A encruzilhada da OpenAI: Buscando uma trincheira em meio a uma bolha de avaliação e uma crise de identidade
A encruzilhada da OpenAI: Buscando uma trincheira em meio a uma bolha de avaliação e uma crise de identidade
Quando a avaliação de uma empresa está em alta, mas sua base de usuários lança uma campanha de "demissão do CEO" nas redes sociais, essa desconexão geralmente prenuncia algum tipo de problema estrutural profundo.
Recentemente, as discussões sobre a OpenAI no X/Twitter apresentaram uma dicotomia extrema: por um lado, o investimento contínuo do SoftBank e as expectativas de avaliação de dezenas de bilhões de dólares e, por outro, a raiva e o protesto dos usuários contra a remoção do GPT-4o, os ataques ferozes de Elon Musk e o cerco agressivo do concorrente chinês DeepSeek.
Se desviarmos o olhar das flutuações diárias das ações e das pontuações dos modelos, descobriremos que a OpenAI está em um típico "dilema do inovador". Não se trata apenas de tecnologia ou dinheiro, mas de uma crise estratégica sobre identidade, trincheiras comerciais e o futuro cenário do ecossistema de IA.
Perda de ativos emocionais e crise de confiança da "ClosedAI"
Na análise de negócios, costumamos dizer que os hábitos do usuário são a trincheira mais profunda. No entanto, a OpenAI parece estar preenchendo essa lacuna com as próprias mãos.
A maior controvérsia recente decorre do ajuste do modelo GPT-4o pela OpenAI. Vários usuários expressaram forte insatisfação no X, e alguns até usaram palavras extremas como "arruinou nossas vidas". Isso pode parecer um exagero, mas revela um fato crucial: para um grande número de usuários C-end, o que eles estabeleceram com a IA não é apenas uma relação de chamada instrumental, mas também contém alguma dependência emocional e incorporação profunda do fluxo de trabalho.
Quando os usuários gritam "ClosedAI, devolva meu GPT-4o" e adicionam a hashtag #FireSamAltman (demitir Sam Altman), isso marca um certo colapso da imagem da marca OpenAI. Como disse um comentarista, a OpenAI está "ofendendo completamente o lado do consumidor e destruindo o ativo central mais precioso".
Na fase de startup, essa "traição" aos primeiros usuários principais pode ser vista como o preço da transformação, mas para um gigante avaliado em centenas de bilhões de dólares, isso equivale a suicídio econômico. Mais fatalmente, essa crise de confiança não se limita apenas aos usuários comuns.
Elon Musk, um dos cofundadores, lançou recentemente uma nova rodada de ofensivas de opinião pública contra a OpenAI, dizendo que sua avaliação "parece muito alta" e acusando-a de ser não apenas "extremamente fechada", mas até mesmo de usar "meios sujos". Embora os comentários de Musk tenham um tom de rivalidade pessoal, a narrativa que ele apontou de que "OpenAI não corresponde ao nome (mudando de código aberto sem fins lucrativos para fechado e com fins lucrativos)" está se tornando uma acusação irrefutável na corrente principal da opinião pública. Quando o próprio nome da marca se torna uma sátira, essa crise de identidade prejudicará seriamente seu avanço na regulamentação de políticas e na imagem pública.
Alcateia de código aberto e ataque de redução de dimensionalidade da "diferença de custo de 20 vezes"
Se a crise de confiança interna é um veneno lento, a competição externa é um ataque direto de redução de dimensionalidade.
O usuário do Twitter @Jackkk apontou um fenômeno perturbador para Wall Street: "Os modelos chineses não são apenas 20 vezes mais baratos, mas também de código aberto". Isso não é boato. Os modelos de IA chineses, representados pelo DeepSeek, estão impactando a parede fechada estabelecida pela OpenAI e Anthropic de forma extremamente agressiva.
Existem duas narrativas distintas sobre o DeepSeek no campo da opinião pública. A OpenAI o acusa de copiar modelos americanos por meio da tecnologia de "destilação", enquanto o outro lado o elogia como "IA gratuita não controlada pelos Estados Unidos". Independentemente da controvérsia sobre a fonte da tecnologia, um fato econômico que não pode ser ignorado é que os modelos de código aberto estão atingindo um desempenho próximo ao SOTA (State of the Art) com um custo marginal extremamente baixo.
