nisu jasne i postoji određeni regulatorni rizik.

IV. Nouveau projekat: Istraživanje otvorenog koda NVIDIA drajvera

Nouveau je zajednicom vođen, obrnuto inženjeriran, slobodan/otvoreni Linux grafički drajver za NVIDIA GPU. Hostovan je na freedesktop.org i integriran u Linux kernel (DRM/KMS) i Mesa (za OpenGL/Vulkan putem NVK).

Najbolje prakse:

1. Upoznajte Nouveau projekat: Ako ste korisnik Linuxa i želite koristiti drajver otvorenog koda, možete se upoznati s Nouveau projektom.
2. Doprinesite kodu: Ako imate relevantne razvojne vještine, možete sudjelovati u razvoju Nouveau projekta i doprinijeti zajednici otvorenog koda.

V. Zaključak

NVIDIA ekosistem obuhvaća više područja, uključujući umjetnu inteligenciju, igre i financije, i prepun je inovacija i prilika. Ovaj članak analizira NVIDIA ekosistem s tehničkog, aplikacijskog i investicijskog aspekta, te nudi neke praktične savjete.

• Prihvatite AI tehnologiju: Učite iz AI kurseva koje nudi NVIDIA i koristite NVIDIA GPU za ubrzanje treniranja AI modela.
• Optimizirajte iskustvo igranja: Redovno ažurirajte NVIDIA drajvere i omogućite DLSS tehnologiju.
• Ulažite oprezno: Razumite rizike NVIDIA dionica i Tokenized Stocks i ulažite racionalno.
• Pratite zajednicu otvorenog koda: Upoznajte Nouveau projekat i doprinesite zajednici otvorenog koda.Nadam se da će ovaj članak pomoći čitateljima da dublje razumiju NVIDIA ekosistem i iskoriste mogućnosti koje on nudi.