OpenAI: आता खुलेपणा नाही? भरकटलेला महाकाय आणि AI शस्त्रास्त्र स्पर्धेतील छुपे प्रवाह

2/18/2026
7 min read

OpenAI: आता खुलेपणा नाही? भरकटलेला महाकाय आणि AI शस्त्रास्त्र स्पर्धेतील छुपे प्रवाह

OpenAI, एकेकाळी "खुले" आणि "गैर-लाभकारी" असा टॅग असलेली AI क्षेत्रातील अग्रणी कंपनी, सध्या एका गंभीर ओळख संकटातून जात आहे. प्रचंड तोट्याची अपेक्षा, वापरकर्त्यांच्या अनुभवाशी तडजोड, ध्येय विधानात केलेले बदल, प्रतिस्पर्धी मायक्रोसॉफ्टसोबतचे गुंतागुंतीचे संबंध आणि चीनच्या AI मॉडेलचे आव्हान, हे सर्व प्रश्न एका अटळ प्रश्नाकडे निर्देश करतात: OpenAI आपले मूळ स्वरूप टिकवून AI च्या भविष्याचे नेतृत्व करू शकेल का?

भरकटलेले मूळ स्वरूप: खुलेपणाकडून गुप्ततेकडे?

Elon Musk यांनी एकेकाळी मार्मिकपणे निदर्शनास आणले होते की, AI कंपन्यांचे भविष्य त्यांच्या नावांच्या अगदी विरुद्ध असते. "OpenAI is closed, Stability is unstable, MidJourney isn’t mid". हे केवळ एक उपहास नाही, तर उद्योगातील सद्यस्थितीचे गंभीर विश्लेषण आहे.

सुरुवातीला, OpenAI चा दृष्टिकोन एक खुले, गैर-लाभकारी AI संशोधन संस्था बनवण्याचा होता, ज्याचा उद्देश संपूर्ण मानवजातीला फायदा व्हावा हा होता. तथापि, AI तंत्रज्ञानाचा वेगवान विकास आणि प्रचंड बाजारपेठेची क्षमता लक्षात घेता, OpenAI हळूहळू व्यापारीकरणाच्या मार्गावर आले.

@ResisttheMS यांनी नमूद केल्याप्रमाणे, Musk यांचा असा विश्वास होता की OpenAI चे नाव Google च्या विरोधात एक ओपन-सोर्स, गैर-लाभकारी संस्था तयार करण्यासाठी ठेवण्यात आले होते. पण वस्तुस्थिती अशी आहे की, OpenAI अधिकाधिक एका पारंपरिक तंत्रज्ञान कंपनीसारखे बनत आहे, जी नफा वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहे आणि वापरकर्त्यांच्या अनुभवाची पर्वा करत नाही.

या बदलामुळे वापरकर्त्यांमध्ये शंका आणि असंतोष निर्माण झाला आहे. @LanYunfeng64 यांनी OpenAI अनेक आघाड्यांवर लढत आहे, परंतु त्यांना कोणतेही यश मिळालेले नाही, असे म्हटले आहे. त्यांच्या मते, समस्या तंत्रज्ञान किंवा निधीची नाही, तर ओळखीच्या संकटाची आहे. GPT-4o ची वैशिष्ट्ये काढून टाकणे आणि 2026 मध्ये मोठ्या प्रमाणात तोटा होण्याची शक्यता, यामुळे चिंता वाढली आहे.

OpenAI ने आपल्या ध्येय विधानातून "सुरक्षितपणे" (safely) आणि "आर्थिक हेतूशिवाय" (without financial motive) हे दोन महत्त्वाचे शब्द काढून टाकले आहेत, हे निःसंशयपणे त्यांच्या व्यापारीकरणाकडे झुकण्याचे ശക്ത उदाहरण आहे. एकेकाळचे आदर्शवादी वलय आता हळूहळू कमी होत चालले आहे.

प्रचंड तोट्याच्या मागे: पैसे जाळण्याच्या पद्धतीची अडचण

@forloopcodes यांनी निदर्शनास आणले आहे की, OpenAI मोठ्या आर्थिक दबावाखाली आहे. 14 अब्ज डॉलर्सचे मोठे नुकसान आणि दरमहा 1.2 अब्ज डॉलर्सचा अनुमान खर्च (inference cost), यामुळे त्यांना बाह्य निधी शोधावा लागत आहे. मायक्रोसॉफ्ट क्लाउड सेवेची कमतरता भरून काढण्यासाठी ते अबू धाबीकडून 100 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक मिळवण्याचा प्रयत्न करत आहेत.

