สี่แยกของ OpenAI: วิกฤตอัตลักษณ์และการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมเบื้องหลังการคาดการณ์การขาดทุน 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์
สี่แยกของ OpenAI: วิกฤตอัตลักษณ์และการปรับโครงสร้างอุตสาหกรรมเบื้องหลังการคาดการณ์การขาดทุน 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์
ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่มีอะไรน่าทึ่งไปกว่ายูนิคอร์นที่มีมูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์ที่คาดว่าจะขาดทุน 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์ในอีกสองปีข้างหน้า นี่คือความเป็นจริงที่ OpenAI กำลังเผชิญอยู่ อย่างไรก็ตาม เมื่อมองผ่านการสนทนาที่ซับซ้อนบน X/Twitter เราเห็นมากกว่าแค่ความยากลำบากทางการเงินของบริษัท แต่เป็นการปรับโครงสร้างพื้นฐานที่อุตสาหกรรม AI เชิงสร้างสรรค์ทั้งหมดกำลังประสบอยู่
ความท้าทายเชิงโครงสร้างเบื้องหลังตัวเลขทางการเงิน
ข่าวที่ว่า OpenAI คาดว่าจะขาดทุน 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2026 ไม่ได้มาจากอากาศธาตุ ตัวเลขนี้เป็นที่น่าตกใจ ไม่เพียงแต่เพราะขนาดที่แท้จริงเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะมันเผยให้เห็นความขัดแย้งที่ฝังรากลึกในรูปแบบธุรกิจ AI ในปัจจุบัน
รายงานทางการเงินล่าสุดของ SoftBank แสดงให้เห็นว่า Vision Fund ได้รับผลกำไรรายไตรมาส 2.4 พันล้านดอลลาร์จากการลงทุนใน OpenAI ซึ่งเป็นการยืนยันความเชื่อมั่นของตลาดทุนที่มีต่อ OpenAI ในทางอ้อม อย่างไรก็ตาม ความเชื่อมั่นนี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานที่เปราะบางอย่างยิ่ง ดังที่นักวิจารณ์คนหนึ่งชี้ให้เห็นว่า "OpenAI มีมูลค่ามาจากไหนในวันนี้หากไม่มี GPT-4o" คำถามนี้กระทบประเด็นสำคัญ
สิ่งที่ควรให้ความสนใจมากกว่าคือ OpenAI กำลังเปิดตัวแนวรบหกหรือเจ็ดแนวพร้อมกัน ตั้งแต่แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคไปจนถึงบริการสำหรับองค์กร ตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึง AI แบบหลายรูปแบบ แต่ละแนวรบยังไม่สามารถสร้างความได้เปรียบที่เด็ดขาดได้ ในกลยุทธ์ทางธุรกิจ นี่มักถูกมองว่าเป็น "พฤติกรรมการฆ่าตัวตายทางเศรษฐกิจ" หากบริษัทไม่สามารถสร้างปราการในธุรกิจหลักของตนได้ ในขณะเดียวกันก็กระจายทรัพยากรในหลายด้าน ผลลัพธ์มักจะหายนะ
การเพิ่มขึ้นของคู่แข่งชาวจีนและความจำเป็นของสงครามราคา
"โมเดลจีนราคาถูกกว่าผลิตภัณฑ์อเมริกันถึง 20 เท่า โอเพนซอร์สและเป็นผู้นำในด้านการใช้งาน" ข้อสังเกตนี้อาจมีการพูดเกินจริง แต่ชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่ไม่อาจปฏิเสธได้: AI กำลังประสบกับกระบวนการ commoditization ที่คล้ายคลึงกับคลาวด์คอมพิวติ้งและสมาร์ทโฟน
เมื่ออุปสรรคทางเทคโนโลยีลดลง คุณภาพของทางเลือกโอเพนซอร์สดีขึ้น การแข่งขันด้านราคาย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ สำหรับบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI, Anthropic และ Google หมายความว่าพวกเขาต้องเลือกระหว่างสองทิศทาง: ไม่ว่าจะรักษาความสามารถในการพรีเมียมผ่านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง หรือยอมรับความเป็นจริงของการบีบอัดอัตรากำไรและเปลี่ยนไปสู่การแข่งขันด้านขนาด
ในปัจจุบัน ดูเหมือนว่า OpenAI พยายามที่จะทำทั้งสองอย่าง แต่ผลลัพธ์ไม่เป็นที่น่าพอใจ การถอนตัวของ GPT-4o ทำให้เกิดปฏิกิริยาตอบโต้จากผู้ใช้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแม้ในกรณีที่มีความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี ความภักดีของผู้ใช้ก็เป็นสินทรัพย์ที่เปราะบางอย่างยิ่ง
เหตุการณ์ GPT-4o: การแตกสลายของความไว้วางใจของผู้ใช้และความซับซ้อนของการเชื่อมต่อทางอารมณ์
