OpenAI ၏ လမ်းဆုံ: ဒေါ်လာ ၁.၄ ဘီလီယံ အရှုံးပေါ်မည့် ခန့်မှန်းချက် နောက်ကွယ်က ရပ်တည်မှု အကျပ်အတည်းနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်း ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း

နည်းပညာနယ်ပယ်တွင် ဒေါ်လာ ၅၀၀ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် နှစ်နှစ်အတွင်း ဒေါ်လာ ၁၄ ဘီလီယံ အရှုံးပေါ်မည်ဟု ခန့်မှန်းခြင်းထက် ပို၍ စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းသောအရာ မရှိပါ။ သို့သော် ယင်းသည် OpenAI လက်ရှိရင်ဆိုင်နေရသော အခြေအနေဖြစ်သည်။ သို့သော် X/Twitter တွင် ရှုပ်ထွေးနေသော ဆွေးနွေးမှုများကို ကြည့်ခြင်းအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ဘဏ္ဍာရေးအခက်အခဲကိုသာမက မျိုးဆက်သစ် AI စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး ကြုံတွေ့နေရသော အခြေခံ ပြန်လည်တည်ဆောက်မှုကိုပါ တွေ့မြင်နေရသည်။

ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများ နောက်ကွယ်က ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ

OpenAI သည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁၄ ဘီလီယံ အရှုံးပေါ်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသော သတင်းသည် အခြေအမြစ်မရှိသော ကောလာဟလမဟုတ်ပါ။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် အလွန်အံ့အားသင့်စရာကောင်းရခြင်း၏ အကြောင်းရင်းမှာ ၎င်း၏ အတိုင်းအတာကြောင့်သာမက လက်ရှိ AI စီးပွားရေးပုံစံ၏ နက်ရှိုင်းသော ဆန့်ကျင်ဘက်များကိုပါ ဖော်ထုတ်ပြသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

မကြာသေးမီက SoftBank ၏ ဘဏ္ဍာရေးအစီရင်ခံစာအရ ၎င်းတို့၏ Vision Fund သည် OpenAI တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းမှ ဒေါ်လာ ၂.၄ ဘီလီယံ ရရှိခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး ယင်းသည် အရင်းအနှီးဈေးကွက်၏ OpenAI အပေါ် ယုံကြည်မှုကို သက်သေပြနေသည်။ သို့သော် ဤယုံကြည်မှုသည် အလွန်အားနည်းသော အခြေခံအပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ မှတ်ချက်ပေးသူတစ်ဦးက ထောက်ပြထားသကဲ့သို့ “GPT-4o မရှိဘဲ OpenAI ၏ တန်ဖိုးသည် ယနေ့ ဘယ်ကလာသနည်း။” ဤမေးခွန်းသည် အဓိကအချက်ကို တိုက်ရိုက်ထိမှန်သည်။

ပို၍ အာရုံစိုက်သင့်သည်မှာ OpenAI သည် စားသုံးသူအသုံးချမှုမှသည် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများအထိ၊ ကုဒ်ထုတ်လုပ်ခြင်းမှသည် ဘက်ပေါင်းစုံ AI အထိ စစ်မျက်နှာ ခြောက်ခု သို့မဟုတ် ခုနစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဖွင့်လှစ်နေခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် မည်သည့်စစ်မျက်နှာကမှ အဆုံးအဖြတ်ပေးနိုင်သော အားသာချက်ကို မဖန်တီးနိုင်သေးပါ။ စီးပွားရေးဗျူဟာတွင် ယင်းကို “စီးပွားရေးအရ မိမိကိုယ်ကို သတ်သေခြင်း” ဟု သတ်မှတ်လေ့ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ အဓိကလုပ်ငန်းတွင် ခိုင်မာသောခံတပ်ကို မတည်ဆောက်နိုင်ပါက နယ်ပယ်အများအပြားတွင် အရင်းအမြစ်များကို ဖြန့်ခွဲခြင်း၏ ရလဒ်သည် များသောအားဖြင့် ကပ်ဆိုးကြီးတစ်ခု ဖြစ်တတ်သည်။

