Az OpenAI már nem az az OpenAI

2/17/2026
3 min read

2015-ben Elon Musk és Sam Altman közösen alapították az OpenAI-t. Már a név is tükrözte a küldetést: nyílt forráskódú mesterséges intelligencia, a Google zárt monopóliumával szemben.

"Azért adtam neki az OpenAI nevet, mert a nyílt forráskódot jelenti. Az volt a célja: mi a Google ellentéte? Egy nyílt forráskódú, non-profit szervezet." — Elon Musk

Tíz évvel később az OpenAI csendben törölte a "safely" (biztonságosan) és a "without financial motive" (pénzügyi motiváció nélkül) szavakat a küldetésnyilatkozatából. Aztán felvásárolta az OpenClaw alapítóját.

Ez nem átalakulás. Ez árulás.

A küldetés eltolódásának technikai gyökerei

Én már elég infrastruktúra-munkát végeztem ahhoz, hogy tudjam, hogyan történnek az ilyen dolgok.

Kezdetben van egy magasztos célod. Aztán pénzre van szükséged GPU-k vásárlásához. Aztán még több pénzre van szükséged még több GPU-hoz. Aztán a befektetők megtérülést követelnek. Aztán elkezdesz "fenntarthatóságról" és "hosszú távú hatásról" beszélni.

"Az OpenAI várhatóan 14 milliárd dolláros veszteséget termel 2026-ban." — @remarks

14 milliárd dollár. Ez nem egy jótékonysági szervezet száma. Ez egy olyan vállalat száma, amelynek méretezhető bevételre van szüksége. Amikor havonta egymilliárd dollárt égetsz el, a "nyílt" és a "non-profit" luxus fogalmak lesznek.

Codex: A platformstratégia győzelme

Eközben az OpenAI egy területen valódi sikereket ért el: a fejlesztői eszközök terén.

"A Codex felhasználói hat hét alatt megháromszorozódtak. Ez nem szerencse – ez egy platformstratégia: alkalmazás → modell → felvásárlás → árrögzítés." — @LanYunfeng64

Ez egy klasszikus platform-megközelítés. Először építs ki egy felhasználói bázist, majd ellenőrizd a kulcsfontosságú erőforrásokat, végül rögzítsd az árazási jogot. A Microsoft anno ezt csinálta. A Google is ezt csinálta. Most az OpenAI is ezt csinálja.

De ez ellentétes a "nyílt" fogalmával.

Elon Musk 谈 OpenAI

India: 100 millió felhasználó tanulsága

Sam Altman bejelentette, hogy Indiában 100 millió heti aktív ChatGPT felhasználó van. Ez egy fontos mérföldkő, de egy mélyebb problémát tár fel:

"73% magáncélú, 27% munkahelyi. A nemek közötti különbség gyorsan csökken (80% férfi helyett 50/50). A legnépszerűbb felhasználási mód? Írási segítség, nem programozás. Az emberek AI tanácsadót akarnak, nem helyettesítőt." — @Sider_AI

Ez nem az a professzionális eszköz, amit az OpenAI eredetileg elképzelt. Ez egy fogyasztói termék. A fogyasztói termékek pedig fogyasztói szintű üzleti modellt igényelnek – előfizetést, hirdetést, adatértékesítést.

Musk haragja

Elon Musk haragja nem csupán személyes sérelem:

"Nem bízom az OpenAI-ban, nem bízom Sam Altmanban. Én azért alapítottam ezt a céget, hogy non-profit és nyílt forráskódú legyen. Az OpenAI-ban az Open a nyílt forráskódot jelenti. Most rendkívül zárt és a profitmaximalizálásra törekszik." — Elon Musk

Igaza van. De ezt mondva figyelmen kívül hagyja a valóságot: az OpenAI-nak már nincs visszaút. A 14 milliárd dolláros éves veszteség nem engedi meg az idealizmust.

Technikai valóság

Technikusként engem egy másik kérdés jobban foglalkoztat: mit jelent az ökoszisztémára nézve, amikor az OpenAI "egy másik nagy technológiai vállalattá" válik?

  1. API zárolás: Minél több Codex felhasználó van, annál magasabb a migrációs költség
  2. Modell bezárása: A GPT-5 technikai részletei soha nem lesznek nyilvánosak
  3. Verseny torzítása: A startupok csak az OpenAI által engedélyezett területeken újíthatnak

Ez nem csak az OpenAI problémája. Ez minden platformcég közös útja. De amikor egy vállalat neve maga is "Open", ez az átalakulás különösen ironikus.

A következő kérdés

Az OpenAI "megeszi a Microsoftot"? Musk így gondolja.

Engem jobban érdekel: ki tölti be az OpenAI által hagyott űrt? A nyílt forráskódú közösség? Az Anthropic? A kínai DeepSeek?

Erre a kérdésre nincs biztos válasz. De egy dolog világos: az OpenAI már nem az a 2015-ös OpenAI. A név megvan, de a lélek eltűnt.

Published in Technology

You Might Also Like

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatójaTechnology

Hogyan használjuk a felhőalapú számítástechnikai technológiát: Az első felhőinfrastruktúra teljes útmutatója

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök címTechnology

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím

Figyelmeztetés! Claude Code atyja kijelenti: 1 hónap múlva a Plan Mode használata nélkül eltűnik a szoftvermérnök cím N...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzéseTechnology

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése

2026-os Top 10 AI ügynök: A kulcsfontosságú jellemzők elemzése Bevezetés A mesterséges intelligencia gyors fejlődésével ...

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának KiaknázásaTechnology

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása

2026-os Top 10 AI Eszköz Ajánlás: Az Mesterséges Intelligencia Valódi Potenciáljának Kiaknázása A technológia gyors fejl...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...