OpenAI: Ar nebėra atvira? Paklydęs milžinas ir AI ginklavimosi varžybų srovės

OpenAI, kadaise pažymėta kaip „atvira“ ir „ne pelno siekianti“ AI pionierė, dabar išgyvena gilią tapatybės krizę. Nuo didžiulių nuostolių prognozių, vartotojų patirties kompromisų, iki tyliai pakeistos misijos deklaracijos, subtilių santykių su konkurente Microsoft ir Kinijos AI modelių iššūkių – visa tai rodo neišvengiamą klausimą: ar OpenAI gali išlaikyti savo pradinę viziją ir toliau vadovauti AI ateičiai?

Prarasta pradinė vizija: nuo atvirumo iki uždarumo?

Elon Musk kadaise aštriai pastebėjo, kad AI įmonių likimas, atrodo, visada prieštarauja jų pavadinimams. „OpenAI is closed, Stability is unstable, MidJourney isn’t mid“ (liet. „OpenAI yra uždara, Stability yra nestabili, MidJourney nėra vidutinė“). Tai ne tik pašaipa, bet ir gilus pramonės realybės suvokimas.

Iš pradžių OpenAI vizija buvo sukurti atvirą, ne pelno siekiančią AI tyrimų instituciją, skirtą tarnauti visai žmonijai. Tačiau, sparčiai tobulėjant AI technologijoms ir atsiradus didžiuliam rinkos potencialui, OpenAI palaipsniui pasuko komercializacijos keliu.

Kaip pažymėjo @ResisttheMS, Musk manė, kad OpenAI pavadinimo tikslas buvo sukurti kontrastą su Google, sukuriant atvirojo kodo ne pelno organizaciją. Tačiau realybė tokia, kad OpenAI vis labiau primena tradicinį technologijų gigantą, siekiantį maksimalaus pelno, netgi aukojant vartotojų patirtį.

Šis poslinkis sukėlė vartotojų abejonių ir nepasitenkinimą. @LanYunfeng64 kritikavo OpenAI už tai, kad ji kovoja keliuose frontuose, bet nepasiekė jokios pergalės, ir mano, kad problema slypi ne technologijose ar finansavime, o tapatybės krizėje. GPT-4o funkcijos pašalinimas ir nutekėjusi informacija apie didžiulius nuostolius, numatomus 2026 m., dar labiau sustiprino šį susirūpinimą.

Tylus OpenAI misijos deklaracijos raktažodžių „safely“ (liet. „saugiai“) ir „without financial motive“ (liet. „be finansinio motyvo“) pašalinimas neabejotinai yra stiprus komercializacijos poslinkio įrodymas. Atrodo, kad buvęs idealistinis aureolė palaipsniui blėsta.

Didžiuliai nuostoliai: pinigų deginimo modelio sunkumai

@forloopcodes pažymėjo, kad OpenAI susiduria su dideliu finansiniu spaudimu. Iki 14 milijardų dolerių siekiantys nuostoliai ir 1,2 milijardo dolerių per mėnesį siekiančios išlaidų dedukcijos verčia ją ieškoti išorinio finansavimo. Teigiama, kad jie siekia 100 milijardų dolerių investicijų iš Abu Dabio, kad kompensuotų Microsoft debesų paslaugų kvotos trūkumą.

Šis „pinigų deginimo“ modelis nėra retas interneto pramonėje. Daugelis įmonių, pasinaudodamos didžiuliu finansavimu, greitai plečiasi ir užima rinkos dalį. Tačiau AI srityje šio modelio tvarumas kelia abejonių.

AI modelių mokymui ir dedukcijai reikia didelių skaičiavimo išteklių, o šių išteklių kaina yra labai didelė. Be to, AI technologijų tyrimams ir plėtrai reikia didelių žmogiškųjų išteklių, o geriausi AI talentai dažnai yra labai brangūs.

Jei OpenAI negalės greitai pasiekti pelningumo arba rasti ekonomiškesnio veiklos modelio, jos finansinė padėtis gali dar labiau pablogėti. Tai ne tik paveiks jos pačios plėtrą, bet ir gali turėti įtakos visai AI pramonės šakai.

Didėjanti konkurencija: Kinijos AI modelių iškilimas

OpenAI iššūkiai kyla ne tik iš vidaus, bet ir iš išorės. Kinijos AI modelių iškilimas kelia grėsmę OpenAI rinkos pozicijai.

@Jackkk mano, kad Kinijos AI modeliai turi pranašumų sąnaudų, atvirojo kodo ir naudojimo atžvilgiu, jie suės OpenAI, Anthropic ir Google pelną. Ši nuomonė nėra nepagrįsta. Pastaraisiais metais Kinija padarė didelę pažangą AI srityje, atsirado daug puikių AI įmonių ir tyrimų institucijų.

Kinijos AI modeliai dažnai turi mažesnes sąnaudas, todėl jie gali patekti į rinką konkurencingesnėmis kainomis. Be to, daugelis Kinijos AI modelių naudoja atvirojo kodo modelį, kuris padeda paspartinti technologijų sklaidą ir inovacijas.

Dar svarbiau, kad didžiulė Kinijos rinka ir gausūs duomenų ištekliai suteikia unikalių pranašumų AI modelių mokymui ir optimizavimui.

GPT-5 spėlionės: technologinis proveržis ar rinkodaros triukas?

Nepaisant daugybės iššūkių, OpenAI nuolat pristato naujus AI modelius. @Sider_JP pranešė, kad OpenAI rugpjūčio 7 d. išleis naujos kartos modelį GPT-5. Tai neabejotinai sukelia žmonių lūkesčius.