Isso constitui a tendência de "desvinculação" e "comoditização" frequentemente mencionada por Benedict Evans. Quando a inteligência se torna tão barata e onipresente quanto a eletricidade, o modelo de negócios de venda de assinaturas de API de código fechado enfrentará enorme pressão de preços. Se modelos de código aberto como o DeepSeek puderem fornecer 90% do desempenho do nível GPT-4 a apenas 5% do preço deste último, a migração será uma questão de tempo para a maioria dos desenvolvedores e usuários corporativos.
A estratégia atual da OpenAI parece ser "lutar em seis ou sete frentes ao mesmo tempo" - tanto para fazer AGI (Inteligência Artificial Geral), quanto para fazer hardware de nível de consumidor, e também para lidar com o relacionamento de cooperação e competição da Microsoft, enquanto também se defende contra ataques laterais do campo de código aberto. Como diz o comentário, atualmente não parece ter obtido uma vitória decisiva em nenhuma frente.## Guerras por Procuração e o Futuro dos Agentes
Em um momento em que a camada de modelo enfrenta uma crise de comoditização, a próxima aposta da OpenAI reside claramente nos "Agentes".
Recentemente, a OpenAI adquiriu a equipe da Multi (anteriormente OpenClaw) com o objetivo de levar os Agentes ao público em geral. Como observou o observador da indústria @pascal_bornet: "A próxima guerra da IA não é sobre modelos, mas sobre Agentes. Modelos geram texto, Agentes geram ações."
Esta é uma mudança estratégica correta, mas extremamente difícil de executar. Os Agentes exigem permissões de sistema extremamente altas, um ambiente estável e profunda confiança do usuário. E isso toca precisamente nos pontos fracos da OpenAI:
- Preocupações com privacidade e segurança: Quando o Departamento de Defesa dos EUA anunciou uma parceria com a OpenAI para implantar o ChatGPT no Pentágono, embora tenha demonstrado capacidade de nível empresarial, também aumentou as preocupações de alguns usuários sobre a privacidade dos dados. A integração profunda de Agentes em sistemas operacionais ou navegadores exige que os usuários concedam permissões de confiança extremamente altas, e a atual base de confiança instável da OpenAI pode não ser capaz de suportar essa transição.
- Relação de coopetição com a Microsoft: Musk previu que "a OpenAI engolirá a Microsoft". Embora isso seja radical, revela o potencial conflito nos modelos de negócios de ambas as empresas. A Microsoft espera integrar recursos de IA por meio do Copilot e vendê-los para empresas, enquanto a OpenAI, se alcançar diretamente os usuários por meio de Agentes, inevitavelmente competirá diretamente com seu maior financiador.
Conclusão: Buscando uma Nova Narrativa
As enormes perdas projetadas para 2026 que a OpenAI enfrenta atualmente não são meros gargalos técnicos, mas sim as dores de crescimento de um modelo de negócios em transição.
Ela está tentando fazer a transição de uma "instituição de pesquisa sem fins lucrativos" para uma "gigante comercial de código fechado", mas está sendo cercada pela comunidade de código aberto com baixo custo; está tentando estabelecer uma conexão emocional de nível de consumidor, mas está cortando brutalmente essa conexão nas iterações de produtos. Ela está comendo o almoço da Microsoft e, ao mesmo tempo, está sendo dividida por matilhas de lobos de código aberto da China.
Nesse estágio, a OpenAI precisa de mais do que apenas um GPT-5 mais forte. Ela precisa responder novamente àquela questão mais essencial: nesta era em que a inteligência está prestes a estar em todos os lugares e o custo marginal se aproxima de zero, quem é realmente a OpenAI? É uma convidada cara da Casa Branca ou uma assistente inteligente para as massas?Se esta crise de identidade não for resolvida, mesmo as avaliações mais altas serão apenas torres construídas na areia. Afinal, nesta era de rápida equalização tecnológica, os fossos nunca são construídos sobre parâmetros de modelo, mas sim sobre redes de valor insubstituíveis e confiança do usuário.