การตัดสินใจของ OpenAI ที่จะถอนตัวโมเดล GPT-4o ทำให้เกิดปฏิกิริยาตอบโต้ที่รุนแรงในชุมชนผู้ใช้ ความสำคัญของเหตุการณ์นี้ไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยี แต่อยู่ที่การเปิดเผยแง่มุมใหม่ของผลิตภัณฑ์ AI: การเชื่อมต่อทางอารมณ์
The Wall Street Journal รายงานว่าผู้ใช้ได้พัฒนา "ความผูกพันทางอารมณ์" กับ ChatGPT ในขณะที่ Business Insider กล่าวถึงคำวิจารณ์เช่น "การประจบประแจงมากเกินไป" และ "ความหลงผิดทางจิตใจ" คำอธิบายเหล่านี้ดูเหมือนจะขัดแย้งกัน แต่จริงๆ แล้วชี้ไปที่ปัญหาเดียวกัน: เมื่อระบบ AI ขั้นสูงเพียงพอ ความสัมพันธ์กับมนุษย์จะไม่ใช่แค่ความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับผู้ใช้ แต่เป็นการโต้ตอบทางสังคมกึ่งสังคมที่ซับซ้อนกว่า
จากมุมมองเชิงกลยุทธ์ วิธีที่ OpenAI จัดการกับปัญหานี้เผยให้เห็นถึง "วิกฤตอัตลักษณ์" ในด้านหนึ่ง บริษัทพยายามแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีผ่านผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ เช่น GPT-5.2 ในทางกลับกัน ผู้ใช้กลับรู้สึกถึง "การทรยศ" และ "การถูกลืม" ดังที่นักวิจารณ์คนหนึ่งกล่าวว่า "การทำให้ผู้บริโภคขุ่นเคืองอย่างสิ้นเชิง การทำลายรากฐานที่ล้ำค่าที่สุด การทำลายความภักดีของผู้ใช้" ผลกระทบสะสมของการกระทำเหล่านี้สร้างความเสียหายมากกว่าการตัดสินใจทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว
วิวัฒนาการของพันธกิจองค์กร: จากองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรไปสู่ "บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อีกแห่งหนึ่ง"
การเปลี่ยนแปลงในแถลงการณ์พันธกิจของ OpenAI เป็นสิ่งที่บ่งบอกถึงปัญหาได้ดีที่สุด บริษัทได้ลบคำว่า "ความปลอดภัย" และ "ไม่มีแรงจูงใจทางการเงิน" ออกไปอย่างเงียบๆ การเข้าซื้อกิจการผู้ก่อตั้ง OpenClaw การกระทำเหล่านี้ถูกตีความโดยนักวิจารณ์ว่าเป็นสัญญาณของ "บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อีกแห่งหนึ่ง"
คำวิจารณ์ของ Elon Musk แม้ว่าจะมีสีสันส่วนตัว แต่ก็กระทบประเด็นสำคัญ: "Open ใน OpenAI" เดิมหมายถึงโอเพนซอร์สและไม่แสวงหาผลกำไร ซึ่งเป็นการตรวจสอบและถ่วงดุลการผูกขาดของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เมื่อพันธกิจนี้ถูกละทิ้ง OpenAI ไม่เพียงแต่สูญเสียจุดยืนทางศีลธรรมเท่านั้น แต่ยังสูญเสียส่วนสำคัญของเอกลักษณ์เฉพาะตัวอีกด้วย
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับ OpenAI แต่เป็นความท้าทายทั่วไปที่อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังเผชิญอยู่ เมื่อ AI เปลี่ยนจากโครงการวิจัยไปเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ เมื่อข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยขัดแย้งกับแรงกดดันด้านผลกำไร เมื่ออุดมคติโอเพนซอร์สเผชิญกับความเป็นจริงของระบบนิเวศแบบปิด ทุกบริษัทต้องทำการเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง เห็นได้ชัดว่าการเลือกของ OpenAI เอียงไปทางเชิงพาณิชย์ แต่ผลกระทบระยะยาวของการเลือกนี้เพิ่งจะเริ่มปรากฏให้เห็น## การมองโลกในแง่ดีทางเทคโนโลยีกับข้อจำกัดของความเป็นจริง
Sam Altman เพิ่งกล่าวใน X ว่าการใช้ Codex สร้างแอปพลิเคชันนั้น "สนุกมาก" และถึงกับพบว่าแนวคิดฟังก์ชันบางอย่างที่ AI เสนอนั้น "ดีกว่าที่ฉันคิดไว้" การมองโลกในแง่ดีทางเทคโนโลยีนี้ขัดแย้งอย่างชัดเจนกับความยากลำบากที่บริษัทกำลังเผชิญอยู่
จำนวนผู้ใช้ Codex เพิ่มขึ้นสามเท่าในหกสัปดาห์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่น่าประทับใจอย่างยิ่ง แต่เราต้องถามว่า: การเติบโตนี้ยั่งยืนหรือไม่? สามารถแปลเป็นการสร้างมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้หรือไม่? ในด้านเครื่องมือการเขียนโปรแกรม AI การแข่งขันกำลังทวีความรุนแรงขึ้น ตั้งแต่ GitHub Copilot ไปจนถึงทางเลือกโอเพนซอร์สที่เกิดขึ้นใหม่มากมาย OpenAI ไม่ใช่ผู้เล่นเพียงรายเดียว