Žmonių lūkesčiai dėl GPT-5 daugiausia sutelkti į šiuos aspektus:

• Konteksto supratimo pagerinimas: Ar GPT-5 galės geriau suprasti kontekstą, kad išlaikytų nuoseklumą ilgose pokalbiuose?
• Įrankių naudojimo optimizavimas: Ar GPT-5 galės protingiau naudoti įvairius įrankius, kad atliktų sudėtingesnes užduotis?
• Balso funkcijų patobulinimas: Ar GPT-5 pasieks didelį proveržį balso funkcijų srityje?

@Sider_AI netgi nutekino įtartiną GPT-5 sistemos raginimą, nurodantį, kad ji bus griežtesnė balso specifikacijų ir įrankių naudojimo atžvilgiu.

Tačiau turime išlikti ramūs ir racionaliai vertinti GPT-5 išleidimą. AI srityje technologiniai proveržiai dažnai reikalauja ilgo proceso. Negalime tikėtis, kad GPT-5 per vieną naktį išspręs visas problemas.

Be to, „OpenAI“ taip pat gali pasinaudoti GPT-5 išleidimu, kad pagerintų savo prekės ženklo įvaizdį ir pritrauktų daugiau vartotojų bei investuotojų.

AI ginklavimosi varžybos: kur yra kitas mūšio laukas?

„OpenAI“ sunkumai ir Kinijos AI modelių iškilimas rodo, kad konkurencija AI srityje bus dar aršesnė. Ši konkurencija yra ne tik technologinė, bet ir verslo modelių, talentų paieškos ir geopolitinė konkurencija.

Kur yra kitas AI ginklavimosi varžybų mūšio laukas? Manau, kad verta atkreipti dėmesį į šiuos aspektus:

• Duomenys: Duomenys yra AI modelio mokymo pagrindas. Kas turi daugiau ir aukštesnės kokybės duomenų, tas turės pranašumą konkurencijoje.
• Skaičiavimo galia: Skaičiavimo galia yra AI modelio veikimo variklis. Kas turi galingesnę skaičiavimo infrastruktūrą, tas galės greičiau apmokyti ir dislokuoti AI modelius.
• Talentai: AI talentų trūksta ir jie yra neįkainojami. Kas gali pritraukti ir išlaikyti geriausius AI talentus, tas išliks novatoriškas.
• Etika: AI etikos klausimai sulaukia vis didesnio dėmesio. Kas geriau išspręs AI etikos klausimus, tas pelnys visuomenės pasitikėjimą ir paramą.

Šios AI ginklavimosi varžybos gali paspartinti AI technologijų plėtrą, tačiau taip pat gali sukelti riziką. Turime elgtis atsargiai ir užtikrinti, kad AI technologijos būtų naudingos visai žmonijai, o ne taptų destruktyvia jėga.

„OpenAI“ ateitis: kur eiti?

„OpenAI“ ateitis kupina neapibrėžtumo. Ar ji gali išbristi iš tapatybės krizės, rasti tvarų verslo modelį ir atremti Kinijos AI modelių iššūkius, lems jos ateitį.

Manau, kad „OpenAI“ turi iš naujo įvertinti savo pradinę viziją ir grįžti prie „atviro“ ir „ne pelno“ kelio. Ji gali išbandyti šias strategijas:

• Stiprinti atvirojo kodo bendradarbiavimą: Bendradarbiauti su kitomis AI tyrimų institucijomis ir įmonėmis, kad kartu kurtų atvirojo kodo AI modelius ir įrankius.
• Susitelkti į pagrindines technologijas: Sutelkti išteklius į pagrindinių technologijų tyrimus ir plėtrą, vengiant per didelio plėtimosi.
• Dėmesys vartotojų patirčiai: Įsiklausyti į vartotojų balsą ir nuolat tobulinti produktus bei paslaugas.
• Sprendžiant etikos klausimus: Aktyviai dalyvauti diskusijose ir sprendžiant AI etikos klausimus, užtikrinant, kad AI technologijos būtų naudojamos atsakingai.

Tik tokiu būdu „OpenAI“ gali atgauti vartotojų pasitikėjimą ir toliau vadovauti AI ateičiai.

„ClickHouse“ įžvalgos: susitelkimas ir gilus darbas

Diskusijoje apie „OpenAI“ @ClickHouseDB pasidalijo savo vartotojų atvejais. Tai atrodo nesusiję su „OpenAI“ tema, tačiau atidžiai pagalvojus, galima iš to pasisemti įžvalgų.

ClickHouse specializuojasi didelio našumo OLAP duomenų bazėse ir daugelį metų dirba šioje srityje. Ji nebandė tapti „didele ir visapusiška“ platforma, o pasirinko susitelkti į savo pagrindinius privalumus.

Šis susitelkimas ir gilus darbas galiausiai lėmė „ClickHouse“ lyderystę duomenų analizės srityje.

„OpenAI“ galbūt gali pasisemti įkvėpimo iš „ClickHouse“ atvejo. Jai nereikia būti geriausiai visose srityse, o reikėtų susitelkti į savo pagrindinius privalumus ir pasiekti kraštutinumų šiose srityse.

Tik tokiu būdu „OpenAI“ gali išsiskirti aršiose AI ginklavimosi varžybose ir rasti savo vietą.Trumpai tariant, OpenAI istorija yra apie pradinę viziją, komercializavimą, konkurenciją ir ateitį. Ji yra ir jaudinanti, ir kelianti nerimą. Turime atidžiai stebėti OpenAI raidą ir apmąstyti jos poveikį visai AI pramonei. Galiausiai, mes tikimės, kad OpenAI ras savo kelią ir toliau prisidės prie AI plėtros.