တရုတ်ပြိုင်ဘက်များ၏ ထွန်းတောက်လာမှုနှင့် ဈေးနှုန်းစစ်ပွဲ၏ မလွဲမသွေ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြင်း

“တရုတ်မော်ဒယ်များသည် အမေရိကန်ထုတ်ကုန်များထက် ၂၀ ဆ ပိုစျေးသက်သာပြီး အသုံးပြုမှုတွင် ဦးဆောင်နေသည်။” ဤလေ့လာတွေ့ရှိချက်သည် အနည်းငယ် ချဲ့ကားပြောဆိုမှုများ ပါဝင်နိုင်သော်လည်း ငြင်းမရနိုင်သော လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို ညွှန်ပြနေသည်- AI သည် cloud computing နှင့် စမတ်ဖုန်းများကဲ့သို့ ကုန်ပစ္စည်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း (commoditization) လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းနေသည်။

နည်းပညာအတားအဆီးများ လျော့နည်းလာပြီး open source အစားထိုးပစ္စည်းများ၏ အရည်အသွေး မြင့်မားလာသည့်အခါ ဈေးနှုန်းပြိုင်ဆိုင်မှုသည် မလွဲမသွေ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ OpenAI, Anthropic နှင့် Google ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် ၎င်းတို့သည် ဦးတည်ချက်နှစ်ခုတွင် ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်ရမည်ဟု ဆိုလိုသည်- နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် အမြတ်အစွန်းကျဆင်းမှုကို လက်ခံပြီး အရွယ်အစားပြိုင်ဆိုင်မှုသို့ ပြောင်းလဲခြင်းတို့ဖြစ်သည်။

လက်ရှိတွင် OpenAI သည် နှစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားနေပုံရသော်လည်း ရလဒ်မှာ အားရကျေနပ်ဖွယ် မရှိပါ။ GPT-4o ကို ရုပ်သိမ်းခြင်းကြောင့် သုံးစွဲသူများ၏ တုံ့ပြန်မှုများက နည်းပညာအရ ဦးဆောင်နေသော်လည်း သုံးစွဲသူများ၏ သစ္စာစောင့်သိမှုသည် အလွန်အားနည်းသော ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြနေသည်။

GPT-4o ဖြစ်ရပ်- သုံးစွဲသူယုံကြည်မှု ပျက်ပြားခြင်းနှင့် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှု၏ ရှုပ်ထွေးမှု

OpenAI ၏ GPT-4o မော်ဒယ်ကို ရုပ်သိမ်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် သုံးစွဲသူအသိုင်းအဝိုင်းတွင် ပြင်းထန်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤဖြစ်ရပ်၏ အရေးပါမှုသည် နည်းပညာကိုယ်တိုင်တွင် မတည်ရှိဘဲ AI ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ရှုထောင့်အသစ်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပြခြင်းတွင် တည်ရှိသည်- စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်မှု။

Wall Street Journal ၏ အစီရင်ခံစာအရ သုံးစွဲသူများသည် ChatGPT ကို “စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တွယ်တာမှု” ရှိပြီး Business Insider က “အလွန်အကျွံ ချော့မော့ခြင်း” နှင့် “စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ မှားယွင်းမှု” စသည့် ဝေဖန်မှုများကို ဖော်ပြထားသည်။ ဤဖော်ပြချက်များသည် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ပုံရသော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် ပြဿနာတစ်ခုတည်းကို ညွှန်ပြနေသည်- AI စနစ်သည် လုံလောက်စွာ တိုးတက်လာသောအခါ လူသားနှင့် ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးသည် ရိုးရှင်းသော ကိရိယာ-သုံးစွဲသူ ဆက်ဆံရေးမဟုတ်တော့ဘဲ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော၊ လူမှုရေးဆန်သော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

ဗျူဟာရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် ဤပြဿနာကို OpenAI ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံသည် ၎င်း၏ “ရပ်တည်မှု အကျပ်အတည်း” ကို ဖော်ထုတ်ပြသည်။ တစ်ဖက်တွင် ကုမ္ပဏီသည် GPT-5.2 ကဲ့သို့သော ထုတ်ကုန်အသစ်များမှတစ်ဆင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုကို ပြသရန် ကြိုးစားသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင် သုံးစွဲသူများသည် “သစ္စာဖောက်ခြင်း” နှင့် “မေ့လျော့ခြင်း” ကို ခံစားနေရသည်။ မှတ်ချက်ပေးသူတစ်ဦးက ပြောသကဲ့သို့ “စားသုံးသူဘက်ကို လုံးဝ စိတ်ပျက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ အဖိုးတန်ဆုံး အခြေခံပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဖျက်ဆီးခြင်း၊ သုံးစွဲသူများ၏ သစ္စာစောင့်သိမှုကို ဖျက်ဆီးခြင်း” - ဤလုပ်ရပ်များ၏ စုစည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် မည်သည့်နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ထက်မဆို ပို၍ အဖျက်စွမ်းအားကြီးမားသည်။

အဖွဲ့အစည်း၏ ရည်မှန်းချက် ပြောင်းလဲလာခြင်း- အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းမှသည် “အခြားသော နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခု” သို့

OpenAI ၏ ရည်မှန်းချက်ကြေညာချက် ပြောင်းလဲခြင်းသည် ပြဿနာကို အကောင်းဆုံးဖော်ပြနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် “လုံခြုံရေး” နှင့် “ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စေ့ဆော်မှုမရှိခြင်း” စသည့် စကားလုံးများကို တိတ်တဆိတ် ဖယ်ရှားခဲ့ပြီး OpenClaw ၏ တည်ထောင်သူကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ဤလုပ်ရပ်များကို ဝေဖန်သူများက “အခြားသော နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခု” ၏ လက္ခဏာအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကြသည်။

Elon Musk ၏ ဝေဖန်မှုသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအရောင်အသွေးများ ပါဝင်သော်လည်း အဓိကပြဿနာတစ်ခုကို ထိမိသည်- “OpenAI ရှိ Open” သည် မူလက open source နှင့် အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းကို ကိုယ်စားပြုပြီး နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ၏ လက်ဝါးကြီးအုပ်မှုကို ထိန်းညှိပေးသည်။ ဤရည်မှန်းချက်ကို စွန့်လွှတ်လိုက်သောအခါ OpenAI သည် ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အသာစီးရမှုကိုသာမက ၎င်း၏ ထူးခြားမှု၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းကိုပါ ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။

ဤပြောင်းလဲမှုသည် OpenAI တစ်ခုတည်းအတွက် သီးသန့်မဟုတ်ဘဲ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး ရင်ဆိုင်နေရသော အများသုံးစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သည် သုတေသနစီမံကိန်းမှသည် စီးပွားဖြစ်ထုတ်ကုန်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလာသောအခါ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများသည် အမြတ်အစွန်းဖိအားနှင့် ပဋိပက္ခဖြစ်လာသောအခါ open source စံနမူနာများသည် ပိတ်ထားသော ဂေဟစနစ်၏ အဖြစ်မှန်နှင့် ရင်ဆိုင်ရသောအခါ ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။ OpenAI ၏ ရွေးချယ်မှုသည် စီးပွားဖြစ်လုပ်ငန်းဘက်သို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဦးတည်နေသော်လည်း ဤရွေးချယ်မှု၏ ရေရှည်အကျိုးဆက်များသည် စတင်ပေါ်ပေါက်လာရုံသာ ရှိသေးသည်။