"पैसे जाळण्याची" ही पद्धत इंटरनेट उद्योगात असामान्य नाही. अनेक कंपन्या मोठ्या प्रमाणात निधी उभारून, वेगाने विस्तार करून बाजारात मोठा हिस्सा काबीज करतात. तथापि, AI क्षेत्रात या मॉडेलच्या टिकाऊ क्षमतेवर प्रश्नचिन्ह आहे.

AI मॉडेलच्या प्रशिक्षणासाठी आणि अनुमानासाठी मोठ्या प्रमाणात संगणकीय संसाधनांची (computational resources) आवश्यकता असते आणि या संसाधनांची किंमत खूप जास्त असते. याव्यतिरिक्त, AI तंत्रज्ञानाच्या संशोधनासाठी मोठ्या प्रमाणात मनुष्यबळाची आवश्यकता असते आणि उच्च दर्जाचे AI तज्ञ खूप महाग असतात.

जर OpenAI लवकर नफा मिळवण्यात किंवा अधिक कार्यक्षम परिचालन मॉडेल शोधण्यात अयशस्वी ठरले, तर त्यांची आर्थिक स्थिती आणखी बिघडू शकते. यामुळे केवळ त्यांच्या स्वतःच्या विकासावर परिणाम होणार नाही, तर संपूर्ण AI उद्योगावरही परिणाम होऊ शकतो.

वाढती स्पर्धा: चीनी AI मॉडेलचा उदय

OpenAI ला केवळ अंतर्गतच नव्हे, तर बाह्य आव्हानांचाही सामना करावा लागत आहे. चीनच्या AI मॉडेलचा उदय OpenAI च्या बाजारपेठेतील स्थानासाठी धोका निर्माण करत आहे.

@Jackkk यांच्या मते, चीनी AI मॉडेलना खर्च, ओपन-सोर्स आणि वापराच्या बाबतीत फायदे आहेत. ते OpenAI, Anthropic आणि Google चा नफा कमी करतील. हा केवळ एक अंदाज नाही. अलीकडच्या वर्षांत, चीनने AI क्षेत्रात लक्षणीय प्रगती केली आहे आणि अनेक उत्कृष्ट AI कंपन्या आणि संशोधन संस्था उदयास आल्या आहेत.

चीनचे AI मॉडेल सहसा कमी खर्चाचे असतात, ज्यामुळे ते अधिक स्पर्धात्मक किमतीत बाजारात प्रवेश करू शकतात. याव्यतिरिक्त, अनेक चीनी AI मॉडेल ओपन-सोर्स मॉडेल वापरतात, ज्यामुळे तंत्रज्ञानाचा प्रसार आणि नवकल्पना जलद गतीने होतात.

सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, चीनची मोठी बाजारपेठ आणि विपुल डेटा संसाधने AI मॉडेलच्या प्रशिक्षण आणि ऑप्टिमायझेशनसाठी अद्वितीय फायदे देतात.

GPT-5 चा अंदाज: तांत्रिक प्रगती की विपणन युक्ती?

अनेक आव्हाने असूनही, OpenAI सतत नवीन AI मॉडेल लाँच करत आहे. @Sider_JP च्या माहितीनुसार, OpenAI 7 ऑगस्ट रोजी पुढील पिढीचे मॉडेल GPT-5 लाँच करणार आहे. यामुळे लोकांमध्ये उत्सुकता निर्माण झाली आहे.

GPT-5 कडून लोकांच्या अपेक्षा खालीलप्रमाणे आहेत:

  • संदर्भाचा अर्थ लावण्याची क्षमता वाढवणे: GPT-5 संदर्भाचा अर्थ अधिक चांगल्या प्रकारे लावू शकेल का, ज्यामुळे दीर्घ संभाषणांमध्ये सातत्य राखता येईल?
  • साधनांचा (Tools) वापर सुधारणे: GPT-5 विविध साधनांचा अधिक प्रभावीपणे वापर करून अधिक जटिल कार्ये पूर्ण करू शकेल का?
  • व्हॉइस (Voice) कार्यक्षमतेत वाढ: GPT-5 व्हॉइस कार्यक्षमतेच्या बाबतीत मोठे यश मिळवेल का?