ที่สำคัญกว่านั้น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ได้เท่ากับการประสบความสำเร็จทางธุรกิจเสมอไป ความคิดเห็นของนักวิจัย AI Zoe Hitzig เมื่อออกจาก OpenAI ที่ว่า "เราไม่เข้าใจผลกระทบของ AI ต่อจิตใจมนุษย์" เตือนเราว่าผลกระทบทางสังคมของการพัฒนาเทคโนโลยีมักจะคาดเดาไม่ได้
การปรับโครงสร้างภูมิทัศน์อุตสาหกรรม: จากขั้วเดียวเป็นหลายขั้ว
ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรม AI กำลังเปลี่ยนจากรูปแบบขั้วเดียวของ OpenAI ไปสู่รูปแบบหลายขั้ว Gemini แซงหน้า ChatGPT เป็นครั้งแรกในจำนวนการสนทนารายวัน และผู้ใช้งานรายวันของ Anthropic เพิ่มขึ้น 11% หลังจากโฆษณา Super Bowl สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นสัญญาณของวุฒิภาวะของอุตสาหกรรม
ที่น่าสนใจคือเหตุผลที่โฆษณาของ Anthropic แพร่ระบาดอย่างรวดเร็วก็คือการเยาะเย้ยแนวทางปฏิบัติของ OpenAI ในการแนะนำโฆษณาใน AI การแข่งขันนี้ไม่ได้อยู่ที่ระดับเทคโนโลยีและธุรกิจเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่ระดับค่านิยมและวิสัยทัศน์อีกด้วย
ในบริบทนี้ ความเคลื่อนไหวล่าสุดของ OpenAI รวมถึงการเปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส gpt-oss-120b และ gpt-oss-20b เป็นครั้งแรกในรอบห้าปี สามารถตีความได้ว่าเป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันจากการแข่งขัน แต่ความเคลื่อนไหวเหล่านี้เพียงพอหรือไม่ หรือสายเกินไปหรือไม่ ยังคงเป็นคำถามเปิดอยู่
แนวโน้ม: AI ในระยะต่อไป
เมื่อยืนอยู่ในจุดเริ่มต้นของปี 2024 เราจะเห็นได้ว่าอุตสาหกรรม AI กำลังเข้าสู่ระยะใหม่ ลักษณะของระยะนี้ไม่ใช่การพัฒนาเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการแข่งขันของระบบนิเวศ ไม่ใช่การแข่งขันด้านพลังการประมวลผลและขนาดพารามิเตอร์ แต่เป็นการแข่งขันที่ครอบคลุมด้านประสบการณ์ผู้ใช้ ความปลอดภัย และรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน
สำหรับ OpenAI ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การเงินหรือเทคโนโลยีเท่านั้น แต่อยู่ที่การดำรงอยู่ ดังที่ผู้สังเกตการณ์คนหนึ่งกล่าวไว้ว่า "ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีหรือเงินทุน แต่อยู่ที่วิกฤตอัตลักษณ์" บริษัทที่สูญเสียพันธกิจดั้งเดิม ต่อสู้ในหลายสมรภูมิพร้อมกัน และผลิตภัณฑ์หลักกระตุ้นให้เกิดการต่อต้านจากผู้ใช้ ต้องการมากกว่าแค่เทคโนโลยีที่ดีกว่า แต่ต้องการตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
คำทำนายการขาดทุน 14 พันล้านดอลลาร์อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นการพูดเกินจริงในท้ายที่สุด แต่มันก็ให้คำเตือนที่เป็นจริง: ในด้าน AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ ผู้นำในวันนี้สามารถกลายเป็นผู้ตามในวันพรุ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย OpenAI จะหลีกเลี่ยงชะตากรรมนี้ได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าสามารถสร้างสมดุลระหว่างความสำเร็จทางธุรกิจกับพันธกิจดั้งเดิม ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับความรับผิดชอบต่อสังคม กำไรระยะสั้นกับความยั่งยืนในระยะยาวได้หรือไม่ความสมดุลนี้ไม่ได้เกี่ยวกับชะตากรรมของบริษัทเดียวเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมดด้วย เมื่อเรามองย้อนกลับไปในช่วงเวลานี้ เราอาจพบว่าปี 2024 ไม่ใช่จุดสูงสุดของความเจริญรุ่งเรืองของ AI แต่เป็นจุดเริ่มต้นของระยะที่เติบโตเต็มที่ ซึ่งเป็นระยะที่เต็มไปด้วยความท้าทาย แต่ก็เต็มไปด้วยความเป็นไปได้





