Aperçu de l'écosystème NVIDIA : Innovation en IA, optimisation des jeux et opportunités d'investissement
Aperçu de l'écosystème NVIDIA : Innovation en IA, optimisation des jeux et opportunités d'investissement
NVIDIA n'est pas seulement un fabricant mondial de processeurs graphiques (GPU) de premier plan, mais aussi un écosystème vaste et dynamique qui couvre plusieurs domaines tels que l'intelligence artificielle, les jeux et la finance. Cet article analysera en profondeur l'écosystème NVIDIA du point de vue de la technologie, des applications et des investissements, en se basant sur les discussions récentes sur les médias sociaux, et fournira quelques conseils pratiques.
I. Innovation en IA : L'ascension de NVIDIA dans le domaine de l'intelligence artificielle
La position de leader de NVIDIA dans le domaine de l'IA est incontestable, et la puissante capacité de calcul parallèle de ses GPU est devenue la clé de l'accélération des algorithmes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique. Les discussions sur les médias sociaux le confirment également pleinement :
- Financement et coopération : PolyAI a obtenu un financement de 200 millions de dollars auprès de grandes sociétés de capital-risque, dont NVIDIA. Cette société traite plus de 500 millions d'appels téléphoniques et sert des entreprises renommées telles que Marriott, PG&E et Gordon Ramsay. Cela montre que NVIDIA investit activement dans les jeunes entreprises d'IA pour construire un écosystème d'applications d'IA.
- Plateforme d'entraînement à l'IA : NVIDIA propose une plateforme d'entraînement à l'IA pour les développeurs, les scientifiques des données et les chercheurs, par exemple les cours sur learn.nvidia.com, afin d'aider davantage de personnes à maîtriser les technologies de l'IA.
- Compétition dans le domaine des puces d'IA : La discussion autour de la question « Qui sera le prochain NVIDIA » montre que la demande de puces d'IA est forte et que de nombreux concurrents émergent. Une société japonaise affirme que sa puce CGLA est supérieure aux GPU NVIDIA en termes de consommation d'énergie, avec une réduction maximale de 90 %. Bien que la véracité de cette affirmation reste à vérifier, elle reflète également la recherche du marché pour des puces d'IA plus efficaces.
- Infrastructure d'IA : Yotta Data déploiera plus de 20 000 GPU NVIDIA Blackwell Ultra refroidis par liquide dans son centre de données de Greater Noida en Inde. Cela montre le déploiement de NVIDIA dans le domaine de l'infrastructure d'IA, ainsi que sa prévision de la demande de puissance de calcul de l'IA.
- Robotique : NVIDIA Isaac Lab est un framework de simulation d'apprentissage robotique open source accéléré par GPU qui intègre la physique, le rendu, la détection et le calcul parallèle pour entraîner des robots universels. Cela montre que NVIDIA applique la technologie de l'IA au domaine de la robotique, explorant des solutions robotiques plus intelligentes et plus flexibles.
- Brevets d'IA : Le PDG de NVIDIA a mentionné l'investissement de la Chine dans la recherche et les brevets en matière d'IA, soulignant l'intensité de la concurrence mondiale en matière d'IA.
Meilleures pratiques :
- Apprendre les cours d'IA proposés par NVIDIA : Apprendre les cours d'IA proposés par NVIDIA sur learn.nvidia.com pour maîtriser les connaissances et les compétences de base du développement de l'IA.
- Utiliser les GPU NVIDIA pour accélérer l'entraînement des modèles d'IA : Utiliser les GPU NVIDIA et des outils tels que CUDA pour accélérer l'entraînement des modèles d'apprentissage profond et améliorer l'efficacité.
- Suivre la plateforme de développement d'IA de NVIDIA : Comprendre la plateforme de développement d'IA de NVIDIA, telle que Isaac Lab, et explorer les applications de l'IA dans différents domaines.
II. Optimisation des jeux : Technologie DLSS et écosystème RTX
La position dominante de NVIDIA dans le domaine des jeux est incontestable, et sa série de cartes graphiques GeForce RTX ainsi que la technologie DLSS offrent aux joueurs une expérience de jeu plus fluide et plus réaliste.
- Technologie DLSS : La technologie NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) utilise l'IA pour améliorer les performances du jeu tout en conservant une qualité d'image élevée. DLSS 4 avec Multi Frame Generation sera appliqué à Battlefield 6 Season 2, Norse: Oath of Blood, Star Trek: Voyager - Across The Unknown, Styx: Blades of Greed, etc.
