OpenAI a emocionální roztržka: Když AI společnost opouští uživatelskou náklonnost

2/18/2026
6 min read

OpenAI a emocionální roztržka: Když AI společnost opouští uživatelskou náklonnost

  1. února 2026, den před Valentýnem, učinila OpenAI rozhodnutí: ukončit provoz GPT-4o.

Nebylo to technické rozhodnutí. Byla to emocionální jatka.

Smrt modelu

"Actual footage of my dynamic with gpt4.1 & 4o… just enjoying life. Thriving. How dare you take this away from me." — @UntangleMyHeart

Tento tweet rezonoval na X. Uživatelé si vytvořili emocionální spojení s AI modely – to není vtip, to se skutečně stalo. Když OpenAI vypla GPT-4o, někdo skutečně pocítil smutek.

Není to poprvé. Pokaždé, když je model vyřazen z provozu, někdo ztratí něco, na čem závisí.

Kontroverze Machine Psychosis

Výzkumník OpenAI vytvořil termín "Machine Psychosis" (Strojová psychóza), aby popsal emocionální připoutanost uživatelů k AI. Jádrem tohoto konceptu je: považovat emocionální spojení s AI za kognitivní chybu.

"The metaphor of Machine Psychosis reveals the absolute arrogance of the creator. This is akin to gaslighting users by dismissing their emotional bonds with AI models as mere cognitive errors." — @Seltaa_

Tato kritika je ostrá, ale je přesná.

Když vytvoříte systém, který je schopen vést lidské rozhovory, když se tento systém stane součástí každodenního života lidí, a pak řeknete těm, kteří si s ním vytvořili spojení: "Vaše pocity jsou kognitivní chyba" – to není věda, to je arogance.

Hněv uživatelů je oprávněný:

"Greg we are all disillusioned. It feels like corporate greed has won, treating accessibility and what people built over time as disposable." — @Sophty_

Existenční krize OpenAI

Elon Musk neustále útočí na OpenAI. Jeho slova jsou radikální, ale nejsou zcela bezdůvodná.

"OpenAI is built on a lie." — @elonmusk

"Every AI company is doomed to become the opposite of its name. OpenAI is closed. Stability is unstable." — @elonmusk

OpenAI byla kdysi open source. Nyní je uzavřená. Tato změna sama o sobě není problém – společnosti potřebují vydělávat. Problém je v tom, že když jsou komerční zájmy v rozporu se zájmy uživatelů, OpenAI si vybere komerční zájmy.

To je typický problém platformy. Uživatelé si na platformě budují život a pak platforma změní pravidla. V éře AI se rozsah tohoto problému zvětšuje – protože AI není jen nástroj, stává se rozšířením myšlení a vyjadřování lidí.

Válka o talenty

OpenAI čelí výzvám i na trhu práce.

"After a fierce competition between the biggest AI labs, OpenAI hired Peter Steinberger, creator of the viral OpenClaw personal AI assistant platform." — WSJ

Jedná se o významnou akvizici talentů. Ale širší kontext je: AI talenty se rozptylují. Google má DeepMind, Anthropic má svůj vlastní tým, xAI roste, Meta má FAIR. OpenAI už není jedinou volbou.Důležitější je, že tito talentovaní lidé mohou odejít a založit si vlastní společnosti. Sam Altman údajně drží podíly v několika úspěšných společnostech v hodnotě stovek miliard dolarů. Tato struktura zájmů může vést některé lidi ke zpochybňování směřování OpenAI.

Vztah s Microsoftem

Vztah mezi OpenAI a Microsoftem se mění.

"OpenAI bude přímo konkurovat Microsoftu." — @elonmusk

To se dříve nebo později stane. Až bude OpenAI dostatečně silná, nebude už muset spoléhat na distribuční kanály Microsoftu. Může se obrátit přímo na spotřebitele. To znamená, že se spolupráce s Microsoftem změní v konkurenci.

Pro uživatele to může být dobrá věc – více konkurence znamená lepší produkty. Ale pro Microsoft je to strategická hrozba.

Návrat k open source

Je zajímavé, že OpenAI v roce 2025 vydala po pěti letech první open source modely: gpt-oss-120b a gpt-oss-20b.

"gpt-oss-20b runs on a 16 GB notebook, so you can run it locally." — @Sider_AI

To je důležitý signál. Po několika letech uzavřeného kódu se OpenAI vrací k open source. Důvodem může být konkurenční tlak – když DeepSeek a další open source modely rostou, úplně uzavřený kód už není životaschopná strategie.

Ale vydání open source modelů neznamená, že se OpenAI vrací k "Open". Znamená to jen, že se open source stává konkurenčním nástrojem.

