Perspectivas del ecosistema de NVIDIA: Innovación en IA, optimización de juegos y oportunidades de inversión
Perspectivas del ecosistema de NVIDIA: Innovación en IA, optimización de juegos y oportunidades de inversión
NVIDIA no solo es el fabricante líder mundial de unidades de procesamiento gráfico (GPU), sino también un ecosistema vasto y dinámico que abarca inteligencia artificial, juegos, finanzas y muchos otros campos. Este artículo analizará en profundidad el ecosistema de NVIDIA desde las perspectivas técnica, de aplicación y de inversión, basándose en debates recientes en las redes sociales, y proporcionará algunas sugerencias prácticas.
I. Innovación en IA: El auge de NVIDIA en el campo de la inteligencia artificial
El liderazgo de NVIDIA en el campo de la IA es incuestionable, y la poderosa capacidad de computación paralela de sus GPU se ha convertido en la clave para acelerar los algoritmos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático. Los debates en las redes sociales también lo confirman plenamente:
- Financiación y cooperación: PolyAI recibió 200 millones de dólares en financiación de las principales instituciones de capital riesgo, incluida NVIDIA. La empresa gestiona más de 500 millones de llamadas telefónicas y presta servicio a empresas conocidas como Marriott, PG&E y Gordon Ramsay. Esto demuestra que NVIDIA está invirtiendo activamente en empresas emergentes de IA para construir un ecosistema de aplicaciones de IA.
- Plataforma de entrenamiento de IA: NVIDIA proporciona una plataforma de entrenamiento de IA para desarrolladores, científicos de datos e investigadores, como los cursos en learn.nvidia.com, para ayudar a más personas a dominar la tecnología de IA.
- Competencia de chips de IA: El debate en torno a "quién es el próximo NVIDIA" indica que la demanda de chips de IA es fuerte y que están surgiendo muchos competidores. Una empresa japonesa afirma que su chip CGLA desarrollado es superior a la GPU de NVIDIA en términos de consumo de energía, reduciéndolo hasta en un 90%. Aunque la autenticidad de esta afirmación está por verificar, también refleja la búsqueda del mercado de chips de IA más eficientes.
- Infraestructura de IA: Yotta Data desplegará más de 20.000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra refrigeradas por líquido en el centro de datos de Greater Noida en la India. Esto muestra el diseño de NVIDIA en el campo de la infraestructura de IA, así como su predicción de la demanda de potencia informática de IA.
- Robótica: NVIDIA Isaac Lab es un marco de simulación de aprendizaje robótico de código abierto acelerado por GPU que integra física, renderizado, detección y computación paralela para entrenar robots generales. Esto demuestra que NVIDIA está aplicando la tecnología de IA al campo de la robótica, explorando soluciones robóticas más inteligentes y flexibles.
- Patentes de IA: El CEO de NVIDIA mencionó la inversión de China en investigación y patentes de IA, destacando la intensidad de la competencia global en IA.
Mejores prácticas:
- Aprenda los cursos de IA proporcionados por NVIDIA: Aprenda los cursos de IA proporcionados por NVIDIA en learn.nvidia.com para dominar los conocimientos y habilidades básicos del desarrollo de IA.
- Utilice NVIDIA GPU para acelerar el entrenamiento de modelos de IA: Utilice NVIDIA GPU y herramientas como CUDA para acelerar el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y mejorar la eficiencia.
- Preste atención a la plataforma de desarrollo de IA de NVIDIA: Comprenda la plataforma de desarrollo de IA proporcionada por NVIDIA, como Isaac Lab, y explore las aplicaciones de la IA en diferentes campos.
II. Optimización de juegos: Tecnología DLSS y ecosistema RTX
La posición dominante de NVIDIA en el campo de los juegos es incuestionable, y sus tarjetas gráficas GeForce RTX y la tecnología DLSS brindan a los jugadores una experiencia de juego más fluida y realista.
- Tecnología DLSS: La tecnología NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) utiliza la IA para mejorar el rendimiento del juego mientras mantiene una alta calidad de imagen. DLSS 4 with Multi Frame Generation se aplicará a Battlefield 6 Season 2, Norse: Oath of Blood, Star Trek: Voyager - Across The Unknown, Styx: Blades of Greed y otros juegos.
- Trazado de rayos: Juegos como "Resident Evil Requiem" adoptarán la tecnología de trazado de rayos, combinada con la tecnología DLSS, para proporcionar efectos de luz y sombra más realistas.