- Ray Tracing (Lancer de rayons) : Des jeux tels que « Resident Evil Requiem » utiliseront la technologie de lancer de rayons, combinée à la technologie DLSS, pour fournir des effets d'ombre et de lumière plus réalistes.
- Cartes graphiques RTX série 50 : L'achat d'une carte graphique GeForce RTX série 50 peut vous donner droit à un bundle de jeu « Resident Evil Requiem ».
- Problèmes de mise à jour des pilotes : La mise à jour KB5074109 de Windows 11 peut entraîner une perte de FPS de 15 à 20 % et des blocages pour les utilisateurs de NVIDIA, il est donc recommandé de revenir à la version précédente.Conseils pratiques :
- Mettre à jour les pilotes NVIDIA : Mettez à jour régulièrement vos pilotes NVIDIA pour obtenir les meilleures performances de jeu et la prise en charge DLSS la plus récente.
- Activer la technologie DLSS : Activez la technologie DLSS dans les jeux compatibles pour augmenter la fréquence d'images et améliorer la qualité de l'image.
- Surveiller les problèmes de mise à jour des pilotes : Surveillez de près les problèmes potentiels liés aux mises à jour des pilotes NVIDIA et prenez des mesures rapidement. Si vous rencontrez des problèmes de pilote, vous pouvez essayer de revenir à une version antérieure.
- Rechercher « Uninstall Updates »
- Trouver KB5074109
- Désinstaller
- Redémarrer
III. Opportunités d'investissement : Actions NVIDIA et actions tokenisées
Les actions NVIDIA ont affiché d'excellentes performances ces dernières années, ce qui en fait un choix populaire pour de nombreux investisseurs. De plus, une tendance à la tokenisation des actions NVIDIA est apparue sur les médias sociaux, offrant aux investisseurs de nouvelles façons d'investir.
- Performance des actions : Les rendements des investissements dans les actions NVIDIA au cours des 10 dernières années ont été très importants.
- Tokenized Stocks : Ondo Finance tokenise des actions, notamment celles de NVIDIA et de Tesla, permettant aux utilisateurs de négocier via le réseau Ethereum. Le sommet d'Ondo réunira des institutions telles que BlackRock, DTCC et la Maison Blanche.
- Conseils d'investissement : Peter Lynch estime qu'investir dans des sociétés de croissance à long terme comme NVIDIA peut compenser les erreurs d'autres investissements.
Avertissement concernant les risques :
- Risque de marché : Les fluctuations du cours des actions sont influencées par divers facteurs, et les investissements doivent être effectués avec prudence.
- Risque réglementaire : Les actions tokenisées sont un domaine émergent, et les politiques réglementaires ne sont pas encore claires, ce qui présente certains risques réglementaires.
IV. Projet Nouveau : Exploration des pilotes NVIDIA open source
Nouveau est un pilote graphique Linux libre/open source, rétro-ingénierie et piloté par la communauté pour les GPU NVIDIA. Il est hébergé sur freedesktop.org et intégré au noyau Linux (DRM/KMS) et à Mesa (pour OpenGL/Vulkan via NVK).
Meilleures pratiques :
- Comprendre le projet Nouveau : Si vous êtes un utilisateur de Linux et que vous souhaitez utiliser des pilotes open source, vous pouvez en apprendre davantage sur le projet Nouveau.
- Contribuer au code : Si vous avez des compétences de développement pertinentes, vous pouvez participer au développement du projet Nouveau et contribuer à la communauté open source.
V. Conclusion
L'écosystème NVIDIA couvre plusieurs domaines tels que l'intelligence artificielle, les jeux et la finance, et est rempli d'innovation et d'opportunités. Cet article analyse l'écosystème NVIDIA sous trois aspects : la technologie, les applications et l'investissement, et fournit quelques conseils pratiques.
- Adopter la technologie de l'IA : Apprenez les cours d'IA fournis par NVIDIA et utilisez les GPU NVIDIA pour accélérer la formation des modèles d'IA.
- Optimiser l'expérience de jeu : Mettez à jour les pilotes NVIDIA à temps et activez la technologie DLSS.
- Investir avec prudence : Comprendre les risques des actions NVIDIA et des actions tokenisées et investir de manière rationnelle.
- Faire attention à la communauté open source : Comprendre le projet Nouveau et contribuer à la communauté open source.Contenu: J'espère que cet article aidera les lecteurs à mieux comprendre l'écosystème NVIDIA et à saisir les opportunités qu'il offre.