နည်းပညာ အကောင်းမြင်ဝါဒနှင့် လက်တွေ့ကန့်သတ်ချက်များ

Sam Altman က မကြာသေးမီက X တွင် Codex ကို အသုံးပြု၍ application တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းသည် "အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်" ဟုပြောကြားခဲ့ပြီး AI မှအကြံပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်အချို့သည် "ကျွန်ုပ်ထင်ထားသည်ထက် ပိုကောင်းသည်" ကိုပင် တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာ အကောင်းမြင်ဝါဒသည် ကုမ္ပဏီရင်ဆိုင်နေရသော လက်တွေ့ကျသော အခက်အခဲများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။

Codex အသုံးပြုသူများသည် ခြောက်ပတ်အတွင်း သုံးဆတိုးလာသည်၊ ဤအချက်အလက်သည် အမှန်တကယ်ပင် အထင်ကြီးစရာကောင်းပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့မေးရမည့်မေးခွန်းမှာ- ဤတိုးတက်မှုသည် ရေရှည်တည်တံ့နိုင်ပါ့မလား။ ၎င်းသည် စစ်မှန်သော စီးပွားရေးတန်ဖိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပါ့မလား။ AI programming tool နယ်ပယ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် တိုးလာနေပြီး GitHub Copilot မှသည် ပေါ်ထွက်လာသော open source အစားထိုးများအထိ OpenAI သည် တစ်ခုတည်းသော ကစားသမားမဟုတ်ပါ။

ထို့ထက်ပို၍ နည်းပညာတိုးတက်မှုသည် စီးပွားရေးအောင်မြင်မှုနှင့် အမြဲတမ်းတူညီသည်မဟုတ်ပါ။ AI သုတေသီ Zoe Hitzig သည် OpenAI မှထွက်ခွာစဉ်က မှတ်ချက်ပေးခဲ့သည်မှာ- "AI သည် လူသားတို့၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့နားမလည်ပါ" ဟူ၍ဖြစ်သည်။ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ လူမှုရေးဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များသည် ခန့်မှန်းရခက်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးနေပါသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းပုံစံ ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း- တစ်ဖက်သတ်မှ ဘက်ပေါင်းစုံသို့

မကြာသေးမီက အချက်အလက်များအရ AI စက်မှုလုပ်ငန်းသည် OpenAI ၏ တစ်ဖက်သတ်ပုံစံမှ ဘက်ပေါင်းစုံပုံစံသို့ ပြောင်းလဲနေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ Gemini သည် ပထမဆုံးအကြိမ် နေ့စဉ်စကားပြောဆိုမှုအရေအတွက်တွင် ChatGPT ကို ကျော်လွန်သွားခဲ့ပြီး Anthropic ၏ နေ့စဉ်တက်ကြွသောအသုံးပြုသူများသည် Super Bowl ကြော်ငြာပြီးနောက် ၁၁% တိုးလာခဲ့သည်။ ဤအရာများသည် မတော်တဆဖြစ်ရပ်များမဟုတ်ဘဲ စက်မှုလုပ်ငန်း ရင့်ကျက်လာခြင်း၏ လက္ခဏာများဖြစ်သည်။

စိတ်ဝင်စားစရာမှာ Anthropic ၏ ကြော်ငြာသည် OpenAI ၏ AI တွင် ကြော်ငြာထည့်သွင်းခြင်းကို လှောင်ပြောင်သောကြောင့် ဗိုင်းရပ်စ်ပိုးကဲ့သို့ ပျံ့နှံ့သွားခြင်းဖြစ်သည်။ ဤပြိုင်ဆိုင်မှုသည် နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးအဆင့်တွင်သာမက တန်ဖိုးများနှင့် ရည်မှန်းချက်အဆင့်တွင်လည်း ရှိနေသည်။