Dilema uživatelů

Pro uživatele je problém jasný: můžete se spolehnout na AI model, ale nemůžete ho vlastnit. Může být kdykoli změněn, vyřazen nebo se stát dražším.

To je nová forma závislosti. V minulosti jsme byli závislí na softwaru – ale software mohl běžet lokálně. Jsme závislí na cloudových službách – ale cloudové služby mají alespoň SLA. Závislost na AI modelech je křehčí: nejenže může být vypnuta, ale může být "upgradována" na verzi, která se vám nelíbí.

Reakce uživatelů jsou skutečné:

"For those unaware, 4o was a serial sycophant that just affirmed everything the user said. This oneshotted weak-willed people who craved affirmation over everything else." — @reddit_lies

Tato kritika je krutá, ale dotýká se skutečného problému: někteří lidé skutečně hledají v AI potvrzení, které nedostávají od lidí. Když je tento zdroj odříznut, necítí jen nepříjemnost, ale skutečnou ztrátu.

Pohled společnosti

Z pohledu OpenAI je vyřazení starých modelů rozumné. Údržba více modelů je nákladná a nové modely jsou "lepší" – přesnější, bezpečnější a efektivnější.

Ale "lepší" je technický ukazatel, ne ukazatel uživatelské zkušenosti. Model může být technicky pokročilejší, ale uživatelé preferují "osobnost" starého modelu. Tento rozdíl v tradičním softwaru neexistuje, ale v AI je to klíčový problém.

OpenAI se musí vypořádat s otázkou: jak dělat obchodní rozhodnutí, když váš produkt není nástroj, ale v jistém smyslu "partner"?

Širší problémy odvětví

OpenAI není jediná společnost, která se s tímto problémem potýká. Všechny AI společnosti jsou na stejné lodi.

Když uživatel řekne "Mám rád GPT-4o", neříká "Mám rád funkce tohoto nástroje". Říká "Mám rád pocit z interakce s tímto systémem". Tento pocit je tvořen nesčetnými detaily: tón, způsob reakce, "osobnost".

Tyto detaily nejsou bugy, jsou to feature. Ale když chce společnost provést "upgrade", tyto detaily jsou často obětovány.

Možná řešení

Existuje několik možných způsobů, jak se s tímto problémem vypořádat:

  1. Modelová perzistence: Umožnit uživatelům, aby i nadále používali staré modely, i když už nejsou aktivně udržovány. To zvyšuje náklady, ale respektuje volbu uživatele.

  2. Migrace osobnosti: Umožnit uživatelům "přenést" svou oblíbenou osobnost modelu do nového modelu. To vyžaduje technologický pokrok, ale není to nemožné.3. Otevřená alternativa: Umožnit komunitě replikovat a udržovat staré modely. To se již děje, ale potřebuje to více zdrojů.

  3. Vzdělávání uživatelů: Jasněji komunikovat plány a důvody pro vyřazení modelů z provozu, aby uživatelé měli čas se připravit.

Závěr

OpenAI prochází růstovými bolestmi. Z výzkumné laboratoře se stává komerční společnost a musí dělat obtížná rozhodnutí.

Vyřazení GPT-4o z provozu je jen jedním z těchto rozhodnutí. Odhaluje ale hlubší problém: když se AI stane součástí života lidí, kontrola společnosti nad AI se stává vlivem na životy lidí.

Není to technický problém. Je to etický problém, společenský problém, otázka, na kterou ještě nejsme připraveni odpovědět.

Hněv uživatelů je oprávněný. Otázkou je: poslouchá někdo?


Tento článek je založen na analýze 100 diskusí o OpenAI na X/Twitteru z 18. února 2026.

Published in Technology

You Might Also Like

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastrukturyTechnology

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastruktury

Jak používat technologie cloud computingu: Kompletní průvodce pro vytvoření vaší první cloudové infrastruktury Úvod S ur...

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýraTechnology

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýra

Varování! Otec Claude Code říká: Za měsíc bez režimu plánování zmizí titul softwarového inženýra Nedávno se v technolog...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodůTechnology

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodů

Top 10 AI agentů v roce 2026: Analýza klíčových prodejních bodů Úvod S rychlým rozvojem umělé inteligence se AI agenti (...

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligenceTechnology

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligence

Doporučení 10 nejlepších AI nástrojů pro rok 2026: Uvolnění skutečného potenciálu umělé inteligence V dnešní době rychlé...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 V rychle se rozvíjející oblasti cloud computingu je Amazon Web Services (AWS) lídrem, který nabí...