OpenAI kryžkelėje: 1,4 milijardo dolerių nuostolių prognozės už identiteto krizės ir pramonės pertvarkymo
OpenAI kryžkelėje: 1,4 milijardo dolerių nuostolių prognozės už identiteto krizės ir pramonės pertvarkymo
Technologijų pramonėje nėra nieko dramatiškesnio už vienaragį, kurio vertė 500 milijardų dolerių, prognozuojantį 14 milijardų dolerių nuostolius po dvejų metų. Būtent su tokia realybe šiuo metu susiduria OpenAI. Tačiau, žvelgiant pro painias diskusijas X/Twitter, matome ne tik įmonės finansinius sunkumus, bet ir esminį generatyvinės AI pramonės pertvarkymą.
Struktūriniai iššūkiai už finansinių skaičių
Žinia, kad OpenAI prognozuoja 14 milijardų dolerių nuostolius 2026 m., nėra iš piršto laužta. Šis skaičius stulbina ne tik dėl savo absoliutaus dydžio, bet ir dėl to, kad atskleidžia gilius dabartinio AI verslo modelio prieštaravimus.
Neseniai paskelbtoje „SoftBank“ finansinėje ataskaitoje nurodoma, kad jos „Vision Fund“ per OpenAI investicijas gavo 2,4 milijardo dolerių ketvirtinį pelną, o tai netiesiogiai patvirtina kapitalo rinkos pasitikėjimą OpenAI. Tačiau šis pasitikėjimas grindžiamas itin trapiu pagrindu. Kaip pažymėjo vienas komentatorius: „Iš kur šiandien atsiranda OpenAI vertė be GPT-4o?“ Šis klausimas pataiko tiesiai į esmę.
Daugiau dėmesio verta tai, kad OpenAI vienu metu pradeda šešis ar septynis frontus – nuo vartotojų programų iki įmonių paslaugų, nuo kodo generavimo iki daugiarūšio AI – tačiau nė vienas iš jų nesukuria lemiamo pranašumo. Verslo strategijoje tai paprastai laikoma „ekonomine savižudybe“. Jei įmonė negali sukurti apsauginio barjero savo pagrindiniame versle ir tuo pat metu išsklaido išteklius keliose srityse, rezultatas dažnai būna katastrofiškas.
Kinijos konkurentų iškilimas ir kainų karo neišvengiamumas
„Kinijos modeliai yra 20 kartų pigesni nei jų amerikietiški atitikmenys, atvirojo kodo ir pirmauja pagal naudojimą.“ Šis pastebėjimas, nors ir gali būti perdėtas, rodo nenuginčijamą tendenciją: AI išgyvena panašų į debesų kompiuteriją ir išmaniuosius telefonus komodifikacijos procesą.
Kai technologiniai barjerai mažėja, atvirojo kodo alternatyvų kokybė gerėja, kainų konkurencija tampa neišvengiama. Tokioms įmonėms kaip OpenAI, Anthropic ir Google tai reiškia, kad jos turi pasirinkti dvi kryptis: arba išlaikyti aukščiausios kokybės galimybes nuolat diegdamos technologines naujoves, arba susitaikyti su pelno maržų suspaudimu ir pereiti prie konkurencijos dėl masto.
Šiuo metu atrodo, kad OpenAI bando suderinti abu, tačiau rezultatai nėra idealūs. GPT-4o pasitraukimas sukėlė vartotojų pasipriešinimą, o tai rodo, kad net ir esant technologiniam pranašumui, vartotojų lojalumas yra itin trapus turtas.
GPT-4o įvykis: vartotojų pasitikėjimo praradimas ir emocinio ryšio sudėtingumas
OpenAI sprendimas atsisakyti GPT-4o modelio sukėlė stiprų pasipriešinimą vartotojų bendruomenėje. Šio įvykio svarba slypi ne pačioje technologijoje, o tame, kad jis atskleidžia naują AI produktų dimensiją: emocinį ryšį.
„The Wall Street Journal“ pranešė, kad vartotojai sukūrė „emocinį prisirišimą“ prie ChatGPT, o „Business Insider“ paminėjo tokią kritiką kaip „pernelyg pataikaujantis“ ir „psichologinės iliuzijos“. Šie aprašymai atrodo prieštaringi, bet iš tikrųjų rodo tą pačią problemą: kai AI sistema yra pakankamai pažangi, jos santykiai su žmonėmis nebėra paprastas įrankio ir vartotojo santykis, o sudėtingesnė, kvazisocialinė sąveika.
Žvelgiant iš strateginės perspektyvos, OpenAI požiūris į šią problemą atskleidė jos „identiteto krizę“. Viena vertus, įmonė bando pademonstruoti technologinę pažangą su naujais produktais, tokiais kaip GPT-5.2; kita vertus, vartotojai jaučiasi „išduoti“ ir „užmiršti“. Kaip sakė vienas komentatorius: „Visiškai įžeisti vartotojų pusę, sunaikinti vertingiausią pagrindinį turtą, sunaikinti vartotojų lojalumą“ – šių veiksmų kumuliacinis poveikis yra daug destruktyvesnis nei bet kuris vienas technologinis sprendimas.
Organizacijos misijos evoliucija: nuo ne pelno iki „tiesiog dar viena didelė technologijų įmonė“
OpenAI misijos pareiškimo pakeitimai geriausiai iliustruoja problemą. Įmonė tyliai pašalino tokias frazes kaip „saugumas“ ir „jokios finansinės motyvacijos“, o „OpenClaw“ įkūrėjo įsigijimas kritikų interpretuojamas kaip „tiesiog dar viena didelė technologijų įmonė“ ženklas.