- Tarjetas gráficas RTX serie 50: La compra de tarjetas gráficas GeForce RTX serie 50 puede obtener el paquete de juegos "Resident Evil Requiem".
- Problemas de actualización de controladores: La actualización KB5074109 de Windows 11 puede causar una pérdida de FPS del 15-20% y tartamudeo para los usuarios de NVIDIA, se recomienda revertir la actualización.Consejos Prácticos:
- Actualizar los Drivers de NVIDIA: Actualice los drivers de NVIDIA regularmente para obtener el mejor rendimiento en juegos y el soporte más reciente de DLSS.
- Habilitar la Tecnología DLSS: Habilite la tecnología DLSS en juegos compatibles para aumentar la velocidad de fotogramas y mejorar la calidad de la imagen.
- Estar Atento a los Problemas de Actualización de Drivers: Esté atento a los posibles problemas que puedan surgir con las actualizaciones de los drivers de NVIDIA y tome medidas oportunas. Si encuentra problemas con los drivers, puede intentar volver a una versión anterior.
- Buscar “Uninstall Updates”
- Encontrar KB5074109
- Desinstalar
- Reiniciar
Tres. Oportunidades de Inversión: Acciones de NVIDIA y Acciones Tokenizadas
Las acciones de NVIDIA han tenido un excelente desempeño en los últimos años, convirtiéndose en la primera opción para muchos inversores. Además, ha surgido una tendencia en las redes sociales de tokenizar las acciones de NVIDIA, proporcionando a los inversores nuevas formas de invertir.
- Rendimiento de las Acciones: El retorno de la inversión en acciones de NVIDIA en los últimos 10 años ha sido muy considerable.
- Tokenized Stocks: Ondo Finance está tokenizando acciones, incluidas las de NVIDIA y Tesla, permitiendo a los usuarios operar a través de la red Ethereum. Ondo Summit reunirá a instituciones como BlackRock, DTCC y la Casa Blanca.
- Consejos de Inversión: Peter Lynch cree que invertir en empresas de crecimiento a largo plazo como NVIDIA puede compensar los errores de otras inversiones.
Advertencia de Riesgo:
- Riesgo de Mercado: La fluctuación del precio de las acciones está influenciada por muchos factores, la inversión requiere precaución.
- Riesgo Regulatorio: Las Tokenized Stocks son un campo emergente, las políticas regulatorias aún no están claras y existe un cierto riesgo regulatorio.
Cuatro. Proyecto Nouveau: Exploración de Drivers NVIDIA de Código Abierto
Nouveau es un controlador de gráficos de Linux de código abierto/libre, de ingeniería inversa y impulsado por la comunidad para GPU NVIDIA. Está alojado en freedesktop.org y está integrado en el kernel de Linux (DRM/KMS) y Mesa (para OpenGL/Vulkan a través de NVK).
Mejores Prácticas:
- Comprender el Proyecto Nouveau: Si eres un usuario de Linux y deseas utilizar drivers de código abierto, puedes aprender sobre el proyecto Nouveau.
- Contribuir con Código: Si tienes habilidades de desarrollo relevantes, puedes participar en el desarrollo del proyecto Nouveau y contribuir a la comunidad de código abierto.
Cinco. Resumen
El ecosistema NVIDIA abarca múltiples campos como la inteligencia artificial, los juegos y las finanzas, y está lleno de innovación y oportunidades. Este artículo analiza el ecosistema NVIDIA desde tres aspectos: tecnología, aplicaciones e inversión, y proporciona algunos consejos prácticos.
- Adoptar la Tecnología de IA: Aprender los cursos de IA proporcionados por NVIDIA y utilizar la GPU de NVIDIA para acelerar el entrenamiento de modelos de IA.
- Optimizar la Experiencia de Juego: Actualizar los drivers de NVIDIA a tiempo y habilitar la tecnología DLSS.
- Invertir con Prudencia: Comprender los riesgos de las acciones de NVIDIA y las Tokenized Stocks, e invertir racionalmente.
- Prestar Atención a la Comunidad de Código Abierto: Aprender sobre el proyecto Nouveau y contribuir a la comunidad de código abierto.Espero que este artículo pueda ayudar a los lectores a comprender más profundamente el ecosistema de NVIDIA y aprovechar las oportunidades que ofrece.