@Sider_AI ने GPT-5 च्या सिस्टीम प्रॉम्प्ट्स (system prompts) लीक केल्या आहेत, ज्यामुळे व्हॉइस स्पेसिफिकेशन्स (voice specifications) आणि साधनांचा वापर या बाबतीत अधिक कठोरता दिसून येते.

तथापि, आपण शांत राहून GPT-5 च्या प्रकाशनाकडे तर्कशुद्ध दृष्टीने पाहण्याची गरज आहे. AI क्षेत्रात, तांत्रिक प्रगतीला अनेकदा खूप वेळ लागतो. GPT-5 एका रात्रीत सर्व समस्यांचे निराकरण करेल, अशी अपेक्षा आपण करू नये.

याव्यतिरिक्त, OpenAI GPT-5 च्या प्रकाशनाचा उपयोग त्यांची ब्रँड इमेज (brand image) सुधारण्यासाठी, अधिक वापरकर्त्यांना आणि गुंतवणूकदारांना आकर्षित करण्यासाठी करू शकते.

AI शस्त्रास्त्र स्पर्धा: पुढील रणांगण कोठे आहे?

OpenAI ची सध्याची स्थिती आणि चीनच्या AI मॉडेलचा उदय, AI क्षेत्रातील स्पर्धा अधिक तीव्र होणार असल्याचे दर्शवतात. ही स्पर्धा केवळ तंत्रज्ञानाची नाही, तर व्यवसाय मॉडेल, मनुष्यबळ आणि भू-राजकीय क्षेत्रातील स्पर्धा देखील आहे.

AI शस्त्रास्त्र स्पर्धेचे पुढील रणांगण कोठे आहे? मला असे वाटते की खालील बाबींकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे:

  • डेटा (Data): डेटा हा AI मॉडेल प्रशिक्षणाचा आधार आहे. ज्यांच्याकडे अधिक आणि उच्च-गुणवत्तेचा डेटा आहे, ते स्पर्धेत अधिक मजबूत असतील.
  • संगणकीय शक्ती (Compute Power): संगणकीय शक्ती हे AI मॉडेल चालवण्याचे इंधन आहे. ज्यांच्याकडे अधिक शक्तिशाली संगणकीय पायाभूत सुविधा आहेत, ते AI मॉडेलला अधिक जलद प्रशिक्षित आणि तैनात करू शकतील.
  • मनुष्यबळ (Talent): AI क्षेत्रात कुशल मनुष्यबळाची कमतरता आहे आणि ते खूप मौल्यवान आहेत. जे AI क्षेत्रातील उत्कृष्ट लोकांना आकर्षित करून टिकवून ठेवू शकतात, ते नविनतांमध्ये आघाडीवर राहतील.
  • नैतिकता (Ethics): AI नैतिकतेच्या समस्यांकडे अधिकाधिक लक्ष दिले जात आहे. जे AI नैतिकतेच्या समस्यांचे अधिक चांगले निराकरण करू शकतात, ते लोकांचा विश्वास आणि पाठिंबा मिळवतील.

ही AI शस्त्रास्त्र स्पर्धा AI तंत्रज्ञानाच्या विकासाला गती देऊ शकते, परंतु धोकेही निर्माण करू शकते. आपण सावधगिरीने वागणे आवश्यक आहे आणि AI तंत्रज्ञान संपूर्ण मानवजातीसाठी फायदेशीर ठरेल याची खात्री करणे आवश्यक आहे, ते विनाशकारी ठरू नये.

OpenAI चे भविष्य: काय करावे?

OpenAI चे भविष्य अनिश्चिततेने भरलेले आहे. ते त्यांच्या अस्तित्वाच्या संकटातून बाहेर पडू शकतील का, शाश्वत व्यवसाय मॉडेल शोधू शकतील का आणि चीनच्या AI मॉडेलच्या आव्हानांना कसे सामोरे जातील, यावर त्यांचे भविष्य अवलंबून असेल.