ဤအခြေအနေတွင် OpenAI ၏ မကြာသေးမီက လုပ်ဆောင်ချက်များဖြစ်သည့် ငါးနှစ်အတွင်း ပထမဆုံး open source model ဖြစ်သော gpt-oss-120b နှင့် gpt-oss-20b ကို ထုတ်ပြန်ခြင်းသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုဖိအားကို တုံ့ပြန်ခြင်းဟု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ သို့သော် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် လုံလောက်မှုရှိမရှိ၊ နောက်ကျသွားပြီလားဆိုသည်မှာ ပွင့်လင်းသောမေးခွန်းတစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။

ရှေ့သို့မျှော်မှန်းခြင်း- AI ၏ နောက်အဆင့်

၂၀၂၄ ခုနှစ်၏ အစတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI စက်မှုလုပ်ငန်းသည် အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်နေသည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။ ဤအဆင့်၏ လက္ခဏာမှာ တစ်ခုတည်းသော နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုမဟုတ်ဘဲ ဂေဟစနစ်၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်သည်။ တွက်ချက်နိုင်စွမ်းနှင့် parameter အရွယ်အစား၏ ပြိုင်ပွဲမဟုတ်ဘဲ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၊ လုံခြုံရေးနှင့် ရေရှည်တည်တံ့သော စီးပွားရေးပုံစံ၏ ပေါင်းစပ်ယှဉ်ပြိုင်မှုဖြစ်သည်။

OpenAI အတွက် စိန်ခေါ်မှုသည် ငွေကြေးရေး သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာသာမက တည်ရှိမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုလည်းဖြစ်သည်။ လေ့လာသူတစ်ဦးက ထောက်ပြထားသည့်အတိုင်း- "ပြဿနာမှာ နည်းပညာ သို့မဟုတ် ရန်ပုံငွေမဟုတ်ဘဲ သက်သေခံအကျပ်အတည်းဖြစ်သည်။" မူလရည်မှန်းချက်ကို ဆုံးရှုံးခဲ့ပြီး စစ်မြေပြင်များစွာတွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း တိုက်ခိုက်နေကာ အဓိကထုတ်ကုန်သည် အသုံးပြုသူများ၏ တုံ့ပြန်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းပညာထက် ပိုမိုရှင်းလင်းသော မဟာဗျူဟာမြောက် ရပ်တည်ချက် လိုအပ်ပါသည်။

ဒေါ်လာ ၁၄ ဘီလီယံ အရှုံးပေါ်မည်ဟူသော ခန့်မှန်းချက်သည် နောက်ဆုံးတွင် ချဲ့ကားပြောဆိုမှုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သော်လည်း ၎င်းက ထုတ်ပြန်သော သတိပေးချက်မှာ မှန်ကန်ပါသည်။ AI ကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော နယ်ပယ်တွင် ယနေ့ခေါင်းဆောင်များသည် မနက်ဖြန်တွင် နောက်ကျကျန်ရစ်သူများ ဖြစ်လာရန် လွယ်ကူပါသည်။ OpenAI သည် ဤကံကြမ္မာကို ရှောင်ရှားနိုင်ခြင်း ရှိမရှိသည်မှာ စီးပွားရေးအောင်မြင်မှုနှင့် မူလရည်မှန်းချက်၊ နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် လူမှုရေးတာဝန်ယူမှု၊ ရေတိုအမြတ်အစွန်းနှင့် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုတို့ကြားတွင် မျှတမှုကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ဤမျှခြေသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ကံကြမ္မာနှင့်သာ သက်ဆိုင်သည်မဟုတ်ဘဲ AI လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဤအချိန်ကို ပြန်ကြည့်သောအခါ ၂၀၂၄ ခုနှစ်သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အထွတ်အထိပ်မဟုတ်ဘဲ ၎င်း၏ ရင့်ကျက်သော အဆင့်၏အစဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိနိုင်သည်—စိန်ခေါ်မှုများပြည့်နှက်နေသော်လည်း ဖြစ်နိုင်ခြေများလည်း ပြည့်နှက်နေသောအဆင့်ဖြစ်သည်။