Nors Elono Musko kritika yra asmeniška, ji iš tikrųjų paliečia pagrindinį klausimą: „Open“ OpenAI iš pradžių reiškė atvirąjį kodą ir ne pelno siekimą, o tai buvo didelių technologijų įmonių monopolijos stabdymas. Kai ši misija atsisakyta, OpenAI prarado ne tik moralinę aukštumą, bet ir svarbią savo unikalumo dalį.
Šis perėjimas būdingas ne tik OpenAI, bet ir visai pramonei. Kai AI iš mokslinių tyrimų projekto virsta komerciniu produktu, kai saugumo sumetimai susiduria su pelno spaudimu, kai atvirojo kodo idealai susiduria su uždaros ekosistemos realybe, kiekviena įmonė turi pasirinkti. Akivaizdu, kad OpenAI pasirinko komercializavimą, tačiau ilgalaikės šio pasirinkimo pasekmės tik pradeda ryškėti.## Technologinis optimizmas ir realūs apribojimai
Samas Altmanas neseniai X platformoje pareiškė, kad kurti programas naudojant „Codex“ yra „labai smagu“ ir netgi pastebėjo, kad kai kurios AI siūlomos funkcijų idėjos yra „geresnės nei aš sugalvojau“. Šis technologinis optimizmas ryškiai kontrastuoja su realiais sunkumais, su kuriais susiduria įmonė.
„Codex“ vartotojų skaičius per šešias savaites išaugo tris kartus, ir šis skaičius tikrai įspūdingas. Tačiau turime paklausti: ar šis augimas tvarus? Ar jis gali būti paverstas tikra komercine verte? AI programavimo įrankių srityje konkurencija didėja, nuo „GitHub Copilot“ iki įvairių naujų atvirojo kodo alternatyvų, „OpenAI“ nėra vienintelis žaidėjas.
Dar svarbiau, kad technologinė pažanga ne visada prilygsta komercinei sėkmei. AI tyrėjos Zoe Hitzig komentaras, kai ji paliko „OpenAI“ – „Mes nesuprantame AI poveikio žmogaus psichikai“ – primena mums, kad technologinės plėtros socialinės pasekmės dažnai yra nenuspėjamos.
Pramonės kraštovaizdžio pertvarkymas: nuo vienpolio iki daugiapolio
Naujausi duomenys rodo, kad AI pramonė pereina nuo „OpenAI“ vienpolio modelio prie daugiapolio modelio. Tai, kad „Gemini“ pirmą kartą viršijo „ChatGPT“ dienos pokalbių skaičių, o „Anthropic“ dienos aktyvių vartotojų skaičius po „Super Bowl“ reklamos išaugo 11%, nėra atsitiktiniai reiškiniai, o pramonės brandos ženklas.
Įdomu tai, kad „Anthropic“ reklama išplito virusiniu būdu būtent todėl, kad ji pašiepė „OpenAI“ praktiką į AI įtraukti reklamą. Ši konkurencija vyksta ne tik technologiniu ir komerciniu lygmenimis, bet ir vertybių bei vizijų lygmenimis.
Šiame kontekste naujausi „OpenAI“ veiksmai, įskaitant pirmojo atvirojo kodo modelio gpt-oss-120b ir gpt-oss-20b paskelbimą per penkerius metus, gali būti interpretuojami kaip atsakas į konkurencinį spaudimą. Tačiau ar šių veiksmų pakanka ir ar jie nėra pavėluoti, vis dar yra atviri klausimai.
Perspektyvos: kitas AI etapas
Atsižvelgdami į 2024 m. etapą, galime pamatyti, kad AI pramonė žengia į naują etapą. Šiam etapui būdingas ne vienos technologijos proveržis, o ekosistemų konkurencija; ne skaičiavimo galios ir parametrų masto lenktynės, o vartotojo patirties, saugumo ir tvaraus verslo modelio kompleksinis varžymasis.
„OpenAI“ iššūkis yra ne tik finansinis ar technologinis, bet ir egzistencinis. Kaip pažymėjo vienas stebėtojas: „Problema yra ne technologija ar finansavimas, o tapatybės krizė.“ Įmonei, kuri prarado savo pirminę misiją, vienu metu kovoja keliuose frontuose, o pagrindinis produktas sukelia vartotojų pasipiktinimą, reikia ne tik geresnės technologijos, bet ir aiškesnės strateginės pozicijos.
Prognozė apie 14 milijardų dolerių nuostolius galiausiai gali pasirodyti perdėta, tačiau ji pateikia realų įspėjimą: AI srityje, kuri greitai keičiasi, šiandienos lyderis gali lengvai tapti rytojaus atsilikėliu. Ar „OpenAI“ pavyks išvengti šio likimo, priklauso nuo to, ar jai pavyks rasti pusiausvyrą tarp komercinės sėkmės ir pirminės misijos, technologinės pažangos ir socialinės atsakomybės, trumpalaikio pelno ir ilgalaikio tvarumo.Ši pusiausvyra svarbi ne tik vienos įmonės likimui, bet ir visos AI pramonės vystymosi krypčiai. Kai atsigręšime į šį momentą, galime pastebėti, kad 2024-ieji nebuvo AI klestėjimo viršūnė, o jos brandos etapo pradžia – etapas, kupinas iššūkių, bet ir galimybių.