मला असे वाटते की OpenAI ने त्यांच्या मूळ उद्देशावर पुनर्विचार करणे आणि 'मुक्त' (Open), 'गैर-लाभकारी' (Non-profit) मार्गावर परत येणे आवश्यक आहे. ते खालील धोरणे वापरू शकतात:

  • ओपन सोर्स (Open Source) सहकार वाढवणे: इतर AI संशोधन संस्था आणि कंपन्यांशी सहयोग करून, ओपन सोर्स AI मॉडेल आणि साधने विकसित करणे.
  • मुख्य तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित करणे: संसाधने मुख्य तंत्रज्ञानाच्या संशोधनावर केंद्रित करणे, जास्त विस्तार टाळणे.
  • वापरकर्त्याच्या अनुभवावर लक्ष केंद्रित करणे: वापरकर्त्यांचे म्हणणे ऐकून, उत्पादने आणि सेवांमध्ये सतत सुधारणा करणे.
  • नैतिक समस्यांचे निराकरण करणे: AI नैतिकतेच्या समस्यांच्या चर्चेत आणि निराकरणात सक्रियपणे सहभागी होणे, AI तंत्रज्ञानाचा जबाबदारीने वापर सुनिश्चित करणे.

अशा प्रकारे, OpenAI वापरकर्त्यांचा विश्वास पुन्हा मिळवू शकेल आणि AI च्या भविष्यात नेतृत्व करत राहील.

ClickHouse कडून मिळालेला धडा: लक्ष केंद्रित करणे आणि सखोल अभ्यास करणे

OpenAI च्या चर्चेत, @ClickHouseDB ने त्यांच्या वापरकर्त्यांची उदाहरणे शेअर (share) केली. हे OpenAI च्या विषयाशी संबंधित नाही, परंतु बारकाईने विचार केल्यास त्यातून एक धडा मिळतो.

ClickHouse उच्च-कार्यक्षमतेच्या OLAP डेटाबेसवर लक्ष केंद्रित करते आणि अनेक वर्षांपासून या क्षेत्रात सखोल अभ्यास करत आहे. त्यांनी 'मोठे आणि सर्वसमावेशक' (large and comprehensive) प्लॅटफॉर्म बनण्याचा प्रयत्न केला नाही, त्याऐवजी त्यांच्या मुख्य क्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले.

या लक्ष केंद्रित करण्यामुळे आणि सखोल अभ्यासाने ClickHouse ला डेटा विश्लेषण क्षेत्रात आघाडीवर आणले.

OpenAI ला ClickHouse च्या उदाहरणातून प्रेरणा मिळू शकते. त्यांनी प्रत्येक क्षेत्रात सर्वोत्तम असण्याची गरज नाही, त्याऐवजी त्यांच्या मुख्य क्षमतेवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे आणि त्या क्षेत्रात उत्कृष्ट कामगिरी केली पाहिजे.

अशा प्रकारे, OpenAI तीव्र AI शस्त्रास्त्र स्पर्धेत स्वतःचे स्थान निर्माण करू शकेल.थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, OpenAI ची कथा म्हणजे एक उद्देश, व्यापारीकरण, स्पर्धा आणि भविष्याची कथा आहे. ती रोमांचक आहे, तितकीच चिंताजनकही आहे. OpenAI च्या विकासावर बारकाईने लक्ष ठेवण्याची आणि संपूर्ण AI उद्योगावर त्याचा काय परिणाम होतो याबद्दल विचार करण्याची गरज आहे. शेवटी, OpenAI ला स्वतःचा मार्ग सापडावा आणि AI च्या विकासासाठी योगदान देणे सुरू ठेवावे, अशी आपली इच्छा आहे.

Published in Technology

You Might Also Like

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 आजच्या तंत्रज्ञानाच्या जलद विकासात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विविध उद्योगांमध्ये एक लोक...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...

2026年 Top 10 初创企业成功秘诀:助你在竞争中崭露头角Technology

2026年 Top 10 初创企业成功秘诀:助你在竞争中崭露头角

2026年 Top 10 初创企业成功秘诀:助你在竞争中崭露头角 在这个瞬息万变的商业环境中,初创企业面临着无数机遇和挑战。根据最近在 X/Twitter 上的讨论,我们提炼出了十个核心成功秘诀,帮助企业家在竞争中脱颖而出。这些秘诀不仅适用...

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择Technology

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择 在人工智能迅猛发展的今天,AI工具已成为各行各业提高工作效率、促进创新的重要伙伴。2026年,许多新的AI工具相继涌现,功能各异,能够帮助用户在不同的领域实现突破。本文将为您推...

iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे!Technology

iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे!

# iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे! सर्वांना नमस्कार, मी Guide आहे. आज आपण काही अलीकडील दोन वर्...

2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手Technology

2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手

# 2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手 人工智能 तंत्रज्ञानाच्या जलद विकासासह, AI प्रोग्रामिंग साधने हळूहळू विकासकांच्या कामाच...